Cuando prueba nuevos lanzamientos principales, a menudo puede verse sorprendido por nuevos errores en el entorno de producción. ¿Por qué? ¿Qué fue lo que falló? Los entornos de prueba nunca están tan cerca de producción como esperaría. Pueden haberse realizado cambios en el entorno que no se han documentado, lo que hace que los entornos se desvíen lentamente.

Corregir los defectos puede llevar mucho tiempo. Aprender a solucionar problemas más rápidamente es una de las mejores inversiones que se pueden hacer como desarrollador de software.

¿Qué es un análisis de la causa raíz?

El análisis de la causa raíz (RCA) es una técnica específica que puede se puede usar para solucionar problemas. Con esta técnica, se analiza el asunto en cuestión mediante una serie de pasos concretos para identificar la causa principal del problema. El análisis de la causa raíz se basa en el principio de que no es útil atender los síntomas de un problema mientras se ignoran sus raíces.

¿Cuáles son los beneficios de un análisis de la causa raíz?

El análisis de la causa raíz (RCA) es una técnica específica que puede se puede usar para solucionar problemas. Con esta técnica, se analiza el asunto en cuestión mediante una serie de pasos concretos para identificar la causa principal del problema. El análisis de la causa raíz se basa en el principio de que no es útil atender los síntomas de un problema mientras se ignoran sus raíces.

¿Cuál es el punto de partida de un análisis de la causa raíz?

Explicar el problema

Utilice el método del pato de goma (depuración del pato de goma) para explicar su problema de manera simple. Al explicar algo, se ve obligado a ordenar sus pensamientos. Jeff Atwood, cofundador del conocido sitio de preguntas y respuestas Stack Overflow, comenta que varias veces los desarrolladores de software le ha contado que han averiguado las respuestas por sí mismos al redactar sus nuevas preguntas en el sitio y que, en realidad, ni siquiera enviaron esas preguntas.

Pruebe los siguientes métodos para articular el problema de manera simple:

  1. Escriba una pregunta de Stack Overflow, aunque nunca la envíe.
  2. Presente un informe de errores detallado.
  3. Explíqueselo a un compañero de trabajo.

Recopilar datos de registro (y realizar búsquedas en dichos datos de forma eficiente)

A continuación, recopile más datos sobre el problema y extraiga información a partir de estos. El registro y la supervisión pueden ayudarlo en este punto: registros de caídas, registros de aplicaciones y servidores, etc. Debe recopilar evidencias de que el problema ocurrió, pero también, si es posible, averiguar durante cuánto tiempo ha ocurrido y con qué frecuencia.

Dentro de todos esos datos, necesita encontrar puntos de datos específicos rápidamente. Las herramientas pueden ayudarlo a buscar y analizar los datos de registro que ha estado recopilando y convertirlos en información, de modo que pueda diagnosticar y resolver errores con mayor rapidez.

Emplear la técnica de los cinco porqués

A continuación, identifique los factores causales: la causa inmediata del problema en cuestión. No identifique un factor causal para luego detenerse. Tiene que ir más allá con la técnica de los cinco porqués. Pregunte “¿por qué?” de manera iterativa hasta que llegue a la raíz del problema. Por ejemplo, su sitio web muestra el error 500.

  1. ¿Por qué? Porque el componente de enrutamiento del marco web funcionó mal.
  2. ¿Por qué? Porque requiere otro componente, que a su vez funciona mal.
  3. ¿Por qué? Porque este componente del marco web requiere la extensión intl, que no funciona en este momento.
  4. ¿Por qué? Porque se desactivó accidentalmente tras la actualización del software del servidor.

Por supuesto, es posible llegar a la raíz del problema con menos pasos. O quizá se necesiten más pasos.

Obtener la ayuda de otra parte para realizar la revisión

Al igual que para la revisión de código, cuente con otra persona, y que sea imparcial, para que le eche un vistazo a su código. Con el tiempo, la expectación de la revisión le ayudará a mejorar el proceso. Aún mejor, puede resolver los problemas por pares.

¿Qué le brinda AWS para el análisis de causa raíz?

Una de las ofertas de AWS principales para el análisis de causa raíz es ayudarlo a incorporar y analizar sus datos de registro. Para ello, le recomendamos Amazon OpenSearch Service.

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