Amazon Personalize

Personalización y recomendaciones en tiempo real basadas en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com

Amazon Personalize es como tener su propio sistema de recomendaciones de aprendizaje automático de Amazon.com, las 24 horas del día.

Amazon Personalize se basa en más de 20 años de experiencia en recomendaciones y le permite mejorar la participación del cliente al impulsar recomendaciones personalizadas de productos y contenido en tiempo real, y promociones de marketing específicas. Mediante el aprendizaje automático, Amazon Personalize crea recomendaciones de mayor calidad para sus sitios web y aplicaciones. Puede comenzar sin ninguna experiencia previa de aprendizaje automático utilizando API simples para crear fácilmente capacidades sofisticadas de personalización con solo unos pocos clics. Amazon Personalize procesará y examinará sus datos, identificará lo que es significativo, le permitirá elegir un algoritmo de aprendizaje automático y entrenará y optimizará un modelo personalizado basado en sus datos. 

Beneficios

Recomendaciones de mayor calidad

Amazon Personalize utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear recomendaciones que respondan a las necesidades específicas, preferencias y el comportamiento cambiante de sus usuarios en tiempo real. Estos algoritmos también abordan problemas complejos comunes, como la creación de recomendaciones para nuevos usuarios o productos sin datos históricos y sesgos de popularidad.

Mejora la participación y la conversión del usuario

Amazon Personalize combina datos de actividad del usuario en tiempo real con el perfil del usuario y la información del producto para identificar el producto óptimo o las recomendaciones de contenido. Como resultado, puede comprender rápidamente la intención del usuario y proporcionar experiencias personalizadas dinámicas, lo que le ayuda a aumentar la participación y la conversión.

Personalice cada punto de contacto

Amazon Personalize se integra fácilmente en sus sitios web, aplicaciones y sistemas de marketing por correo electrónico y SMS existentes para proporcionar una experiencia única a cada usuario en todos los canales y dispositivos. Como resultado, puede interactuar con los usuarios en el lugar y de la forma que prefieran usar su plataforma.

Cómo comenzar con solo unos pocos clics

Con unas pocas llamadas simples a la API, Amazon Personalize automatiza las complejas tareas de aprendizaje automático que se requieren para crear, entrenar, ajustar e implementar un modelo de recomendaciones para que pueda ofrecer experiencias de usuario personalizadas más rápido.

Funcionamiento

Funcionamiento de Amazon Personalize

Casos de uso

Recomendaciones personalizadas

Las recomendaciones de productos y contenidos adaptadas al perfil y los hábitos de un usuario tienen más probabilidades de impulsar una conversión más alta. En lugar de ofrecer una experiencia uniforme, Amazon Personalize ayuda a adaptar las recomendaciones al comportamiento, las preferencias y el historial de los usuarios, impulsando la participación y la satisfacción en tiempo real.

Recomendaciones sobre artículos similares

Los usuarios quieren recomendaciones sobre artículos similares para ayudar a descubrir nuevos productos, o comparar artículos para asegurarse de que su decisión es la correcta. Amazon Personalize recomienda elementos similares de su catálogo, en tiempo real, basados en el comportamiento del usuario para crear experiencias tales como: los usuarios que vieron “x” también vieron “y”.

Clasificaciones personalizadas

Regularmente, sus prioridades comerciales requieren que promocione contenido o productos específicos, como noticias de tendencias, un nuevo programa de televisión exitoso, productos de temporada o una oferta promocional con límite de tiempo. Ya sea que la fuente sea una persona, reglas de negocio en torno a la administración del ciclo de vida del producto o una línea de código, Amazon Personalize le permite volver a clasificar su catálogo de productos para lograr sus prioridades comerciales.

Éxito de clientes y socios

Segment

Segment es una compañía de infraestructura de datos centrada en los clientes que usa las soluciones de AWS para que estos puedan recopilar y unificar datos sobre sus usuarios. Además, les permite crear recomendaciones personalizadas con Amazon Personalize. La compañía procesa 450 mil millones de eventos al mes con miles de instancias Amazon EC2 y ejecuta más de 16 000 contenedores de Docker en Amazon ECS.

De acuerdo con Calvin French-Owen, director de tecnología y cofundador de Segment, muchos de sus clientes tienen la necesidad empresarial de personalizar contenido con el aprendizaje automático, pero no tienen los datos de entrenamiento suficientes que se necesitan para crear modelos de predicción. “Se genera una excelente sinergia que permite activar Segment de una manera muy sencilla desde el primer día, y empezar a trabajar y a recopilar todos los datos”, explica French-Owen. A continuación, pueden usar esos datos para generar recomendaciones sin necesidad de crear una canalización de aprendizaje automático propia con Amazon Personalize.

Calvin French-Owen, director de tecnología y cofundador de Segment

Segment Enables Customers to Create Custom Recommendations With Amazon Personalize (1:53)
Subway

La cadena de restaurantes Subway, con presencia en más de 100 países, ofrece a sus clientes ingredientes de calidad y combinaciones de sabores, y prepara al día casi 7 millones de sándwiches hechos por encargo.

“En Subway, la experiencia del cliente es muy importante. Con Amazon Personalize, podemos hacer recomendaciones personalizadas rápidamente sobre nuestras infinitas variedades de ingredientes y sabores que se ajustan al estilo de vida particular de nuestros ocupados clientes. Amazon Personalize permite a nuestro equipo utilizar llamadas de API sencillas para dirigir las recomendaciones sin ser expertos en aprendizaje automático. Deseamos seguir trabajando con Amazon Personalize para ofrecer la mejor experiencia a nuestros clientes que quieren comer productos frescos. Ya hemos probado con éxito Amazon Personalize para ofrecer recomendaciones a los clientes que realizan pedidos desde nuestra aplicación, y estamos muy contentos de poder ampliar el servicio con las notificaciones personalizadas de la aplicación en un futuro próximo”.

Neville Hamilton, director de información provisional en Subway

StockX

StockX es una empresa emergente de Detroit que está revolucionando el comercio electrónico con un mercado único de cotizaciones de compra y venta. Nuestra plataforma imita la Bolsa de Valores de Nueva York y trata a los artículos, como las zapatillas deportivas o la ropa casual, como productos negociables de gran valor. Mediante una experiencia de mercado transparente, StockX ofrece acceso a productos auténticos y de gran demanda a su precio de mercado real.

Durante la etapa de hipercrecimiento de StockX en 2019, su pequeño grupo de ingenieros de aprendizaje automático agregó una fila personalizada de productos recomendados en la página de inicio con la ayuda de Amazon Personalize. A la larga, esta fila se convirtió en la más utilizada de esta página. Conozca cómo utilizaron Amazon Personalize para ofrecer experiencias de usuario personalizadas. Más información.

MECCA

MECCA ofrece a nuestros clientes lo mejor en belleza global a través de nuestras tiendas minoristas y canales en línea en Australia y Nueva Zelanda. Hemos creado una experiencia de compra única para nuestros clientes en más de 100 tiendas, con una amplia colección de productos de más de 100 marcas de belleza, un servicio excepcional y gran experiencia en el sector.

En MECCA lo más importante es ganarnos y mantener la confianza del cliente. Nos hemos propuesto el desafío de trasladar el servicio altamente personalizado que ofrecemos en nuestras tiendas a la experiencia en línea. Una prueba de concepto rápida y eficaz con Amazon Personalize, dirigida por los equipos de CRM y tecnología de MECCA, en colaboración con nuestro socio Servian, demostró lo que podíamos lograr sin tener que desarrollar nuestro propio motor de recomendaciones. Desde que integramos Personalize, hemos observado una respuesta positiva de nuestros clientes a las nuevas recomendaciones, con un aumento del 65 % en las tasas de clic y una mejora en consonancia de los ingresos mediante correo electrónico relacionados con los productos que recomienda Personalize. Para personalizar aún más la experiencia de nuestros clientes, estamos ampliando el uso de Personalize a áreas adicionales, incluido nuestro sitio web.

Sam Bain, director de comercio electrónico y CRM de MECCA

Pulselive

Pulselive, socio digital con orgullo de algunos de los nombres más destacados del deporte, crea experiencias sin las que no pueden vivir los seguidores deportivos, ya sea el sitio web oficial de la Copa del mundo de críquet o las aplicaciones para iOS y Android de la Premier League británica.

“Nos centramos en cómo podemos usar los datos para personalizar y mejorar la experiencia de los seguidores en línea para nuestros clientes a través de la plataforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ahora proporcionamos a los seguidores deportivos recomendaciones personalizadas gracias al aprendizaje automático. No nos consideramos expertos en aprendizaje automático, pero creemos que Personalize es fácil de usar y completamos la integración en pocos días. En el caso de uno de nuestros clientes, un club de fútbol europeo de primera con millones de seguidores en el mundo, aumentamos inmediatamente el consumo de video en un 20 % en su sitio web y su aplicación móvil. Sus seguidores claramente están adoptando las nuevas recomendaciones. Gracias a Amazon Personalize, podremos ampliar los límites y crear experiencias personalizadas individuales basadas en datos para los seguidores deportivos de todo el mundo”.

Wyndham Richardson, director ejecutivo y cofundador de Pulselive

Dominos

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) es una de las empresas de pizza más grandes del mundo; su objetivo es ser el líder en entregas en todos los vecindarios.

“En Domino's, todo lo que hacemos está centrado en el cliente y trabajamos sin descanso para mejorar y optimizar su experiencia. Con Amazon Personalize, podemos lograr una personalización a gran escala en toda nuestra base de clientes, algo que antes era imposible. Amazon Personalize nos permite aplicar el contexto y las circunstancias de un cliente individual y enviarle comunicaciones personalizadas, como ofertas especiales, a través de nuestros canales digitales”.

Allan Collins, director de marketing grupal en Domino's Pizza Enterprises

Artículos y publicaciones de blog

Introducing recommendation filters in Amazon Personalize
8 de junio de 2020
Vaibhav Sethi y Adam Ta

Leer publicación del blog »

Pioneering personalized user experiences at StockX with Amazon Personalize
3 de junio de 2020
Sam Bean y Nic Roberts II

Leer publicación del blog »

“Características de Amazon Personalize”
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