Amazon SageMaker

Cree, forme e implemente modelos de machine learning para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

Obtenga más información sobre Amazon SageMaker 

¿Qué es Amazon SageMaker?

✔ Para que sea más fácil comenzar, Amazon SageMaker JumpStart ofrece un conjunto de soluciones para los casos de uso más comunes, que se pueden implementar fácilmente con unos pocos clics.

 Para preparar, crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de machine learning de alta calidad, combine un conjunto amplio de capacidades específicas para machine learning.

✔ Amazon SageMaker está disponible de forma gratuita, durante 2 meses, como parte del programa del nivel gratuito de AWS. Los usuarios pueden acceder a 250 horas por mes de computadoras portátiles ml.t3.medium con el nivel gratuito.

Obtenga más información sobre los precios de Amazon SageMaker »

Introduction to Amazon SageMaker (Introducción a Amazon SageMaker) (1:12)

Introducción a Amazon SageMaker

Amazon SageMaker JumpStart lo ayuda a comenzar a utilizar machine learning de forma rápida y fácil. Las soluciones pueden personalizarse completamente y admite la implementación en un solo clic, así como también el ajuste de más de 150 modelos conocidos de código abierto, como los modelos de procesamiento de lenguaje natural, detección de objetos y clasificación de imágenes. Entre las soluciones más conocidas se incluyen las siguientes:

Extracción y análisis de datos

Extraiga datos de documentos, procéselos y analícelos de forma automática para investigar con mayor precisión y tomar decisiones con mayor rapidez.

Detección de fraude

Automatice la detección de transacciones sospechosas con mayor rapidez y alerte a sus clientes para reducir posibles pérdidas financieras.

Predicción del abandono de clientes

Estime la probabilidad de abandono de clientes y mejore su retención concentrándose en aquellos clientes que probablemente lo abandonarían y tomando medidas correctivas, como las ofertas promocionales.

Recomendaciones personalizadas

Ofrezca experiencias únicas y personalizadas a los clientes para mejorar la satisfacción de los clientes y hacer crecer su negocio con rapidez.

Amazon SageMaker en el nivel gratuito

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar Amazon SageMaker de forma gratuita. La prueba gratuita de dos meses comienza el primer mes cuando crea su primer recurso de SageMaker. Encuentre información detallada sobre el nivel gratuito de Amazon SageMaker en la tabla que aparece a continuación:

Cree una cuenta gratuita »

Más información sobre las capacidades de Amazon SageMaker »

Capacidad de Amazon SageMaker

Uso del nivel gratuito al mes durante los primeros dos meses

Precios de productos

Cuadernos de Studio e instancias de cuaderno bajo demanda

250 horas de la instancia ml.t3.medium en los cuadernos de Studio o 250 horas de la instancia ml.t2 medium o la instancia ml.t3.medium en instancias de cuadernos bajo demanda

Precios de Amazon SageMaker

RStudio en SageMaker 250 horas de la instancia ml.t3.medium en la aplicación RSession y la instancia ml.t3.medium gratuita para la aplicación RStudioServerPro
Data Wrangler  25 horas de la instancia ml.m5.4xlarge 
Almacén de características  10 millones de unidades de escritura, 10 millones de unidades de lectura, 25 GB de almacenamiento 
Formación 50 horas de las instancias m4.xlarge o m5.xlarge 
Inferencia en tiempo real  125 horas de las instancias m4.xlarge o m5.xlarge 
Inferencias sin servidor  150 000 segundos de duración de la inferencia 
Canvas  750 horas por mes para tiempo de sesión y hasta 10 solicitudes de creación de modelos por mes, cada una con hasta 1 millón de celdas por solicitud de creación de modelos 
Amazon SageMaker en el nivel gratuito
PRUEBA GRATUITA DE 2 MESES

AWS ayuda a los clientes nuevos a comenzar de manera gratuita. La prueba gratuita de dos meses comienza el primer mes cuando crea su primer recurso de SageMaker. El nivel gratuito de Amazon SageMaker le permite utilizar: 

  • 250 horas de la instancia ml.t3.medium en los cuadernos de Studio
  • 25 horas de la instancia ml.m5.4xlarge
  • 10 millones de unidades de escritura, 10 millones de unidades de lectura, 25 GB de almacenamiento
  • 150 000 segundos de duración de la inferencia

Más información sobre Amazon SageMaker

  • Historias de clientes
  • AstraZeneca trabajó con Amazon Web Services (AWS) para crear una solución con Amazon SageMaker, que ayuda a los científicos y desarrolladores de datos a preparar, crear, entrenar e implementar modelos de ML rápidamente. Ahora, AstraZeneca no solo analiza los datos comerciales a escala para obtener información, sino que también acelera la información al automatizar gran parte de los procesos manuales anteriores, lo que supone un ahorro de tiempo y esfuerzo para sus científicos de datos.

    bp recurrió a Amazon Web Services (AWS) y contrató a AWS Professional Services para acelerar la entrega de productos de ciencia de datos a escala a través de un marco de prácticas recomendadas para la implementación y administración de modelos. Con el apoyo de AWS, bp entregó un marco de trabajo modelo DevOps en 9 meses con características que incluyen una arquitectura sin servidor, un diseño de seguridad digital completo y aprovisionamiento de cómputo bajo demanda.

    Autodesk usó Amazon SageMaker para mejorar los conocimientos de eficiencia que puede proporcionar a los usuarios de su programa de diseño asistido por computadora AutoCAD, lo que le permitió centrarse en el desarrollo en lugar de las operaciones. 

  • Videos
  • Introduction to Amazon SageMaker Studio (Introducción a Amazon SageMaker Studio) (1:38)
    Introduction to Amazon SageMaker (Introducción a Amazon SageMaker) (4:46)

Nivel gratuito de AWS

La capa gratuita de AWS brinda a los usuarios la oportunidad descubrir productos de manera gratuita, con ofertas que incluyen productos gratis para siempre, gratis durante 12 meses o demostraciones gratuitas durante periodos más breves.

Comenzar

Crear una cuenta de AWS es gratis y le proporciona acceso inmediato a la capa gratuita de AWS.