Instancias de base de datos bajo demanda

Las instancias de bases de datos bajo demanda permiten pagar por la capacidad informática por cada hora en que se ejecuta su instancia de base de datos, sin compromisos a largo plazo. Así se eliminan los costos y las complicaciones de la planificación, la compra y el mantenimiento del hardware, y se transforman lo que normalmente son grandes costos fijos en costos variables mucho más reducidos.

RDS on VMware actualmente es compatible con las implementaciones Single-AZ. El precio es por hora consumida de la instancia de base de datos, desde el momento en que esta se lanza hasta que se detiene o elimina. Las horas parciales de la instancia de base de datos se facturan en incrementos de una hora después de un cambio de estado que se pueda facturar, como la creación, el inicio o la modificación de la clase de instancia de base de datos. Por ejemplo, cuando ejecuta una instancia de base de datos durante 30 minutos y luego la termina, se le factura una hora de instancia de base de datos.

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Los siguientes precios se aplican a una instancia de base de datos implementada en una zona de disponibilidad personalizada.

  • PostgreSQL
  • Los siguientes precios se aplican a una instancia de base de datos implementada en una zona de disponibilidad personalizada.

  • Microsoft SQL Server
  • Los siguientes precios se aplican a una instancia de base de datos implementada en una zona de disponibilidad personalizada. Los clientes que utilizan Microsoft SQL Server deben proporcionar sus propias licencias y contenido multimedia (licencias proporcionadas por los clientes en las instalaciones).

AWS PrivateLink

El servicio PrivateLink es necesario para mantener la conectividad entre su implementación en las instalaciones de VMware y la capa de administración automatizada de bases de datos de Amazon RDS. Los cargos por PrivateLink se aplicarán por separado.

Instancias reservadas

Las instancias reservadas de Amazon RDS ofrecen la opción de reservar una instancia de base de datos durante un periodo de uno año y obtener a cambio un descuento, en comparación con los precios de las instancias bajo demanda, para la instancia de base de datos. Las opciones de pago de instancias reservadas de Amazon RDS on VMware es el pago total anticipado.

Las instancias reservadas de Amazon RDS ofrecen flexibilidad en cuanto al tamaño para el motor de bases de datos que elija de MySQL, PostgreSQL y MS SQL. Con la flexibilidad de tamaño, su tarifa con descuento para instancias reservadas se aplicará automáticamente al uso de cualquier tamaño dentro de la misma familia de instancias (mv, rv y cv).

Tenga en cuenta que los precios de las instancias reservadas no cubren los costos de E/S y de almacenamiento. Si desea obtener más información sobre las funciones, opciones de pago y reglas, visite nuestra página Instancias reservadas.

Puede designar instancias de bases de datos como instancias reservadas si llama a la API de compra o selecciona la opción Instancia reservada en la consola de AWS. Al designar una instancia de base de datos como instancia reservada, debe designar una región, un tipo de instancia y la cantidad de instancias reservadas correspondientes. Las instancias reservadas solo pueden utilizarse en la región designada. Podemos finalizar el programa de precios para instancias reservadas en cualquier momento. Las instancias reservadas, además de estar sujetas a los precios para instancias reservadas, también están sujetas a todas las tarifas de transferencia de datos y otras tarifas conforme al Contrato de usuario de AWS u otro acuerdo que haya hecho con nosotros que rija el uso de los servicios.

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server

Si no se especifica lo contrario, nuestros precios no incluyen los impuestos ni gravámenes correspondientes, como el IVA y cualquier otro impuesto sobre las ventas. En el caso de los clientes con una dirección de facturación de Japón, el uso de AWS está sujeto al impuesto de consumo nipón. Más información.

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