Amazon Redshift

Analice todos sus datos con el almacén de datos en la nube más utilizado y más rápido

Analice todos los datos

Ningún otro almacén de datos facilita tanto la obtención de información nueva a partir de datos. Con Redshift, puede consultar y combinar exabytes de datos estructurados y semiestructurados en sus almacenes de datos, bases de datos operativas y lagos de datos mediante el uso de SQL estándar. Redshift permite guardar fácilmente los resultados de las consultas en un lago de datos de S3 en formatos abiertos, como Apache Parquet, para que pueda realizar análisis adicionales a partir de otros servicios de análisis como Amazon EMR, Amazon Athena y Amazon SageMaker.

Más información sobre el enfoque de la lake house al integrar con su lago de datos de Amazon S3 »

Horas de nodo 750 dc.2large gratuitas

durante los 2 meses, con el nivel gratuito de AWS

Integración de lagos de datos en Redshift

HASTA 3 VECES MÁS

MEJOR DESEMPEÑO DEL PRECIO

Rendimiento a cualquier escala

Amazon Redshift tiene hasta 3 veces más rentabilidad que otros almacenes de datos en la nube, y la ventaja de rentabilidad mejora a medida que su almacenamiento de datos crece de gigabytes a exabytes.

La arquitectura de Amazon Redshift aprovecha el hardware diseñado por AWS y machine learning (ML) para ofrecer el mejor rendimiento de precio a cualquier escala. Esto comprende el uso del sistema AWS Nitro para acelerar la compresión y el cifrado de datos, las técnicas de ML para analizar las consultas y los algoritmos de optimización de gráficos para organizar y almacenar automáticamente los datos para obtener resultados de consulta más rápidos.

Más información sobre los últimos parámetros de rendimiento »

 

Pruebe la próxima generación de Redshift con AQUA (Advanced Query Accelerator)

AQUA es una nueva caché distribuida y acelerada por hardware que permite que las consultas de Redshift se ejecuten hasta 10 veces más rápido que otros almacenes de datos en la nube de la empresa al potenciar automáticamente ciertas operaciones. AQUA acelera las operaciones de análisis, filtrado y adición que se realizan en la actualidad, y acelerará más operaciones en el futuro.

Más información sobre AQUA »

Amazon Redshift con AQUA
Unirse a miles de clientes de Amazon Redshift

Redshift respalda cargas de trabajo de análisis de empresas emergentes, compañías pertenecientes a la lista Fortune 500 y todas las que se encuentran en el medio.

Más información sobre los clientes de Redshift »

Migre su almacenamiento de datos en las instalaciones a Amazon Redshift

Más información sobre cómo modernizar su almacén de datos. 

Jack in the Box migró de Oracle y Microsoft SQL Server a Amazon Relational Database Service (RDS) y Amazon Redshift

Nota de prensa

Equinox Fitness migró su almacén de datos en las instalaciones a Amazon Redshift.

Más información »

21st Century Fox migró su almacén de datos local IBM Netezza a Amazon Redshift.

Nota de prensa | Sesión de re:Invent

Casos de uso

Inteligencia empresarial

Inteligencia empresarial

Con Redshift es posible ejecutar consultas de alto rendimiento en petabytes de datos semiestructurados y estructurados de forma simple y rentable, lo que permite crear informes y paneles eficientes mediante el uso de QuickSight u otras herramientas de inteligencia empresarial.

Intuit usa Redshift para inteligencia empresarial.

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Análisis operacionales en eventos

Análisis operacionales en eventos

Combine datos estructurados de su almacén de datos y datos semiestructurados, como registros de aplicaciones de su lago de datos de S3 para obtener información operativa en tiempo real acerca de sus aplicaciones y sistemas.

Euclid usa Redshift para realizar análisis. 

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Datos como servicio

Datos como servicio

Comparta datos dentro y fuera de su organización para colaboraciones seguras y administradas de datos en tiempo real con el uso compartido de datos de Redshift.

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Análisis predictivos

Análisis predictivos

Use SQL para crear, entrenar e implementar automáticamente modelos de Amazon SageMaker en su almacén de datos con Redshift Machine Learning (versión preliminar).

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