Introducción

Amazon Rekognition Video es un servicio de análisis de videos con tecnología de aprendizaje automático que detecta objetos, escenas, celebridades, texto, actividades y cualquier contenido inapropiado en los videos almacenados en Amazon S3. Rekognition Video también proporciona un análisis de rostros muy preciso y funciones de búsqueda de rostros para detectarlos, analizarlos y compararlos; y ayuda a comprender el movimiento de las personas en los videos.
Cada resultado o detección se empareja con una marca temporal a fin de crear fácilmente un índice para la búsqueda detallada de video o navegar rápidamente hacia una parte interesante del video para un análisis más profundo. Para objetos, rostros, texto y personas, Rekognition Video también devuelve coordenadas del cuadro delimitador, que es la ubicación específica de la detección en el marco.

Amazon Rekognition Video también puede monitorear una transmisión en directo que cree a partir de Amazon Kinesis Video Streams para detectar y buscar rostros a partir de datos de rostros que usted suministre. Puede incorporar análisis de audio como subtítulos, filtrado de expresiones obscenas y transcripción de video en sus aplicaciones con Amazon Transcribe en conjunto con Amazon Rekognition Video.

Casos de uso

Búsqueda e indexación de recursos multimedia

Mediante el uso de los metadatos del análisis de objetos, escenas, actividades, celebridades, texto y rostros que Amazon Rekognition Video genera, se pueden indexar automáticamente grandes archivos de recursos de video y facilitar su búsqueda. Los operadores pueden encontrar rápidamente los recursos que necesitan, en lugar de buscar manualmente en todos los videos. Con el uso de Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe y las soluciones integrales sin servidores de AWS como Media2Cloud y Media Insights Engine, puede reunir, filtrar y monetizar archivos sin problemas durante todo el proceso que abarca desde la grabación hasta un sistema de administración de recursos multimedia (MAM).

Conformidad y control de calidad

Con Amazon Rekognition Video, puede identificar rápidamente cuando aparece contenido inapropiado o inseguro para su marca en miles de horas de recursos. En lugar de mirar cada segundo de cada recurso, los moderadores humanos solo tienen que mirar las marcas temporales que Amazon Rekognition Video indica. Además, gracias a la jerarquía detallada de las etiquetas de moderación disponibles, se pueden abordar las necesidades de conformidad de los diferentes mercados internacionales. Se pueden utilizar los metadatos de Amazon Transcribe para realizar la moderación de audio.

Publicidad en contexto

Amazon Rekognition Video permite presentar anuncios que sean más relevantes en relación con el contenido del video que se muestre. Al utilizar las etiquetas, las actividades o las celebridades detectadas en una determinada marca temporal, se puede aumentar la eficacia y los beneficios del anuncio que se mostrará justo después de que el contenido salga al aire.

Análisis de tienda minorista

Con Amazon Rekognition Video, puede analizar el comportamiento y la densidad de compradores en su tienda minorista con el estudio del recorrido que cada persona realiza. Mediante el uso del análisis de rostros, también puede comprender el rango de edad promedio, la distribución de género y las emociones expresadas por los compradores, sin identificarlos.

Respuesta rápida a desafíos de seguridad pública

Amazon Rekognition Video le permite crear aplicaciones que ayudan a encontrar personas desaparecidas en videos almacenados o en directo. Cuando busca sus rostros en una base de datos de personas desaparecidas que usted proporciona, puede marcar con precisión posibles coincidencias y acelerar una operación de rescate.

Características principales

Detección de actividades, objetos y escenas

Amazon Rekognition Video identifica automáticamente miles de objetos, como vehículos o mascotas, escenas como una ciudad, una playa o una boda; y actividades como la entrega de un paquete o un baile. Por cada etiqueta que detecte, obtiene una puntuación de confianza. Para objetos comunes como 'personas' o 'automóviles', también obtiene cuadros delimitadores de objetos que permiten el conteo y la localización de objetos. Amazon Rekognition Video se basa en los movimientos del video para identificar de forma precisa actividades complejas, como “soplar una vela” o “apagar fuego”. Al utilizar estos metadatos valiosos, puede hacer que su contenido sea fácil de buscar o presentar anuncios que se ajusten mejor al contexto del contenido que los preceden.

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Moderación de contenido

Amazon Rekognition Video detecta automáticamente contenido inapropiado como desnudez, violencia o armas en los videos y proporciona marcas temporales para cada detección. También obtiene una lista jerárquica de etiquetas con puntuación de confianza, en la que se describen las subcategorías de contenido inseguro. Por ejemplo, 'desnudez femenina gráfica' es una subcategoría de 'desnudez explícita'. Las puntuaciones de confianza y las etiquetas detalladas le permiten establecer diversas reglas comerciales para cumplir con las necesidades de conformidad de los diferentes mercados y territorios.

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Detección de texto

Amazon Rekognition Video detecta y lee automáticamente el texto de los videos y proporciona la puntuación de confianza, la ubicación del cuadro delimitador y la marca temporal para cada detección de texto. Además, se obtienen opciones prácticas para filtrar palabras por regiones de interés, tamaño del texto del cuadro delimitador y puntuación de confianza del texto. Por ejemplo, es posible que solo desee detectar el texto en la tercera región inferior para los gráficos en pantalla o solo en la esquina superior izquierda para leer las tablas de puntuación en un partido de fútbol.

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Reconocimiento de celebridades

Con Amazon Rekognition Video, podrá detectar y reconocer cuándo y dónde aparecen personas conocidas en un video. El resultado con tiempo codificado incluye el nombre y el identificador único de la celebridad y las direcciones URL con contenido relacionado con la celebridad, por ejemplo, el enlace a IMDB.

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Detección y análisis de rostros

Amazon Rekognition Video puede detectar hasta 100 caras en un cuadro de video y devolver la ubicación del cuadro delimitador. Por cada cara que se detecta, también se pueden obtener atributos adicionales como el género, las emociones, el rango de edad estimado y si la persona está sonriendo, junto con las marcas temporales de cada detección.

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Búsqueda de rostros

Amazon Rekognition Video puede identificar a personas conocidas en un video mediante la búsqueda en un repositorio privado de imágenes de rostros. Puedes obtener una puntuación de similitud para cada coincidencia y marcas temporales para cada instancia donde se identifica a la misma persona a lo largo del video. Amazon Rekognition Video también puede agrupar a todas las personas desconocidas en un video que no tengan ninguna coincidencia en el repositorio y devolver las marcas temporales con identificadores únicos para cada una de ellas.

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Recorrido de las personas

Con Amazon Rekognition Video puede capturar hacia dónde, cuándo y cómo se mueve cada persona en un video. Amazon Rekognition también proporciona un índice único para cada persona que se encuentra, lo que permite calcular la cantidad de personas en el video.

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Análisis de video en directo

Amazon Rekognition Video puede analizar transmisiones en vivo de videos en tiempo real para buscar y detectar rostros. Mediante el suministro de una transmisión de Amazon Kinesis Video Streams como elemento de entrada de Rekognition Video, puede realizar una búsqueda de rostros a partir de un repositorio de sus propias imágenes con un nivel de latencia muy bajo.

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Clientes

CBS

CBS Corporation es una empresa de medios masivos que crea y distribuye contenido líder en la industria en diversas plataformas a nivel mundial. CBS cuenta con la red de televisión más mirada de EE. UU. y es una de las mayores bibliotecas de contenido de entretenimiento del mundo, lo que convierte a su marca, “the Eye”, en uno de los negocios más reconocidos.

"En CBS, hacemos incalculables esfuerzos para garantizar la moderación de contenidos inadecuados dentro de nuestra programación a fin de no ofender a nuestros espectadores de todo el mundo ni violar las reglamentaciones gubernamentales. Esto está respaldado por inversiones en métodos manuales para ejecutar la selección y edición casi en tiempo real de cientos de horas de contenido por mes. Para escalar nuestros procesos internos, buscamos que Amazon Rekognition automatice la moderación del contenido de nuestros videos a la vez que aprovecha la nueva característica de las etiquetas personalizadas para refinar aún más los modelos de moderación. Esto nos permitirá automatizar el etiquetado de contenido sensible, tal como escenas de desnudez, gestos obscenos y violencia, y acelerar su procesamiento de horas a minutos".

Jamie Duemo, vicepresidente sénior, Distribución de multiplataforma - Operaciones e ingeniería de CBS

VidMob

VidMob es una plataforma de tecnología que vincula a los profesionales de marketing con una red global de expertos editores, animadores y diseñadores gráficos de movimiento.

“El desempeño de los datos no es un problema, pero entender por qué determinados recursos creativos funcionan mejor que otros y tener la posibilidad de tomar acciones acordes, sí es importante. Al haber creado Agile Creative Suite™ de VidMob sobre Amazon Rekognition, abordamos dos de los problemas más relevantes que deben enfrentar los profesionales del marketing. Hasta la fecha, Agile Creative Suite ha analizado más de 40 000 recursos creativos con Rekognition. La granularidad de los datos de Rekognition nos permite obtener información increíblemente valiosa para nuestros clientes y permitirles ver su contenido de una manera totalmente nueva”.

Alex Collmer, CEO y fundador de VidMob

Pattern89 es la primera plataforma de entrenamiento en ciencias de datos del mundo de pago social.

“Pattern89 utiliza Amazon Rekognition para proporcionarles a nuestros clientes un profundo análisis de los datos, incluido el entrenamiento creativo para mejorar el rendimiento de los anuncios en Facebook e Instagram. Nuestros clientes pudieron implementar nuestras recomendaciones para reducir los gastos de publicidad, aumentar los ingresos y mejorar las métricas de eficiencia. Elegimos Amazon Rekognition por la API sencilla, el soporte para diversos tipos de contenido multimedia y los mejores etiquetados y detecciones de rostros de su clase”.

Matt Brown, director de tecnología, Pattern89

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