Documentación

Guía para desarrolladores

Brinda información general de carácter conceptual sobre Amazon SageMaker, incluye instrucciones detalladas acerca de cómo usar varias características y provee una referencia de la API completa para los desarrolladores.

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Presentaciones en videos

Presentación de Amazon SageMaker

Este video presenta las características de Amazon SageMaker, que incluyen un entorno de entrenamiento con acceso mediante un único clic, algoritmos de aprendizaje automático con un alto nivel de optimización y ajuste de modelo incorporado e implementación sin trabajo para el área de ingeniería. También se enterará de qué manera y por qué Intuit utiliza Amazon SageMaker en AWS para detectar fraudes en tiempo real. (1:02:07)

Algoritmos de aprendizaje automático de escalabilidad infinita con Amazon AI

Los algoritmos de Amazon AI son un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de streaming distribuido cuya escala se ajusta a cualquier volumen de datos. Esta presentación describe el modelo de streaming distribuido y sus numerosos beneficios para los profesionales del aprendizaje automático. También muestra cómo invocar aprendizaje a gran escala a partir de Amazon SageMaker. (54:08)

Análisis profundo de Amazon SageMaker

Este seminario web analiza en profundidad Amazon SageMaker, con demostraciones de uso de redes e incrustaciones neuronales para recomendaciones, y explicaciones de cómo puede incorporar su propio algoritmo R con los blocs de notas de muestra de Juptyer para empezar. (30:20)

Introducción: recorrido por Amazon SageMaker

Vea la información general sobre cómo crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker, con el evangelizador de tecnología de AWS, Julien Simon. (33:05)

Working with scalable machine learning algorithms in Amazon SageMaker

Esta presentación técnica le muestra el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de streaming distribuido que vienen incluidos con Amazon SageMaker. Aprenderá la diferencia entre algoritmos de aprendizaje automático en lotes y de streaming, y también sobre la manera en que se diseñó SageMaker para ejecutarlos a escala. Realizaremos una demostración del modelado de temas neuronales de documentos de texto con un bloc de notas de muestra. (30:56)

Perform machine learning at the IoT Edge using AWS Greengrass and Amazon Sagemaker

En esta presentación técnica, aprenderá sobre la manera en que AWS Greengrass y Amazon SageMaker le permiten ejecutar tareas de aprendizaje automático en el borde. Nos enfocaremos en varios casos de uso empresariales y en una demostración de nuestras tecnologías. (42:16)

Publicaciones de blog

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Más información acerca de las características de Amazon SageMaker

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