Introducción

Amazon SageMaker es un servicio modular completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. Comience con estos recursos para desarrolladores, para que pueda pasar rápidamente del concepto a la producción.

Introducción a Amazon SageMaker

Obtenga más información acerca de cómo crear, entrenar e implementar módulos de Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker (1:03)

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga esta guía paso a paso para empezar a utilizar Amazon SageMaker rápidamente.

TUTORIAL


Descubra cómo comenzar con Amazon SageMaker en 10 minutos.

CURSO DE FORMACIÓN TÉCNICA


En este curso de formación técnica, aprenda a usar Amazon SageMaker para simplificar la integración del aprendizaje automático en sus aplicaciones. Los temas clave incluyen: una descripción general del aprendizaje automático y los problemas que puede ayudar a resolver, mediante el uso de Jupyter Notebook para entrenar un modelo basado en los algoritmos integrados de Amazon SageMaker y, con el uso de Amazon SageMaker para publicar el modelo validado. Al finalizar el curso, habrá creado una aplicación sin servidor que se integra con el punto de enlace publicado por Amazon SageMaker.

CURSO DE FORMACIÓN TÉCNICA


En este curso de formación técnica, aprenderá cómo implementar una canalización de aprendizaje automático mediante Amazon SageMaker y Amazon SageMaker Ground Truth. Primero creará un conjunto de datos etiquetado, luego creará un trabajo de capacitación para entrenar su modelo de detección de objetos, y finalmente usará Amazon SageMaker para crear y actualizar su modelo.

Cree modelos de aprendizaje automático

Utilice el módulo de creación de SageMaker para recopilar y preparar datos de entrenamiento, acceder a bloc de notas prediseñados y aprovechar los algoritmos integrados de alto rendimiento.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Aprenda a crear un modelo de aprendizaje automático con los pasos y recursos que se describen en esta guía.

VIDEO


En este video, aprenda todo sobre las instancias de bloc de notas totalmente administradas con Amazon SageMaker.

Conozca en profundidad las instancias de bloc de notas totalmente administradas (16:44)

BLOG


Lea este blog y aprenda a utilizar los flujos de trabajo comunes mediante las instancias de bloc de notas de Amazon SageMaker.

LABORATORIO PRÁCTICO


Acceda a amplios repositorios de blocs de notas de SageMaker en GitHub.

LABORATORIO PRÁCTICO


Utilice algoritmos integrados en Amazon SageMaker más rápidos y económicos que las alternativas populares.

VIDEO


En este video, conozca los algoritmos de alto rendimiento integrados en Amazon SageMaker.

Aproveche los algoritmos de aprendizaje automático integrados de alto rendimiento (15:37)

Entrene y ajuste modelos de aprendizaje automático

Utilice el módulo de formación técnica para configurar entornos de formación con un solo clic y optimizar su modelo mediante el ajuste de módulo automático

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Lea la descripción de cómo entrenar modelos de aprendizaje automático mediante Amazon SageMaker.

VIDEO


En este video, aprenda a entrenar y ajustar sus modelos de aprendizaje automático con la mayor precisión con Amazon SageMaker.

Entrene y ajuste modelos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker (18:29)

BLOG


Identifique sus mejores modelos de aprendizaje automático para su caso de uso y llegue a la producción más rápido. Busque, filtre, ordene y realice seguimientos de sus entrenamientos de aprendizaje automático con los pasos descritos en este blog. Ahora puede obtener el mejor modelo de aprendizaje automático en todos sus experimentos mediante atributos clave del modelo, como valores de hiperparámetros y métricas de precisión, con Amazon SageMaker.

LABORATORIO PRÁCTICO


Intente estos ejemplos de utilización de ajuste de hiperparámetros a través de diferentes algoritmos y marcos de aprendizaje profundo.

BLOG


Aprenda a ajustar automáticamente los valores de los hiperparámetros del algoritmo en el modelo de aprendizaje automático para obtener previsiones más precisas.

SEMINARIO WEB


En esta charla técnica bajo demanda, aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático basados en TensorFlow. Comprenda la combinación única de TensorFlow y Amazon SageMaker para acelerar la formación técnica de sus modelos de aprendizaje automático y llévelos a la producción.

Implemente modelos de aprendizaje automático

Utilice el módulo de implementación para implementar los modelos de aprendizaje automático en la producción con un solo clic.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga la guía paso a paso para implementar modelos de aprendizaje automático en la infraestructura de mayor rendimiento.

VIDEO


En este video, aprenda cómo implementar sus modelos de aprendizaje automático a la producción en la infraestructura más escalable.

Implemente sus modelos de aprendizaje automático de experimentación a producción (7:52)

LABORATORIO PRÁCTICO


Siga los ejemplos en GitHub para utilizar Amazon SageMaker y AWS Step Functions para automatizar la creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático personalizados.

BLOG


Aprenda a utilizar las capacidades de implementación de SageMaker, incluidas las pruebas A/B y Auto Scaling, y proporcione un alto rendimiento y una alta disponibilidad para los modelos de aprendizaje automático.

SEMINARIO WEB


En esta charla técnica bajo demanda, aprenda sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático, las prácticas recomendadas para el uso de Amazon SageMaker en su empresa y cómo integrar Amazon SageMaker con otros servicios de AWS.

BLOG


En este blog, aprenda cómo puede crear, entrenar e implementar modelos fastai en la capacitación y alojamiento de Amazon SageMaker mediante Amazon SageMaker Python SDK y una imagen base de PyTorch. Puede evitar los pasos adicionales de crear su propio contenedor.

Recursos adicionales

SDK

Facilite el uso de Amazon SageMaker en las aplicaciones mediante API adaptadas a la plataforma o al lenguaje de programación.

Novedades

Los anuncios de novedades son resúmenes de alto nivel sobre lanzamientos y actualizaciones de características. Lea las actualizaciones específicas de Amazon SageMaker, así como otros anuncios de AWS.

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