Documentación

GUÍA PARA DESARROLLADORES

Brinda información general de carácter conceptual sobre Amazon SageMaker, incluye instrucciones detalladas acerca de cómo usar varias características y provee una referencia de la API completa para los desarrolladores.

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Videos de presentaciones

Introducing Amazon SageMaker

El video presenta las características de Amazon SageMaker, que incluyen un entorno para formaciones técnicas con acceso mediante un único clic, algoritmos de aprendizaje automático con un alto nivel de optimización y ajuste de modelo incorporado e implementación sin trabajo para el área de ingeniería. También se enterará de qué manera y por qué Intuit utiliza Amazon SageMaker en AWS para detectar fraudes en tiempo real. (1:02:07)

Diving Deeper with Amazon SageMaker

Este seminario analiza en profundidad Amazon SageMaker, con demostraciones de uso de redes e incrustaciones neuronales para recomendaciones, y de qué manera puede incorporar su propio algoritmo R con los blocs de notas de muestra de Juptyer para empezar. (30:20)

Working with Scalable Machine Learning Algorithms in Amazon SageMaker

Esta presentación técnica le muestra el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de streaming distribuido que vienen incluidos con Amazon SageMaker. Aprenderá la diferencia entre algoritmos de aprendizaje automático en lotes y de streaming, y de qué manera se diseñó SageMaker para ejecutarlos a escala. Realizaremos una demostración del modelado de temas neuronales de documentos de texto con un bloc de notas de muestra. (30:56)

Algoritmos de aprendizaje automático con escalabilidad infinita mediante Amazon AI

Los algoritmos de Amazon AI son un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de streaming distribuido cuya escala se ajusta a cualquier volumen de datos. Esta presentación describe el modelo de streaming distribuido y sus numerosos beneficios para los profesionales del aprendizaje automático. También muestra cómo invocar aprendizaje a gran escala a partir de Amazon SageMaker. (54:08)

Introducción: Recorrido por Amazon SageMaker

Vea la presentación para aprender cómo crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker, con el propagador de tecnología de AWS, Julien Simon. (33:05)

Perform Machine Learning at the IoT Edge using AWS Greengrass and Amazon Sagemaker

En esta presentación técnica, aprenderá de qué manera AWS Greengrass y Amazon SageMaker le permiten ejecutar tareas de aprendizaje automático en el borde. Nos enfocaremos en varios casos de uso empresariales y en una demostración de nuestras tecnologías. (42:16)

Publicaciones del blog

Amazon SageMaker en el blog de aprendizaje automático de AWS
Saurabh Gupta y Vineet Khare
18 de enero de 2018
Amazon SageMaker en el blog de aprendizaje automático de AWS

Build Amazon SageMaker notebooks backed by Spark in Amazon EMR

Thomas Hughes y Stefano Stefani
5 de enero de 2018
Amazon SageMaker en el blog de aprendizaje automático de AWS
Equipos de aprendizaje automático de AWS Core
8 de enero de 2018

Más información sobre las características de Amazon SageMaker

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