Introducción

Amazon SageMaker es un servicio modular completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. Comience con estos recursos para desarrolladores, para que pueda pasar rápidamente del concepto a la producción.

Introduction to Amazon SageMaker

Obtenga más información acerca de cómo construir, capacitar e implementar módulos de Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker (1:03)

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga esta guía paso a paso para empezar a utilizar Amazon SageMaker rápidamente.

TUTORIAL


Descubra cómo comenzar con Amazon SageMaker en 10 minutos.

Cree modelos de aprendizaje automático.

Utilice el módulo de construcción de SageMaker para recopilar y preparar datos de formación técnica, acceder a blocs de notas prediseñados y aprovechar los algoritmos integrados de alto rendimiento.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Aprenda a construir un modelo de aprendizaje automático con los pasos y recursos que se describen en esta guía.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga esta guía para comenzar a usar las instancias del bloc de notas totalmente administrados y prediseñados con Amazon SageMaker.

BLOG


Lea este blog y aprenda a utilizar los flujos de trabajo comunes mediante las instancias del bloc de notas de Amazon SageMaker.

LABORATORIO PRÁCTICO


Acceda a ricos repositorios de bloc de notas de SageMaker en GitHub.

LABORATORIO PRÁCTICO


Utilice algoritmos integrados en Amazon SageMaker más rápidos y económicos que las alternativas populares.

SEMINARIO WEB


En esta presentación técnica bajo demanda, aprenda a construir aplicaciones inteligentes mediante Amazon SageMaker y otros servicios de AWS.

Entrene y ajuste modelos de aprendizaje automático

Utilice el módulo de formación técnica para configurar entornos de formación con un solo clic y optimizar su modelo mediante el ajuste de módulo automático.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Lea una descripción de cómo entrenar modelos de aprendizaje automático mediante Amazon SageMaker.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Aprenda a entrenar gradualmente un modelo de aprendizaje automático, ahorrando tiempo y recursos.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga los pasos detallados para ajustar el modelo a la máxima precisión usando el ajuste de modelo automático. Puede encontrar la mejor versión de su modelo al ejecutar de manera automática muchos trabajos de formación, utilizando algoritmos de su elección y rangos de hiperparámetros para esos algoritmos.

LABORATORIO PRÁCTICO


Intente estos ejemplos de utilización de ajuste de hiperparámetros a través de diferentes algoritmos y marcos de aprendizaje profundo.

BLOG


Aprenda a ajustar automáticamente los valores de los hiperparámetros del algoritmo en el modelo de aprendizaje automático para obtener previsiones más precisas.

SEMINARIO WEB


En esta charla técnica bajo demanda, aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático basados en TensorFlow. Comprenda la combinación única de TensorFlow y Amazon SageMaker para acelerar la formación técnica de sus modelos de aprendizaje automático y llévelos a la producción.

Implemente modelos de aprendizaje automático.

Utilice el módulo de implementación para implementar los modelos de aprendizaje automático en la producción con un solo clic.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Siga la guía paso a paso para implementar modelos de aprendizaje automático en la infraestructura de mayor rendimiento.

GUÍA PARA DESARROLLADORES


Conozca las prácticas recomendadas para implementar modelos de aprendizaje automático en escala mediante Amazon SageMaker.

LABORATORIO PRÁCTICO


Siga los ejemplos en GitHub para utilizar Amazon SageMaker y AWS Step Functions para automatizar la construcción, formación e implantación de modelos de aprendizaje automático personalizados.

BLOG


Aprenda a utilizar las capacidades de implementación de SageMaker, incluidas las pruebas A/B y Auto Scaling, y proporcione un alto rendimiento y una alta disponibilidad para los modelos de aprendizaje automático.

SEMINARIO WEB


En esta charla técnica bajo demanda, aprenda sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático, las prácticas recomendadas para el uso de Amazon SageMaker en su empresa y cómo integrar Amazon SageMaker con otros servicios de AWS.

Recursos adicionales

SDK

Facilite el uso de Amazon SageMaker en las aplicaciones mediante API adaptadas a la plataforma o al lenguaje de programación.

Novedades

Los anuncios de novedades son resúmenes generales sobre lanzamientos y actualizaciones de características. Lea las actualizaciones específicas de Amazon SageMaker, así como otros anuncios de AWS.

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