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Las organizaciones de hoy en día buscan soluciones probadas y orientación de arquitectura para resolver con rapidez desafíos empresariales. No importa si los clientes prefieren despliegues listos para usar o arquitecturas personalizables, la biblioteca de soluciones de AWS cuenta con soluciones creadas por AWS y socios de AWS para una amplia variedad de casos de uso de industria y tecnología.

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Diagramas de arquitectura prescriptivos, código de muestra y contenido técnico

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  • Última actualización
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No se encontraron soluciones que coincidieran con ese criterio.

  • Creador de aplicaciones de IA generativa en AWS

    Acelera el desarrollo y agiliza la experimentación ayudándolo a incorporar datos y documentos específicos de su empresa, evaluar y comparar el rendimiento de los modelos de lenguajes de gran tamaño (LLM), crear aplicaciones ampliables rápidamente y desplegar esas aplicaciones con una arquitectura de nivel empresarial.

  • Acelerador de zonas de aterrizaje en AWS

    Implemente la solución Acelerador de zonas de aterrizaje en AWS para implementar con rapidez una base en la nube segura, resistente, escalable y completamente automatizada.

  • Respuesta de seguridad automatizada en AWS

    Implemente una solución complementaria que funcione con AWS Security Hub para proporcionar una arquitectura lista para la implementación y una biblioteca de manuales de procedimientos automatizados.

  • Capturing Retail Video Analytics on AWS

    This Guidance shows how retailers can harness in-store cameras and AI/ML capabilities to gain deeper customer insights and enhance in-store experiences.

  • Identifying Diagnosis Codes from Clinical Notes on AWS

    This Guidance shows how to use generative artificial intelligence (generative AI) to summarize patient histories and identify likely medical conditions and diagnosis codes.

  • Detecting Point of Sale Fraud using Amazon SageMaker

    This Guidance shows how your travel and hospitality (T&H) business can effectively detect fraudulent transactions and gain fraud prediction insights on AWS.

  • Intelligent Insurance Assistant Using Replicated Mainframe Data on AWS

    This Guidance demonstrates how to implement an intelligent conversational AI chatbot that uses insurance policy, billing, and claims data from mainframe applications to receive and deliver responses using natural language.

  • Investment Analysis Using Amazon Bedrock

    This Guidance demonstrates how Amazon Bedrock, which offers a range of large language models (LLMs), can perform generative AI-powered analysis on structured and unstructured data sets to support investment analysts.

  • Omnichannel Claims Processing Powered by Generative AI on AWS

    This Guidance demonstrates how organizations in the Financial Service Industry (FSI) can modernize their claims processing using digital technologies, such as automated chatbots, machine learning, and data analytics.
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