Gracias a AWS, LeadMind y nuestros científicos de datos tienen más tiempo para crear modelos de mantenimiento predictivo más eficientes para ayudar a nuestros clientes a identificar de forma rápida posibles problemas en los trenes y maximizar los estándares de seguridad.
Javier de la Cruz Rail Services Engineering Head Manager, CAF
CAF
  • Sobre CAF

    La compañía de soluciones ferroviarias CAF está situada en la vanguardia de la tecnología ferroviaria. CAF fabrica metros, trenes de cercanías y trenes regionales de alta velocidad, además de suministrar una gran variedad de servicios ferroviarios.

  • Beneficios de AWS

    • Entorno de IoT seguro y fácil de gestionar
    • Reducción de gastos de capital
    • Escalabilidad a cientos de trenes

  • Servicios de AWS usados

Con sede central en España, CAF es líder en el diseño y la fabricación de ferrocarriles y sistemas de señalización ferroviaria. La unidad de Rail Services reduce los costes de mantenimiento durante el ciclo de vida de un ferrocarril. Para ello emplea el mantenimiento predictivo, un proceso que programa servicios de reparación a partir de datos operativos en tiempo real.

CAF lanzó hace varios años una iniciativa denominada “Tren Digital” que desembocó en la creación de la plataforma LeadMind. LeadMind ofrece mantenimiento predictivo mediante el procesamiento de datos captados en el Internet de las cosas (IoT) en tiempo real a través de sensores de terreno. Javier de la Cruz, Rail Services Engineering Head Manager de CAF-LeadMind explica: “Ejecutamos el conjunto de nuestra infraestructura IoT en el Cloud de AWS por su gran oferta en servicios de análisis de datos y aprendizaje automático, así como por el modelo de pago por uso y la implantación mediante servicios de gestión.”

La plataforma LeadMind conecta de forma segura sus sensores de terreno gracias a AWS IoT Core. Actualmente recopila 15 gigabytes de rendimiento de 30 trenes al día. “Con la elasticidad de AWS IoT Core podemos escalar la capacidad de LeadMind a cientos de trenes”, afirma De la Cruz.

Amazon Kinesis recoge entonces los datos IoT en tiempo real y los envía a Amazon Redshift, que actúa como almacén de datos a la vez que se integra con la herramienta de inteligencia empresarial de CAF para llevar a cabo un análisis de datos. Los resultados de este análisis reflejan el rendimiento de los componentes del tren, desde el funcionamiento de las unidades de climatización a la eficiencia del sistema de freno. “Gracias a los servicios de gestión de AWS, LeadMind y nuestros científicos de datos tienen más tiempo para crear modelos de mantenimiento predictivo más eficientes para ayudar a nuestros clientes a identificar de forma rápida posibles problemas en los trenes y maximizar los estándares de seguridad,” asegura De la Cruz.

Para saber más, visita aws.amazon.com/iot-core.