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Cambia Health Solutions crea una solución de atención sanitaria integrada y centrada en el ser humano en AWS

2021

La empresa de soluciones de salud Cambia Health Solutions (Cambia) tiene el compromiso de proporcionar a las personas acceso a información crítica sobre la sanidad para que puedan tomar decisiones informadas en relación con su salud y bienestar. En las últimas décadas, la empresa ha observado que la tecnología de la salud asiste principalmente a las grandes organizaciones, con sistemas sofisticados de historias clínicas electrónicas que actúan esencialmente como sistemas de facturación eficientes para las empresas de seguros, en lugar de proporcionar información útil y relevante para las personas.

En su afán por lograr que la tecnología de sanidad asista de una forma mejor a las personas, Cambia utilizó Amazon Web Services (AWS) para desarrollar Journi, una solución de salud integral y digital que se guía por inteligencia basada en datos y experiencia humana que ayuda a los miembros del plan de salud y a sus familias a aprovechar al máximo sus beneficios para la salud. Cambia utilizó varios servicios de AWS, incluido Amazon Comprehend Medical, un servicio de procesamiento de lenguaje natural que utiliza machine learning (ML) para extraer información médica relevante de texto no estructurado, y Amazon SageMaker, un servicio completamente administrado que proporciona a los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de ML con rapidez.

Doctor que escribe en una laptop
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El uso de Amazon Comprehend Medical y Amazon SageMaker nos ha ayudado a cambiar entre el 30 % y 40 % de nuestros recursos de ciencia de datos de operaciones de soporte para desarrollar soluciones que impactan de forma directa en los resultados de la empresa y los consumidores”.

Laurent Rotival
Vicepresidente sénior de Soluciones tecnológicas estratégicas y director de Información de Cambia Health Solutions

Cambiar la forma en que la tecnología de sanidad asiste a las personas

Cambia es la empresa principal de seis planes de salud regionales que asisten a más de tres millones de personas en Oregón, Idaho, Utah y Washington. El objetivo de Cambia es lograr que el sistema de sanidad sea más sostenible y eficiente económicamente para las personas y sus familias, por lo que se enfoca en soluciones y servicios personalizados y compasivos.

Con Journi, Cambia busca transformar el rol de la tecnología en la sanidad. “Las personas no solo existen cuando tienen un problema o episodio de salud grave”, señala Laurent Rotival, vicepresidente sénior de Soluciones tecnológicas estratégicas y director de Información de Cambia. “Tenemos una oportunidad real de cambiar la forma en que las personas experimentan la sanidad y la forma en que el sector de la sanidad brinda atención y servicios a esas personas”.

Journi, creado con las prácticas recomendadas para el diseño centrado en el humano, reúne los beneficios del plan de salud, las herramientas de atención digital, el bienestar y la experiencia clínica, y los recursos humanos necesarios para combatir la complejidad de la sanidad y crear una mejor experiencia. “En la actualidad, las personas tienen acceso a más soluciones digitales que nunca, pero muchas de ellas no cumplen con las expectativas”, dice Aadam Hussain, gerente general de Journi. “Al combinar datos concretos y recursos humanos en una sola solución, Journi logra que sea más fácil para las personas comprender y hacer un buen uso de sus beneficios para la salud”.

“Teniendo en cuenta la disponibilidad sin precedentes de datos en el sector, nos encontramos en una etapa en la que necesitamos diseñar soluciones, no para hospitales, planes de salud o empleadores, sino para las personas, sus familias y las personas a las que cuidan”, señala Rotival. “Por eso, hemos creado un servicio en AWS que nos permite no solo diseñar productos que crean una experiencia intuitiva, sino también integrar a terceros que no forman parte de nuestra pila”. En función del perfil de salud, el historial de reclamaciones y las acciones pasadas de una persona, Journi puede brindar información relevante y recomendaciones personalizadas a los usuarios.

Brindar un mejor servicio y mantener la privacidad del paciente

Uno de los elementos clave de Journi es un equipo de encargados y especialistas clínicos que responde preguntas sobre la salud por chat, email o teléfono. “Hemos creado una serie de modelos basados en Amazon SageMaker para interpretar los datos no estructurados que resultan de conversaciones basadas en chat o llamadas telefónicas con nuestros miembros”, menciona Rotival. “Esos datos se interpretan y contrastan con nuestros niveles de servicio y las especificaciones que hemos definido. Ese ha sido un gran caso de uso para nosotros: otorgar control de calidad para estos servicios de conserjería”.

Otro desafío al que se enfrenta Cambia es obtener los datos de los sistemas clínicos y hospitales y agregarlos a los perfiles generales de salud de las personas. Tradicionalmente, estos datos llegan en formato de fax o PDF y su integración manual al servicio puede tomar mucho tiempo. Cambia utiliza Amazon Comprehend Medical para desarrollar pruebas de concepto a fin de abordar este desafío. Amazon Textract, un servicio de ML completamente administrado que extrae de forma automática texto impreso, escritura a mano y otros datos de los documentos escaneados, también participa de estas pruebas de concepto. Va más allá del simple reconocimiento óptico de caracteres para identificar, comprender y extraer datos de formularios y tablas. “En estas pruebas de concepto, llegamos a la conclusión de que estos servicios resultaron muy prometedores para reducir la intervención humana de la mayor parte de las tareas administrativas y aportar eficiencia a los procesos que consumen mucho tiempo”, comenta Rotival. Además, Amazon Textract y Amazon Comprehend Medical facilitan la conformidad con la HIPAA, lo que ayuda a Cambia a proteger la privacidad de la información médica confidencial.

Utilizar ML para cambiar la cultura y los resultados de impacto

Desde que Cambia se embarcó en su recorrido de ML, ha notado un cambio en la forma en que aborda los problemas tecnológicos. “AWS nos ayudó a atraer diferentes tipos de talento y adoptar una cultura de innovación de empresa emergente segura”, dice Rotival. “En AWS, el umbral de bajo costo, la escalabilidad y la capacidad de lanzar soluciones sumamente rápido nos ayudaron a adoptar una cultura de velocidad e innovación que cambió el juego”.

Anteriormente, la capacidad del equipo de ciencia de datos e inteligencia artificial de Cambia se enfocaba en la administración de la infraestructura base y la creación de herramientas desde cero. “El uso de Amazon Comprehend Medical y Amazon SageMaker nos ha ayudado a cambiar las tareas de nuestros recursos de ciencia de datos entre el 30 y 40 por ciento de realizar operaciones de soporte a desarrollar soluciones que impactan de forma directa en los resultados de la empresa y los consumidores”, señala Rotival.

Con los servicios administrados de AWS, Cambia ha creado una solución robusta mediante la cual las personas pueden acceder a datos críticos e información sobre su salud. Cambia planea aprovechar su éxito y utilizar la información sobre la salud de las personas para enviar recomendaciones de forma proactiva antes de que las cuestiones de salud provoquen problemas más graves. Rotival lo expresa mejor: “La clave es utilizar análisis prescriptivos a fin de ofrecer información procesable a las personas a través de sus dispositivos y así promover el cambio de comportamiento y ofrecer consejos que son sumamente personales para ellos en lugar de recomendaciones genéricas para toda la población”.


Acerca de Cambia Health Solutions

Cambia Health Solutions es una empresa de soluciones de salud y la empresa principal de seis planes de salud regionales que asisten a más de tres millones de personas en Oregón, Idaho, Utah y Washington.

Beneficios de AWS

  • Aportó eficiencia a procesos que requieren mucho tiempo
  • Crea una solución intuitiva donde los miembros del plan de salud pueden acceder a datos e información
  • Utiliza ML para interpretar datos no estructurados en tiempo real
  • Protege los datos a través de una solución que cumple con la HIPAA
  • Destinó entre el 30 y el 40 % de los recursos de ciencia de datos al desarrollo de soluciones significativas
  • Integración automatizada de datos de faxes y PDF relacionados con la sanidad

Servicios de AWS utilizados

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que cumple con los requisitos de la HIPAA y que utiliza machine learning para extraer datos de salud de textos médicos. No se requiere experiencia en machine learning.

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de machine learning (ML) de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para ML.

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Amazon Textract

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto, escritura a mano y datos de documentos escaneados de forma automática. Va más allá del simple reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar, comprender y extraer datos de formularios y tablas.

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Introducción

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