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Tecnologia AWS ayuda Habitalia a hacer decisiones inteligentes y políticas públicas basadas en datos

2019

Actualmente, Habitalia gestiona 15 proyectos de virtualización en la infraestructura AWS para sus clientes, y puede entregar herramientas analíticas eficientes, capaces de contribuir con las comunidades y las organizaciones en la sociedad civil.

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Al contar con la infraestructura y las herramientas de bases de datos y storage de AWS, podemos entregar productos a precios más accesibles para nuestros clientes, contribuyendo aún más para el desarrollo social en la región.”

Roberto Avalos
director ejecutivo, Habitalia

El Desafío de Habitalia

Habitalia nació como brazo de consultoría de una Organización No Gubernamental (ONG) llamada Observatorio del Derecho a la Vivienda. La empresa era responsable de desarrollar herramientas para análisis de datos y predicción de riesgos para las comunidades, siempre con la finalidad de sustentar recomendaciones de política pública en la materia del derecho a la vivienda.

A partir de ahí, la compañía pasó a trabajar con otras comunidades, instituciones académicas, corporaciones y órganos públicos dentro y fuera de México en el desarrollo de modelos analíticos para encuestas y para estudiar datos e imágenes de drones para sacar análisis que apoyasen las iniciativas.

De esta manera, para seguir entregándoles soluciones eficientes a los clientes, surgió la necesidad de contar con una infraestructura mayor, capaz de garantizar el pleno almacenamiento y organización de la información, además del procesamiento de los análisis. "Como la compañía no tiene un equipo técnico para cuidar de infraestructura, era más cómodo y eficiente contratar los servicios y plataforma en nube", explica Roberto Avalos, director ejecutivo de Habitalia.

Por qué Amazon Web Services

Avalos nos cuenta que Habitalia eligió a AWS para ser su proveedora de tecnología en la nube. Inicialmente, la empresa adoptó herramientas como Amazon Athena y Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para las capacidades de cómputo seguras y que se pudieran redimensionar.

El director explica que las soluciones de AWS representaron una forma sencilla y con mejor eficiencia de costo para que la empresa pudiese ampliar su participación en el mercado. "Los servicios nos garantizan escalabilidad, flexibilidad y cuestan menos que si tuviésemos que montar y mantener una infraestructura propia", expresó Avalos. "Nos permite montar plataformas robustas para nuestros clientes, especialmente por el nivel de seguridad y por el tipo de storage que tiene."

Avalos nos cuenta que la compañía también utiliza la solución Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) para llevar productos de análisis de datos e research al mercado. Uno de esos productos forma las bases para el proyecto Color de Piel, una plataforma desarrollada al Colegio de México para estudiar la relación entre el color de piel y el bienestar de los mexicanos en términos de riqueza y capital humano.

Otro excelente ejemplo de esta capacidad de desarrollar plataformas robustas y eficientes está en el proyecto para un cliente del sector de la construcción. Según Avalos, la solución involucra el análisis de datos para el área de procurement en grandes proyectos del cliente. "Son 25 terabytes de datos. Sería imposible para Habitalia hacer esto si no fuese en la nube."

Avalos también revela que la empresa desarrolla los sistemas en Python y puede fácilmente integrarlos a la infraestructura AWS. "Como aún no tenemos escala, es más interesante desarrollar internamente las herramientas que contratar los servicios administrados de Amazon", expresó. “Esto debe cambiar a medida en que la empresa va creciendo.”

Beneficios

Actualmente, Habitalia gestiona 15 proyectos de virtualización en la infraestructura AWS para los clientes. "Con este modelo de negocios basado en AWS podemos entregar herramientas analíticas eficientes, capaces de contribuir con las comunidades y las organizaciones en la sociedad civil”, dice.

Más que eso, expresa Avalos, “el formato le permite a Habitalia ofrecerles servicios a los clientes de forma muy barata porque no tiene que dar demasiado mantenimiento de base de datos."

El ejecutivo afirma que al contar con las tecnologías AWS, Habitalia está preparada para ganar escala y llevar sus servicios y sistemas analíticos, de Business Intelligence y modelos de machine learning para más clientes, contribuyendo aún más para el desarrollo social en la región.

Proximos Pasos

Habitalia entiende que contar con soluciones de inteligencia artificial dentro de sus productos, por ejemplo, puede facilitar el desarrollo de nuevas herramientas analíticas para los clientes. "Analizar la viabilidad de esta migración es algo que tenemos como tarea pendiente", cuenta Avalos.


Acerca de Habitalia

Habitalia es una empresa mexicana especializada en modelos de Machine Learning y desarrollo de software para el análisis de datos. La compañía ofrece consultoría y herramientas desarrolladas a la medida para que los clientes puedan extraer conocimiento de texto, imágenes, audio y datos estructurados, además de hacer análisis predictivos para entender y clasificar riesgos, predecir condiciones, evitar pérdidas y optimizar el uso de recursos.

Beneficios con AWS

  • Habitalia puede entregar herramientas analíticas eficientes, capaces de contribuir con las comunidades y las organizaciones en la sociedad civil.
  • Habitalia ofrece servicios a los clientes de forma muy barata porque no tiene que dar demasiado mantenimiento de base de datos.
  • Además, Habitalia está preparada para ganar escala y llevar sus servicios y sistemas analíticos, de Business Intelligence y modelos de machine learning para más clientes.

 


AWS Services Used

Amazon Athena

Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Athena no tiene servidor, de manera que no es necesario administrar infraestructura y solo paga por las consultas que ejecuta.

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Amazon Elasticsearch Service es un servicio completamente administrado que le facilita la implementación, la seguridad y la operación de Elasticsearch a escala sin tiempo de inactividad.

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