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Caso práctico de Ivy Tech Community College of Indiana

2015

Ivy Tech Community College of Indiana es el instituto de enseñanza superior más grande de los Estados Unidos. Aproximadamente 170 000 estudiantes se matriculan en clases cada año, y la escuela mantiene la inscripción abierta durante dos años, sin importar si el estudiante está asistiendo a clases, lo que genera una base de datos de estudiantes activos de aproximadamente 1.7 millones de expedientes. La escuela tiene cerca de 9000 miembros del profesorado que imparten clases en 23 campus y 560 ubicaciones en todo el estado. También cuenta con una infraestructura de TI muy grande que incluye 1200 aplicaciones, 24 000 equipos propiedad de la escuela, 2000 puntos de acceso inalámbricos, una media de 23 millones de emails que se transmiten a diario y unos 10 TB de información que se descarga cada día de Internet.

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Ivy Tech Community College of Indiana usa aprendizaje automático para predecir, con no más de 70% de exactitud, qué estudiantes tienen problemas para entregar la intervención más rápido.

El desafío

  • Necesitaba escalar los sistemas existentes, incluido el almacén de datos operativos (ODS), para soportar las aplicaciones utilizadas para administrar y analizar expedientes de decenas de miles de estudiantes.
  • Se enfrentaba a tiempos de espera de 40 minutos para una sola consulta y hasta ocho horas para procesar informes rutinarios.
  • Necesitaba nuevas formas de almacenar y analizar datos, como la monitorización activa del desempeño de los estudiantes a principios de cada semestre para identificar y asesorar con rapidez a aquellos con riesgo de suspender.
  • Se enfrentaba a costos potenciales de millones o decenas de millones de dólares para soluciones de almacenamiento y almacén de datos de varios proveedores principales.

Por qué Amazon Web Services

  • Utiliza el servicio de almacén de datos de Amazon Redshift para realizar análisis predictivos y generar informes con software de Pentaho, un socio tecnológico de AWS y Wolfram Mathematica.
  • Almacena datos sin procesar en buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) antes de cargarlos en Amazon Redshift.
  • Archiva datos en Amazon Glacier.

Los beneficios

Velocidad

  • Las consultas se completan en solo tres segundos, en comparación con los 40 minutos o más que se requerían anteriormente.
  • Gana información a partir de los datos en cuestión de segundos y puede detectar problemas como fraudes en ayudas financieras que anteriormente podía tardar días en descubrir.
  • Puede utilizar aprendizaje automático con una precisión de más del 70 por ciento para predecir qué estudiantes sufren dificultades, lo que permite una intervención más rápida.

Menor costo

  • Mucho más asequible que otras soluciones empresariales de almacén de datos, con costos de almacenamiento de Amazon Glacier a largo plazo a 1 céntimo por GB. Los gastos en licencias y los costos operativos mensuales son aproximadamente un 60 por ciento más asequibles que el sistema ODS anterior.
  • Los precios de pago por uso funcionan bien con las limitaciones presupuestarias del instituto de enseñanza superior.

Escalabilidad
 
  • Permite satisfacer las necesidades de datos a escala de petabytes al tiempo que evita gastos de TI innecesarios.
Ivy Tech Community College ejecuta análisis y un almacén de datos a escala de petabytes en AWS (2:53)

Diagrama de la arquitectura de Ivy Tech Community College

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Acerca de Ivy Tech Community College of Indiana

Ivy Tech Community College of Indiana es el instituto de enseñanza superior más grande de los Estados Unidos.


Servicios de AWS utilizados

Amazon Redshift

Redshift respalda cargas de trabajo de análisis fundamentales para compañías de la lista Fortune 500, startups y todo tipo de empresa intermedia.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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Amazon RDS

Con Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), es sencillo configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube.

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Amazon Glacier

Amazon S3 Glacier y S3 Glacier Deep Archive son clases de almacenamiento en la nube en Amazon S3 seguro, duradero y de muy bajo costo para archivar datos y realizar copias de seguridad a largo plazo.

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