El Poder Judicial de Mendoza empieza a medir la justicia con tecnología AWS

“Nosotros veníamos avanzando en procesos de digitalización, con un modelo mainframe, de código propietario, que fue ‘acomodando’ las cosas que necesitábamos, pero sobre algo diseñado por otros. Y teníamos una suma de bases de datos que no dialogaban entre sí. La analítica no era posible sino a través de un área específica, con una persona especialista que se ocupaba de los indicadores y la estadística, que ‘limpiaba’ esos datos estructurados y entregaba tablas de indicadores impresos a quienes debíamos tomar decisiones”, relata Adaro acerca de la situación previa.

El ministro comenta también acerca del consenso que ya existía en torno al paradigma cloud como modelo de desarrollo: “El punto de mayor debate a nivel de los Estados es el alojamiento de los datos. En Argentina construimos una nube privada, la Nube Federal de Justicia (NuFeJu). Ya teníamos esa experiencia anterior que nos llevó a pensar en cómo migrar hacia una nube híbrida o un modelo multicloud, con toda la infraestructura, el software y el servicio de una nube pública”.

Así se forjó el interés por conocer las distintas nubes y modelos de lagos de datos, tomando en cuenta también el factor presupuestario, que es otro aspecto sensible a los intereses de los Estados. “En este punto, AWS nos orientó e invirtió en la primera etapa, donde pudimos construir un prototipo con algunos indicadores específicos, que funcionó muy bien y nos mostró cuál debía ser la estructura de nuestro data lake”, señala Adaro.

“Tuvimos la oportunidad de evaluar distintas opciones disponibles en el país y encontramos diferenciales muy importantes por el lado de AWS: un gran desarrollo en el sector público y un muy buen acompañamiento y servicio al cliente. Además, vimos que su modelo iba muy en línea con nuestra estrategia, porque no se trata de paquetes de código propietario”, destaca Adaro.

Cuenta el ministro que ya venían trabajando en modelos de Open Source donde AWS resultaba más amigable y era mucho más flexible a la hora de contratar servicios.

“En AWS encontramos un gran impulso inicial y muchísima colaboración, además de que pudimos utilizar créditos de uso gratuito para la arquitectura de la prueba piloto. Compartimos con ellos la convicción de que el impulso al sector público puede generar también un gran impacto en el sector privado y en el ecosistema jurídico-judicial”, agrega Adaro.

La decisión estaba tomada y era momento de convocar a una licitación con partners de AWS para escalar el data lake, ingestando otras bases de datos y otros fueros, y capacitando a los equipos técnicos del Poder Judicial en arquitectura y analítica de datos.

Para lograr los objetivos y asegurar una metodología Hands-On de transferencia de conocimiento constante se consolidó un equipo entre profesionales de AWS, DirMod y Poder Judicial. Este equipo diseño e implementó una arquitectura escalable y ágil para la gestión judicial, utilizando AWS Lake Formation. También utilizó AWS Athena, para permitir consultas SQL directamente en conjuntos de datos almacenados, y AWS Glue, para mover, transformar y preparar datos de manera eficiente. Además, AWS Step Functions ayudó a crear flujos de trabajo que automatizan tareas y procesos complejos y se configuró Amazon QuickSight para visualizar y analizar los datos de manera efectiva.
“La estrategia apuntó a dotar al Poder Judicial de información integrada y consolidada, que estuviera disponible en tiempo y forma para facilitar una consulta rápida. Pero, al mismo tiempo, se definió ampliar el Dashboard ya desarrollado con nuevas métricas que proporcionará información detallada sobre los casos existentes y futuros”, explica Nicolás Surijón. “También estamos capacitando a los equipos técnicos y a todos los usuarios para que puedan aprovechar al máximo el panel de métricas”, agrega el CEO de DirMOD.

La transferencia de conocimientos técnicos es un aspecto fundamental. “El data lake se construye en un contexto determinado para alojar la información disponible, pero su arquitectura debe permitir seguir ingestando datos a lo largo del tiempo. Por eso nuestros equipos de servicios profesionales acompañan con la capacitación y con la transferencia del know how; es un trabajo conjunto que realizamos con los equipos tecnológicos del Poder Judicial y las herramientas y servicios profesionales provistos por AWS”, destaca Surijón.

Con la expansión de su data lake, el Poder Judicial de Mendoza inició una nueva etapa en la administración de justicia. Cada dato procesado se verifica minuciosamente y se ingresa automáticamente. Los informes judiciales se generan de manera instantánea y están accesibles en los dispositivos móviles de los magistrados. Así, los equipos técnicos pueden concentrarse en agregar valor mediante nuevas tecnologías. Con la integración de machine learning e inteligencia artificial, los magistrados pueden buscar jurisprudencia relevante para los casos que evalúan.

“El primer gran beneficio es la gobernanza de los datos. Logramos instalar un modelo de gestión que nos ordena, nos hace más eficientes y transparentes, y nos abre las puertas para avanzar decididamente en el camino de la transformación, con modelos de inteligencia artificial y nuevas prestaciones que ofrece la nube para generar otro tipo de productos”, remarca el ministro Adaro.

En este sentido, es muy valorada la introducción del dashboard que proporciona información en tiempo real sobre los casos judiciales en todos los tribunales. Con Amazon QuickSight, ministros y funcionarios disponen de indicadores y métricas en el momento para verificar cómo trabaja cada Organismo y visualizar sus datos relevantes. Los tiempos de actualización de la información se redujeron de 15 días a 1 hora y se optimizaron nueve procesos judiciales en cada uno de los fueros integrados: civil, laboral, familia, penal y penal-juvenil.

“El dashboard de indicadores impacta en el centro neurálgico de los grandes reclamos de la ciudadanía y las organizaciones, porque empezamos a medir y podemos abrir esos datos y rendir cuentas, lo que sin duda lleva a la mejora del servicio. Hoy podemos medir tasa de resolución, cantidad y tipo de audiencias realizadas, tiempos de proceso de inicio a fin, tiempos por etapas, etc. Pretendemos construir 35 indicadores para terminar de derribar el mito de que la justicia no puede ser medida”, concluye el vicepresidente de la Suprema Corte.