Segment permite a los clientes crear recomendaciones personalizadas con Amazon Personalize

2020

Segment es una empresa de infraestructura de datos de clientes que usa Amazon Web Services (AWS) para ayudar a los clientes a recopilar y unificar datos sobre sus usuarios y crear recomendaciones personalizadas a partir de esos datos con Amazon Personalize. La empresa procesa 450 mil millones de eventos al mes con miles de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) y ejecuta más de 16 000 contenedores de Docker en Amazon Elastic Container Service (ECS). Según Calvin French-Owen, CTO y cofundador de Segment, muchos de los clientes de Segment tienen una necesidad empresarial de realizar una personalización con machine learning, pero no tienen suficientes datos de entrenamiento para crear los modelos de predicción necesarios. «Es una sinergia hermosa en la que pueden poner en marcha Segment muy fácilmente desde el primer día y empezar a recopilar todos sus datos», comenta French-Owen. «Luego, pueden utilizar esos datos para potenciar las recomendaciones sin tener que crear su propia canalización de machine learning con Amazon Personalize».

Segment Enables Customers to Create Custom Recommendations with Amazon Personalize (1:53)

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