Real-Time Analytics con Spark Streaming

Muchas organizaciones utilizan informes de transmisión de datos en lotes en tiempo real para obtener información estratégica y procesable sobre las tendencias comerciales a largo plazo. Un número cada vez mayor de clientes utilizan el procesamiento de datos de streaming con datos nuevos y dinámicos generados continuamente en casos de uso de macrodatos. Los datos de transmisión se utilizan para producir informes, realizar acciones basadas en umbrales o llevar a cabo formas más sofisticadas de análisis de datos, como aplicar algoritmos de machine learning.

La orientación sobre Análisis en tiempo real con Spark Streaming configura en forma automática los servicios de AWS necesarios para incorporar, almacenar, procesar y analizar fácilmente los datos en tiempo real y por lotes mediante funciones de arquitectura inteligente comercial y arquitectura de macrodatos. Esta orientación implementa una arquitectura de análisis de transmisión de datos altamente disponible, segura, flexible y rentable en la nube de AWS que utiliza Apache Spark Streaming y Amazon Kinesis.