Casos de uso de clientes

Descubra cómo Eliiza permite a nib automatizar las solicitudes sanitarias mediante los servicios de IA y ML de AWS

Uso de la IA para automatizar el procesamiento de documentos

nib ofrece seguros médicos y de salud a más de un millón de australianos y recibe miles de solicitudes médicas al día. Descubra cómo Eliiza, un socio de AWS, ayudó a nib a automatizar este proceso para habilitar respuestas más rápidas a sus clientes y una reducción de los esfuerzos manuales mediante Amazon Textract en su solución de machine learning.

Uso de la IA para automatizar el procesamiento de documentos

El equipo de contabilidad de AWS audita cientos de contratos mensualmente. Descubra cómo Mike Pokorny, director de contabilidad de AWS, utilizó los servicios de IA para ahorrar más del 80 % del esfuerzo manual mensual y obtener nueva información.

La contabilidad de AWS automatiza y escala las auditorías de contratos de documentos con Amazon Machine Learning

Clientes de Amazon Textract

BlueVine

BlueVine ofrece una aproximación moderna a las finanzas de pequeñas empresas. Su plataforma en línea avanzada brinda a los propietarios de negocios soluciones rápidas y sencillas para sus necesidades financieras cotidianas con productos financieros flexibles, simples y de aprobación rápida (p. ej., factoraje de facturas, líneas de crédito y prestamos a plazos) y un panel fácil de usar.

“Como parte del programa PPP, hemos ayudado a miles de empresas de EE. UU. a conseguir financiación, salvando así más de 400 000 puestos de trabajo. Esto ha sido posible en parte gracias a una elevada automatización y a los procesos eficientes que han desarrollado varios equipos. Buena parte de nuestro éxito se debe a la cooperación con Amazon Textract y su equipo, lo cual nos ha permitido lograr un alto grado de automatización para el procesamiento de documentos, menos carga de trabajo de oficina y ayudar a los equipo de riesgo y servicio a centrarse en la atención al cliente con mayor rapidez y eficiencia”.

Nir Klar, fundador y director de tecnología, BlueVine

Anthem

Anthem es uno de los mayores proveedores de seguros de salud de Estados Unidos.

Después de que un proveedor médico envíe los documentos al portal del proveedor de Anthem, los documentos entran en el almacén de datos y se envían a la función de procesamiento digital de Amazon Textract. En la función, Amazon Textract usa reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer los datos y usa machine learning para indexar y clasificar automáticamente los documentos. La reclamación procesada pasa a disposición de los inversores de Anthem. “Esperamos que tecnologías como Amazon Textract ayuden a Anthem a convertirse en una organización centrada en los canales digitales”.

Reddi Gudla, vicepresidente de personal, Anthem

Kabbage

CorVel Company

Somos un proveedor nacional de soluciones de administración de riesgos para los sectores de administración de discapacidad, salud, automóvil y compensación de trabajadores. Proporcionamos a nuestros clientes la información que necesitan para tomar decisiones inteligentes. Creemos que, juntos, podemos cosechar mejores resultados.

Queríamos automatizar el proceso de captura de datos de las reclamaciones para mejorar la satisfacción de los clientes finales, aumentar la productividad de nuestros empleados y mejorar el tiempo de respuesta. Evaluamos varios servicios y Amazon Textract podía cumplir nuestras necesidades.  Amazon Textract nos ayudó a automatizar el proceso de captura de datos en un 85 %. El uso de machine learning (ML) nos ayuda a ofrecer un resultado más rápido e inteligente a nuestros clientes y nos proporciona un método para administrar el crecimiento anticipado de la empresa. “La capacidad de mejorar el procesamiento de reclamaciones con AWS ha tenido un impacto significativo en cómo ayudamos a nuestros clientes. Al automatizar este proceso tan manual, no solo hemos ahorrado productividad, sino que también nos ha permitido escalar el negocio con la creciente demanda de los clientes”, dijo Vijay Agrawal, vicepresidente de sistemas de información de CorVel Company.

Vijay Agrawal, vicepresidente de sistemas de información de CorVel Company

 

Kabbage

Kabbage

Kabbage es una empresa de datos y tecnología que proporciona soluciones de flujo de efectivo para pequeñas empresas, incluido acceso a líneas de crédito flexibles, pagos en línea, información de flujo de efectivo y cuentas corrientes empresariales.

“Amazon Textract nos ayudó a respaldar al 80 % de los postulantes de PPP para que reciban una experiencia de préstamo completamente automatizada y redujo los tiempos de aprobación de varios días a una velocidad mediante de 4 horas. Para fines del programa, nos convertimos en la segunda entidad crediticia de PPP más grande de la nación por volumen de solicitudes, superando a los principales bancos de EE. UU., ya que prestamos servicios a más de 297 000 pequeñas empresas y preservamos aproximadamente 945 000 trabajos en todo el país”.

Anthony Sabelli, director de ciencia de datos de Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech es una empresa de tecnología de la información especializada en automatización de procesos inteligentes e innovación digital. Entiende la tecnología como un medio y la utiliza para transformar a otras empresas y ayudarlas a hacer sus procesos más eficientes y ágiles, obtener inteligencia de datos, definir arquitecturas tecnológicas y mejorar la experiencia de sus clientes finales con soluciones digitales de alto valor.

“Vimos que había una brecha en la automatización de extracción de datos semiestructurados que podía cubrirse con la creación de software RPA. Los datos necesarios se encontraban en facturas, pedidos, nóminas y notas de entrega que los usuarios tenían que enviar mediante el software. Anteriormente, utilizábamos diseños basados en plantillas y OCR que requerían intervenir o modificar de manera manual. Al utilizar Amazon Textract como base y componente clave de Reexdoc, nuestra plataforma de extracción de datos basada en la nube y con tecnología de IA, fuimos capaces de desarrollador un modelo de IA interno por tipo de documento que nos permitió extraer ciertos campos y enviar los datos al cliente final. Amazon Textract hizo que pudiéramos crear un software que utiliza tecnología RPA para automatizar el proceso de forma íntegra; de este modo, se produce un ahorro en costos, se mejora la productividad de los recursos, se reduce la posibilidad de errores y fallos y aumenta la eficiencia de los procesos empresariales de modo que son más rentables y sostenibles”.

Francisco García, director gerente de PFS Tech

 

Paymerang

Paymerang

Fundada en 2010, Paymerang facilita pagos electrónicos a proveedores para empresas sencillas, seguras y rentables.

“Ayudamos a los clientes en diversas verticales para simplificar los procesos de cuentas a pagar mediante la eliminación de las tareas de rutina, al pagar de manera electrónica a los proveedores y obtener reembolsos en efectivo en el proceso”, asegura Jason Losh, director de Plataformas empresariales en Paymerang. “Utilizamos Amazon Textract, un servicio elegible de HIPAA, para ayudar a nuestros clientes en la vertical de la sanidad a extraer datos automáticamente de las facturas sin utilizar lógica personalizada para estandarizar la información extraída”. “Al extraer y clasificar los datos en un conjunto consistente de campos estandarizados, Amazon Textract nos ayuda a prestar servicio a los clientes que utilizan proveedores que no siguen un patrón común para el diseño de las facturas”.

Jason Losh, director de Enterprise Platforms, Paymerang

 

Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare es una compañía líder en tecnología de atención médica independiente que brinda soluciones basadas en datos y análisis para mejorar los resultados clínicos, financieros y de participación del paciente en el sistema de atención médica de EE. UU.

“En Change Healthcare, creemos que podemos hacer que la atención médica sea asequible y accesible para todos con la mejora de la puntualidad y la calidad de las decisiones financieras y administrativas. Esto se puede lograr mediante el poder de la tecnología de aprendizaje automático para comprender mejor nuestros datos. Pero, desbloquear el potencial de esta información, a menudo, puede ser difícil, ya que está almacenada en tablas y formas que el reconocimiento óptico de caracteres tradicional no ha podido analizar. Amazon Textract mejora aún más la comprensión de los documentos gracias a la capacidad de recuperar datos estructurados además del texto, y ahora que el servicio cumple con la ley HIPAA, podremos liberar la información de millones de documentos y crear aún más valor para los pacientes, los pagadores y los proveedores”.

Nick Giannasi, vicepresidente ejecutivo y director general de Inteligencia Artificial de Change Healthcare

Rekeep

Rekeep es el principal proveedor italiano de servicios de administración de instalaciones integrada (por ejemplo, la administración y entrega de servicios integrados a clientes privados y públicos para la operación de propiedades, territorios y sanidad).

El departamento de compras de Rekeep revisa internamente la conformidad de los proveedores e invierte un número considerable de horas cada día en revisar manualmente miles de documentos al año. Entre los documentos se incluyen facturas y certificados de conformidad de impuestos y salarios de los proveedores en forma de documentos escaneados. Nuestros empleados deben verificar, por ejemplo, que los datos de las facturas sean correctos y coherentes con el sistema de administración de relaciones con los proveedores (SRM).  “El uso de IA ha automatizado completamente la canalización de documentos para tres cuartas partes de nuestros documentos y ha liberado tiempo de los empleados para actividades con un mayor valor agregado, lo que nos ha permitido estandarizar el proceso y hacerlo más preciso. Además, hemos eliminado la demora de documentos y hemos distribuido la actividad a lo largo del año para evitar picos de volumen, lo que permite una relación sin complicaciones con los proveedores”.

Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance es uno de los principales proveedores de seguros con más de un millón de clientes. Canara HSBC OBC Life, centrado en la experiencia del cliente y la eficiencia operativa, está en el proceso de elaborar una hoja de ruta para la transformación con el fin de posicionarse como una de las principales aseguradoras tecnológicas y proporcionar el verdadero alcance de la tecnología a sus clientes, socios y empleados. Para poder ofrecer un valor diferencial en la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa, Machine Learning para el procesamiento de documentos es una de las herramientas esenciales para el éxito.

“Amazon Textract, integrado en el proceso operativo actual, selecciona la información de la documentación de soporte enviada por nuestros clientes y automatiza el proceso de verificación de los documentos, con lo que se ahorra el tiempo y la mano de obra que supone el escrutinio manual. Vamos a invertir más en tecnologías similares para crear un ecosistema digital que pueda ayudar a que nuestro negocio tenga un crecimiento sostenible y una experiencia de cliente sobresaliente”.

Sachin Dutta, director de operaciones, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

Ayudamos a las compañías al brindar transparencia, trazabilidad y una comprensión real de los datos de su cadena de suministro, de modo que pueden proteger sus marcas, eliminar barreras de acceso al mercado y reducir el riesgo financiero y operativo.

“Nos esforzamos para combinar nuestra experiencia empresarial y tecnológica de modo que ayudemos a nuestros clientes a comprender los riesgos de conformidad de sus cadenas de suministro. Necesitábamos encontrar la forma de procesar documentos de conformidad a escala. Nuestro proceso consiste en leer imágenes y documentos PDF con formularios, tablas y texto sin formato y extraer datos de interés de dichos documentos. La tecnología OCR de Amazon Textract nos permitió extraer textos de esos documentos. Las API de NLP sensibles al contexto de Amazon Comprehend extrajeron entidades específicas del negocio y sus valores del texto. También incorporamos personas en nuestro flujo de trabajo con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), para que nuestros equipos revisen los datos extraídos y brinden su opinión a los modelos de ML de modo que estos puedan mejorar con el tiempo. Utilizar esta combinación tan eficiente de personas y aprendizaje automático junto con AppSync y Amplify nos ha brindado información más precisa sobre los riesgos de las cadenas de suministro de nuestros clientes y nos ha ahorrado cientos de horas de revisión manual de documentos. Ahora, los clientes pueden recibir de manera inmediata opiniones sobre los riesgos de conformidad de su empresa.

Corey Peters, responsable del equipo de IA/ML de Assent Compliance

Foresight Group

Foresight Group es un negocio familiar estratégicamente diverso que crea un legado para el futuro. Con un enfoque en el envío, la perforación costa afuera, la infraestructura de puertos y gas y las inversiones enfocadas en la equidad privada de India, Group se transformó a lo largo de las décadas en un conglomerado empresarial global.

Queríamos automatizar nuestro proceso de facturación en SAP. Actualmente, procesamos las facturas de manera manual, lo que nos toma entre 15 y 20 minutos por factura. El miembro de equipo de AP toma un adjunto de un email, extrae manualmente los datos de la factura e ingresa los datos en múltiples sistemas de contaduría. Al principio no creíamos en la automatización. Sin embargo, un socio, InfraBeat, evaluó varias soluciones OCR. Al decidirse por Amazon Textract, InfraBeat propuso una solución IRPA de SAP con Amazon Textract para lograr altos niveles de precisión y ajustes mínimos a su lógica. Siempre buscamos una alta precisión cuando se trata de extracción de datos y los resultados de Amazon Textract estuvieron por encima de nuestras expectativas, consistente alrededor de varios niveles diferentes, con un 90 % de precisión en todas las facturas”. 

Grupo de TI, Foresight Group

NHS, Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA)

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) forma parte del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido. Presta una variedad de servicios de soporte a las organizaciones, los pacientes y los contratistas del Servicio Nacional de Salud (NHS). Como parte de sus servicios de pago, procesan 54 millones de prescripciones en papel y otros documentos de asistencia sanitaria por mes.

“Desde hace mucho tiempo, el NHS está interesado en la promesa de que la inteligencia artificial puede mejorar la calidad del servicio sanitario público. El juicio humano es fundamental y, en realidad, muchas veces es necesario para las decisiones que implican pagos médicos. Amazon Textract es una solución atractiva porque ofrece extracción de texto y datos estructurados de casi cualquier documento con la tecnología de IA. Estamos entusiasmados con Amazon Augmented AI porque nos permite aprovechar los beneficios del aprendizaje automático sin dejar de lado el juicio humano. Para nosotros, esto implica un cambio radical”.

Chris Suter, jefe de Innovación y Plataformas de Nube, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI ayuda a las compañías y corredores de seguros comerciales a duplicar sus negocios mediante la automatización de procesos rutinarios de suscripción de riesgos e intermediación de seguros.

El sector de los seguros comerciales funciona con procesos que requieren mucha documentación. El procesamiento de estos documentos requiere que se ingresen datos de forma manual y es costoso, y en este se suelen producir errores humanos. Usamos servicios de AWS para automatizar y optimizar los flujos de trabajo operativos mediante Amazon Textract y Amazon Comprehend. Con machine learning, logramos extraer números de póliza, fechas de vencimiento y muchos otros atributos específicos del sector con un esfuerzo manual mucho menor. Utilizamos Amazon Textract para extraer datos de los documentos a escala, así como Amazon Comprehend para clasificar y etiquetar el contenido no estructurado de los documentos y extraer entidades específicas de los seguros. “Nuestras aplicaciones usan Amazon Textract y Amazon Comprehend junto con nuestros modelos propietarios para automatizar procesos manuales costosos, como revisión de documentos e ingreso de solicitudes de seguros. Reducimos el esfuerzo de los clientes, lo que hace que comprar y vender seguros comerciales sea más fácil y rápido. Vemos excelentes resultados con el uso de aprendizaje automático de AWS”.

Colin Toal, director técnico, Chisel AI

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly es una firma líder de asesoramiento, impuestos y aseguramiento que se dedica a forjar relaciones duraderas y a ayudar a los clientes con sus problemas más apremiantes, y les permite crear nuevas oportunidades.

“En todos los sectores, los formularios suponen una de las formas más populares de obtener datos. Si se hace de forma manual, “leer” los formularios digitales puede llevar horas o días. Gracias a la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Textract ahora podemos leer estos formularios digitales de forma rápida y sin esfuerzo. Ahora utilizamos la capacidad de detección de escritura manual de Textract para analizar entidades escritas a mano. Esto le permite a nuestros clientes cargar formularios con texto manual y digital y mejorar su capacidad de toma de decisiones en base a datos de forma rápida y con un proceso optimizado. Además, Textract se integra fácilmente con Amazon S3 y RDS para brindar un acceso instantáneo a formularios procesados y análisis casi en tiempo real”.

Ollie East, director de análisis avanzados e ingeniería de datos de Baker Tilly

 

“En todos los sectores, los formularios suponen una de las formas más populares de obtener datos. Si se hace de forma manual, “leer” los formularios digitales puede llevar horas o días. Gracias a la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Textract ahora podemos leer estos formularios digitales de forma rápida y sin esfuerzo. Ahora utilizamos la capacidad de detección de escritura manual de Textract para analizar entidades escritas a mano. Esto le permite a nuestros clientes cargar formularios con texto manual y digital y mejorar su capacidad de toma de decisiones en base a datos de forma rápida y con un proceso optimizado. Además, Textract se integra fácilmente con Amazon S3 y RDS para brindar un acceso instantáneo a formularios procesados y análisis casi en tiempo real”.

-Ollie East, director de análisis avanzados e ingeniería de datos

“En todos los sectores, los formularios suponen una de las formas más populares de obtener datos. Si se hace de forma manual, “leer” los formularios digitales puede llevar horas o días. Gracias a la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Textract ahora podemos leer estos formularios digitales de forma rápida y sin esfuerzo. Ahora utilizamos la capacidad de detección de escritura manual de Textract para analizar entidades escritas a mano. Esto le permite a nuestros clientes cargar formularios con texto manual y digital y mejorar su capacidad de toma de decisiones en base a datos de forma rápida y con un proceso optimizado. Además, Textract se integra fácilmente con Amazon S3 y RDS para brindar un acceso instantáneo a formularios procesados y análisis casi en tiempo real”.

-Ollie East, director de análisis avanzados e ingeniería de datos

Hnry

Hnry

Hnry es una empresa de tecnología financiera de Nueva Zelanda que le quita las complicaciones a ser un trabajador autónomo
al encargarse de toda la administración financiera, para que los contratistas, freelancers y comerciantes nunca tengan que pensar en los impuestos de nuevo. Hnry proporciona una solución unificada que combina una cuenta bancaria, una aplicación móvil y de escritorio poderosas para la facturación, una administración de gastos y planificación financiera, junto con soporte ilimitado por parte del equipo local de contadores expertos. 

Hnry trabaja con el socio de AWS, Arcanum AI, para ayudarlos a optimizar sus procesos a través de Machine Learning (ML) y su única plataforma MLOps, lo que les permite obtener valor empresarial a través de ML en horas, no meses. “Hnry recibe cientos de documentos por día, desde reclamos de gastos empresariales hasta documentación de identidad. En promedio, el 38 % de estos documentos tendrán errores en los campos transcritos por usuarios, lo que requiere una corrección manual por parte de nuestro equipo de contadores. Usar la funcionalidad de Amazon Textract en estos documentos ayuda a reducir la transcripción de datos manual y a incrementar la precisión general por más de un 80 %. Con un proceso de facturación automático gracias a Amazon Textract, podemos seguir con la simplificación de la administración de las necesidades de contaduría diarias de nuestros clientes, lo que les ahorra realizar la tarea tediosa de ingresar datos”.

James Fuller, cofundador y director ejecutivo (CEO) de Hnry

HelloSign, una empresa de Dropbox

HelloSign

HelloSign, una compañía de Dropbox desde el año 2019, ofrece una plataforma de flujo de trabajo digital que optimiza las operaciones comerciales al permitir a los clientes recopilar firmas electrónicas sin necesidad de impresoras o máquinas de fax.

Más información sobre el caso práctico de HelloSign >>

Amazon Textract mejoró la interacción y la retención de los usuarios de HelloWorks. Se han escaneado miles de páginas desde su lanzamiento beta interno en mayo de 2020. Después de escanear un documento en HelloWorks, el 83 por ciento de los clientes respondió en una encuesta de calidad que la herramienta resultaba muy útil. HelloWorks también ha logrado un crecimiento mes tras mes del 26 por ciento en la creación de nuevos formularios desde marzo a julio de 2020. “Hemos triplicado el ratio entre el número de nuevos equipos empresariales que se han suscrito al producto y el número de nuevos formularios creados, y eso se debe sobre todo a Amazon Textract”, afirma Kao. “Su uso nos ha ayudado a abordar uno de nuestros mayores desafíos: reducir la inversión necesaria para crear formularios”. Además, el aumento en formularios creados ha dado lugar directamente a un aumento similar en el número de firmas y formularios enviados.

Benny Kao, gerente de productos de HelloSign

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ es un proveedor líder de plantillas digitales como servicio (DWaaS) basado en la nube y soluciones de automatización inteligentes que cuenta con la tecnología de los servicios de IA de Amazon. Estos trabajadores de IQ basados en puestos laborales automatizan procesos empresariales manuales, tediosos y complejos para potenciar la productividad de las personas y fomentar la innovación, lo que da como resultado un mayor rendimiento empresarial y costos reducidos.

“Algunas de las soluciones de automatización inteligente de HighIQ están habilitadas por servicios de IA de Amazon como Amazon Textract para extraer información a partir de documentos como facturas, órdenes de compra, contratos, etc., y generan los datos extraídos en un formato que puede cargarse de manera automática en un base de datos mediante un esquema predefinido. La maquinaria bien engrasada tras el motor OCR y la disposición proactiva del equipo de Textract a la hora de responder a las opiniones de los clientes nos ha ayudado de manera notable a mejorar el procesamiento directo (STP) de los documentos de clientes”.

Pawan Singh, cofundador y director ejecutivo de HighIQ Robotics Inc.


ARQ Group

Arq Group

Arq Group es el proveedor integral líder de soluciones digitales para el mercado gubernamental y corporativo.

“En Arq Group trabajos con diferentes compañías de transporte y sus equipos de mantenimiento de activos físicos. Sus procesos se han ido mejorando a lo largo de muchos años. Los intentos anteriores de digitalizar los procesos habían causado demasiadas interrupciones y, por tanto, no habían podido adoptarlos. Textract nos permite brindar una solución híbrida para obtener los beneficios de la información predictiva al digitalizar los datos de mantenimiento a la vez que podemos seguir permitiendo que nuestra plantilla de clientes siga con su proceso de escritura manual preferido. Se espera que de este modo se reduzca en un 22 % el tiempo de inactividad y en un 18 % el costo de mantenimiento, puesto que ahora podemos predecir en qué momento es posible que fallen las piezas y programar el mantenimiento para que tenga lugar fuera de las horas de producción. También esperamos aumentar la vida útil de los activos de nuestros clientes, ahora que estamos previniendo los casos de avería”.

Daniel Johnson, director del segmento empresarial de Arq Group

BDO

BDO

Como una de las principales organizaciones fiscales, de auditoría y asesoramiento del mundo, BDO se guía por sus valores que son la base de lo que ofrece: IDEAS | PERSONAS | CONFIANZA. BDO da soporte a clientes de todo tipo y tamaño, desde grandes organizaciones corporativas hasta empresas privadas, emprendedores y particulares de diversos sectores de la industria. 

BDO quería automatizar la extracción de información no estructurada en un conjunto diverso de documentos PDF, pero no existía una solución ya desarrollada. Una asociación con AWS y Auxilis demostró ser la respuesta. Juntos, el equipo abordó uno de los tipos de documentos más inconsistentes: el estado financiero. Hubo que superar una serie de retos, como diseños inconsistentes, terminología variable y datos ocultos en notas. Con Amazon Textract, BDO desarrolló una aplicación conocida como Procesamiento inteligente de documentos para procesar eficazmente los documentos PDF por lotes y extraer y asignar los datos para su análisis de forma consistente. Esto agrega un valor inmediato gracias al ahorro de tiempo y costos, así como a la mejora de la precisión y la eficacia. Los resultados del procesamiento inteligente de datos han sido tan precisos que han identificado errores en los documentos fuente que los clientes proporcionan a BDO para que los analice.

Alastair Raphael, director asociado de reestructuración empresarial de BDO en Australia

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance está creando una nueva forma de asegurar. Somos una empresa de tecnología de seguros australiana que combina la estructuración inteligente con la mejor tecnología.

“Al utilizar Amazon Web Services hemos logrado brindar una experiencia de seguros realmente única e inteligente a nuestros clientes. Amazon Textract nos ayudó a leer de forma automática las políticas de seguros de diferentes proveedores. Leer y resumir políticas existentes es una clara ventaja de Wrapped a la hora de interactuar con clientes que necesitan una forma mejor de visualizar su cobertura en un portafolio de activos”.

Sofia Rostankowska, directora ejecutiva de Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

The Washington Post, un proveedor líder de noticias, informa y entretiene a las mentes más influyentes y cuenta con más de 100 millones de lectores en todo el mundo. Su tradición de excelencia periodística y acceso sin parangón, junto con ingeniería avanzada, hacen que The Washington Post sea una fuente de confianza para su público.

“El aprendizaje automático aplicado a la comprensión de documentos es una herramienta clave para The Washington Post a la hora de estudiar registros de interés público. Para poder difundir noticias, nuestros reporteros no solo necesitan las palabras, sino también los datos estructurados que se encuentran en documentos de interés periodístico. Amazon Textract revela más datos de estos documentos y de forma más precisa, lo que ayuda a nuestros periodistas a realizar su trabajo”.

Jeremy Bowers, director de ingeniería de The Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ automatiza las verificaciones de solicitudes de créditos al consumidor en préstamos, apertura de cuentas bancarias y peticiones de subsidios del gobierno para grandes bancos y agencias, a través de la conversión de documentos en datos y decisiones en tiempo real.

“Informed.IQ automatiza las verificaciones de activos e ingresos de bancos y prestamistas utilizando Amazon Textract como base fundamental”, afirma Justin Wickett, cofundador y director ejecutivo. “Nuestros ingenieros de aprendizaje automático eligieron Textract para identificar tablas y extraer pares de clave-valor de modo que podamos analizar de manera eficiente millones de comprobantes de pago, extractos bancarios, devoluciones de impuestos, formularios W-2 y un número de documentos cada vez mayor para nuestros clientes de servicios financieros. La conformidad con ISO y SOC de Textract demuestra lo estricto de los controles para proteger la información, lo que nos permite automatizar aun más nuestros procedimientos y políticas de entidad crediticia para la iniciación de préstamos”.

Justin Wickett, cofundador y director ejecutivo de Informed.IQ

eliiza

Eliiza

Eliiza es una compañía de consultoría de ciencia de datos, además de un socio consultor Premier de AWS, que trabaja junto a clientes para diseñar, crear, escalar y optimizar soluciones de ciencia de datos. Eliiza es parte de CMD Solutions.

“Nuestros clientes se enfrentan a un problema empresarial común: los datos necesarios para procesos empresariales fundamentales están encerrados en documentos, formularios o imágenes, y necesitan que equipos de personas los analicen, interpreten y realicen acciones. Como respuesta a ese desafío hemos desarrollado Eliiza Thea, una solución que se integra con Amazon Textract para extraer información con un gran nivel de precisión, analiza la información para la ejecución de procesos empresariales y se integra con sistemas ascendentes y descendentes para que no sea necesaria la entrada de datos ni la revisión por parte de personas. Thea tiene un modelo de precios basado en el uso que incluye los costos de Amazon Textract, de modo que garantiza a los clientes que solo pagarán por lo que utilizan, y puede implementarse en el entorno de AWS del cliente o como SaaS.

“Contamos con una trayectoria probada en la aportación de valor comercial a nuestros clientes. El uso de Eliiza Thea ha demostrado reducir los tiempos de manipulación y ha aumentado el procesamiento directo en muchas industrias verticales, incluidas las de servicios profesionales, financieros y aseguradoras.

James Wilson, director ejecutivo de Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur cree que la revolución del aprendizaje automático está cambiando la forma en la que vivimos, trabajamos y nos relacionamos, y transformará la manera en la que todas las empresas de cualquier sector funcionan.

“Utilizamos Amazon Textract en la detección de texto para aquellos de nuestros clientes que cuentan con las tres uves en lo que se refiere a datos: variedad, velocidad y volumen. En particular, aquellos clientes con diferentes formatos de documentos que contienen datos e información que deben procesar de manera correcta y eficiente. La función diseñada para reconocer diferentes formatos, sin importar sin son tablas o formularios, y el reconocimiento de escritura manual es un sueño de IA hecho realidad para nuestros clientes del sector inmobiliario, legal y médico. Estamos encantados con la implementación de esta nueva función de escritura manual que hará que todos nuestros clientes obtengan mejores resultados con su solución actual, sobre todos aquellos que cuentan con equipos reducidos. Gracias a esta funcionalidad, logramos que el aprendizaje automático se encargue de la ardua tarea de leer miles de documentos de manera automática, en una fracción del tiempo necesario, y así permitir que los equipos se centren en asignaciones más importantes”.

Tia Dubuisson, presidenta de Belle Fleur

Roche

Roche

“La cartera de respaldo a la toma de decisiones NAVIFY de Roche brinda soluciones que aceleran la investigación y permiten una sanidad personalizada. Al tener petabytes de documentos PDF médicos generándose en sistemas hospitalarios cada día, necesitábamos un servicio de extracción de documentos para gestionar aquellos que no tenían un formato estandarizado. Amazon Textract proporciona la funcionalidad necesaria para ayudarnos a extraer texto de documentos médicos, de modo que posteriormente podamos aplicar procesamiento de lenguaje natural para crear una visión longitudinal y exhaustiva de los pacientes, y ayudar tanto en la toma de decisiones como en el análisis poblacional”.

Ram Balasubramanian, director sénior de ingeniería de software de Roche Diagnostics Information Solutions

PitchBook

PitchBook

PitchBook es una compañía de software y datos financieros que realiza un seguimiento de todos los aspectos de los mercados bursátiles públicos y privados, incluidos capitales de riesgo, capitales privados y fusiones y adquisiciones.  

“PitchBook es el proveedor líder de datos en mercados de capitales privados, sobre todo en lo que respecta a capitales de riesgo, capitales privados y fusiones y adquisiciones. Como parte de ese mercado, nuestra porción de datos proviene de encuestas, sobre todo en PDF. PitchBook comenzó a utilizar Textract para mejorar esta parte de nuestro proceso de investigación. Antes de utilizar Textract, este proceso implicaba revisar PDF durante cientos de horas y escribir la información manualmente en cuanto se recibía. Gracias a Amazon Textract, hemos conseguido ganancias de hasta el 60 % en nuestro proceso. Confiamos en utilizar Textract en otras áreas que puedan mejorar nuestros procesos de recopilación de datos”.

Tyler Martinez, director de ciencia de datos e ingeniería de software de PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit se fundó en 2007 con un objetivo: hacer que el proceso de financiación de empresas funcionara mejor para los acreedores y sus clientes. La misión de Biz2Credit es brindar a las pequeñas empresas las mejores soluciones de préstamo de la industria durante su ciclo de vida en un entorno transparente y flexible. 

“Una experiencia completamente digital puede brindar a las pequeñas empresas un acceso más rápido a un crédito; sin embargo, el mayor desafío al que se enfrenta cualquier acreedor es digitalizar, validar y analizar documentos que no son digitales, como el balance bancario del cliente, que son los datos centrales para la evaluación crediticia del cliente, sobre todo en la enorme cantidad de préstamos sin garantías que ayudamos a realizar a los bancos.

Una capacidad clave de este módulo es la capacidad de incorporar datos en varios formatos, incluidos documentos escaneados o enviados por fax, y digitalizar totalmente estos documentos en transacciones digitales individuales integrantes. La BSA ha creado esta capacidad gracias a la API de Amazon Textract. Textract brinda al equipo de Biz2Credit la capacidad de centrarse en la creación de modelos mejores para la evaluación de créditos sin necesidad de invertir en la creación de modelos para OCR y actualizarlos constantemente para manipular nuevos formatos.

La eficacia de la automatización de la BSA con Amazon Textract se puso a prueba con un gran banco, y observamos una reducción del 80 % del esfuerzo humano y, en paralelo, la frecuencia de errores inducidos humanos en la digitalización de datos se redujo casi a 0”.

Vineet Tyagi, director de tecnología de Biz2Credit y director técnico de la plataforma digital Biz2X

BGL

BGL

BGL es el desarrollador líder de Australia de soluciones de software de conformidad corporativa y administración de “superfondos” autoadministrados (fondos australianos administrados por el sector privado). Entre las soluciones SaaS ganadoras de premios de BGL se encuentran Simple Fund 360 y CAS 360. La empresa fue fundada en 1983 por Ron Lesh y tiene su oficina principal en Melbourne. Actualmente, cuentan con más de 150 empleados. 

“Contadores, gestores de fondos personales y asesores aún se ven obligados a transcribir o extraer información de documentos en papel o en formato PDF porque dicha información bancaria no esta disponible de manera electrónica o los documentos originales no están en un formato compatible con la solución OCR que utilizan. Al integrar Amazon Textract en nuestro software de BGL, hacemos que nuestros clientes sean más eficientes al automatizar la extracción de datos para procesos como la entrada manual de extractos bancarios. Los resultados iniciales muestran que Textract tiene potencial para ahorrar el 60 % del tiempo que se dedica a la entrada manual de datos, lo cual supone entre 100 y 150 horas al año por fondo. Este ahorro aumentará de manera significativa al gestionar otros formularios que en la actualidad requieren la entrada de datos manual, como declaraciones de impuestos, contratos de venta y registros de contabilidad histórica. Gracias a Amazon Textract, los clientes de BLG disfrutarán de una mejor experiencia de cliente final a la vez que ahorran tiempo y recursos valiosos que pueden dedicar a oportunidades y actividades de mayor valor”.

Matt Crofts, director de producto de Simple Fund 360

BGL

Lumiq

Lumiq es una compañía de análisis de datos que cuenta con una enorme experiencia técnica y específica de su campo que utiliza crear e implementar soluciones y productos basados en IA y ML. Nuestros productos de datos están construidos como bloques de LEGO y se ejecutan en AWS, lo cual ayuda a nuestros clientes a escalar el valor de sus datos y lograr resultados comerciales tangibles.

“Debido a los miles de documentos que se generaban y recibían a diario en diferentes fases del ciclo de vida de interacción con el cliente, uno de nuestros clientes (un proveedor de servicios de seguros líder de India) tuvo que invertir muchísimas horas de trabajo manual para la validación, el control de calidad y la entrada de datos. Los conjuntos de documentos consistían en formularios de propuesta, documentos justificativos de identidad, documentos financieros e informes médicos entre muchos otros tipos. Estos documentos estaban en diferentes formatos no estandarizados, y algunos de ellos estaban redactados de forma manual, lo que suponía un mayor retraso general en la emisión de políticas y un perjuicio para la experiencia del cliente.

Recurrimos al servicio de machine learning Textract de Amazon para extraer información de diferentes tipos de documentos, incluido aquellos con texto escrito a mano. Nuestra solución personalizada creada en base a Amazon Textract y otros servicios de AWS ayudó a lograr una reducción del 97 % en el trabajo humano para la redacción de PII y una reducción proyectada del 70 % en horas de trabajo humano para la entrada de datos. No vemos el momento de profundizar aún más en Textract para brindar a nuestros clientes un flujo de trabajo sin papeles E2E y mejorar su experiencia del cliente con un ahorro significativo de tiempo”.

Mohammad Shoaib, fundador y director ejecutivo de Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

nib Group ofrece seguros médicos a más de 1,6 millones de residentes en Australia y Nueva Zelanda además de seguros de salud a trabajadores y estudiantes internacionales en Australia. Además, es la tercera aseguradora de viajes y distribuidora de seguros de viajes global de Australia.  

“Hace muchos años fuimos la primera aseguradora de Australia en brindar a nuestros miembros la capacidad de enviar fotos de los recibos de sus reclamaciones a través de nuestra innovadora aplicación móvil. A medida que creció nuestra base de miembros, también lo hizo la necesidad de procesar reclamaciones y extraer información manualmente de los recibos. Después de obtener resultados diversos con diferentes estrategias OCR tradicionales, especialmente debido a la variedad de tipos de recibos de reclamaciones, comenzamos a probar con visión informática basada en aprendizaje automático para extraer el texto necesario para procesar las reclamaciones desde las imágenes de los recibos. Durante esta iniciativa, integramos Amazon Textract en nuestra canalización de procesamiento de reclamaciones y brindamos una solución de extracción de texto de alta calidad junto con procesamiento de datos estructurados. Gracias a Textract hemos conseguido acelerar el procesamiento de reclamaciones, lo que ha dado lugar a una gran experiencia de cliente y ha mejorado nuestra eficiencia operativa. A través del uso de plataformas en la nube y tecnologías emergentes como Amazon Textract, somos capaces de continuar ayudando a nuestros miembros a tomar mejores decisiones y mejorar su salud gracias a una mayor accesibilidad a información y servicios sanitarios asequibles”.

Mathew Finch, director de tecnología emergente de nib Group

Filevine

Filevine

Filevine es el núcleo operativo para profesionales legales, incluidos gestión de problemas y casos basados en la nube, gestión de documentos y análisis de informes profundos. Desde su lanzamiento en 2015, Filevine se centró en la innovación rápida y el diseño galardonado, lo que redituó en las mayores clasificaciones de parte de sitios de reseña independientes.

“Todos los días, se presentan millones de archivos de problemas y casos en Filevine. Elegimos Amazon Web Services porque queremos ofrecer las mejores soluciones de búsqueda de documentos de su clase para nuestros clientes. Amazon Textract es rápido, preciso y escalable: ayuda a Filevine a reunir los requisitos rigurosos de las organizaciones jurídicas más grandes y sofisticadas del mundo. Con Filevine y Amazon, encontrar la proverbial aguja en el pajar es más fácil que nunca para los profesionales jurídicos”.

Ryan Anderson, director general ejecutivo de Filevine

Perfios

Perfios Software

Perfios es una plataforma de tecnología de productos que gestiona miles de tipos de datos para ayudar a nuestros clientes a automatizar decisiones de reducción de precio y riesgo en base a datos.

“Hemos estado probando Amazon Textract desde el principio y nos alegra ver que va a estar disponible en India, ya que nos ayudará a abordar los requisitos de soberanía de datos en esa región al poder usarlo a escala”, afirma Ramgopal Cillanki, vicepresidente y jefe de ingeniería de Perfios Software. “Creemos que el servicio ayudará a transformar la industria de la banca, servicios financieros y seguros (BFSI), que pasará de procesos y operaciones con interacción humana intensiva a automatización de la API con tecnología de aprendizaje automático y mínima intervención manual. Textract no solo nos ayudará a reducir el tiempo que tardan en comunicar su decisión los acreedores sino que también supondrá un impacto comercial para nuestros usuarios finales a la larga”.

Ramgopal M Cillanki, vicepresidente y jefe de ingeniería de Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL está entre los mayores productores de surimi y huevo de Asia, y está aumentando su presencia en el sector del aceite de palma sostenible, con actividades que incluyen moliendas, plantaciones y uso de biomasa como fuente de energía limpia.

“Tenemos una cantidad ingente de documentos escritos a mano que se genera a diario en nuestras fábricas, donde resulta difícil instalar de forma generalizada dispositivos de captura digital. Gracias a la solución personalizada que ha desarrollado nuestro socio de AWS, Axrail, basada en Amazon Textract y otros servicios de AWS, somos capaces de digitalizar los formularios impresos o escritos a manos que generamos en nuestra planta de producción a diario, sobre todo en las áreas de producción, donde no hay herramientas de captura digital disponibles o no son una opción económica. De este modo, esta solución nos permite realizar la digitalización completa de nuestros datos de producción.

Chia Lik Khai, director de QL Resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail es un icono nacional en Canadá, además de su medio más reconocido.

“Como empresa de medios de información, dependemos de muchos documentos escaneados o en formato PDF, como FOI (solicitudes de libertad de información) que contienen información importante en tablas a los que previamente no podíamos acceder. Dichos documentos no se han podido utilizar a menudo debido a que los periodistas no podían acceder a ellos fácilmente o porque no sabían que existían. Gracias a Amazon Textract, podemos extraer información de tablas en documentos PDF e importar con facilidad esos datos a CSV y así brindar un fácil acceso a estos documentos que quedan disponibles para que nuestros periodistas puedan consultarlos. Esto hace que el acceso eficiente de nuestros periodistas a la información se multiplique por diez”.

Michael O’Neill, director ejecutivo de ciencia digital y de datos de The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado es una plataforma de digitalización de documentos con tecnología de IA que ha perfeccionado la extracción de datos provenientes de escritura manual, con baja resolución o de baja calidad.

“Amazon Textract nos permite brindar a clientes empresariales reconocimiento de formularios sin plantillas, además de procesar casos de uso extremadamente difíciles, de modo que automatizamos aún más los flujos de trabajo y reducimos el tiempo que se tarda en llegar a producción”.

Nowell Outlaw, director ejecutivo (CEO) de Vidado

ClearDATA

ClearDATA

La innovadora plataforma de soluciones y servicios de ClearDATA protege a los clientes de los riesgos de privacidad de datos, mejora su gestión de datos y escala su infraestructura de TI de atención médica. Esto permite a la industria centrarse en mejorar la atención médica al progresar en la prestación de atención médica todos los días.  

“Es emocionante ver a AWS agregar su servicio de reconocimiento óptico de caracteres con tecnología de aprendizaje automático, Textract, a su lista de servicios elegibles de HIPAA. Una gran cantidad de datos médicos que se comparte entre los pagadores y los proveedores están encerrados en archivos basados en imágenes como PDF. En lugar de procesar manualmente ese tipo de datos, las organizaciones de atención médica ahora pueden usar el servicio Amazon Textract para extraer datos médicos de archivos que anteriormente no eran legibles por máquina. Esto brinda la oportunidad de integrar estos datos con sus registros de salud electrónicos u otras tecnologías en la nube, como Amazon Comprehend Medical, que pueden identificar información de salud protegida en el conjunto de datos. Este es solo un paso más en el aumento de las oportunidades de utilizar estas tecnologías emergentes para mejorar el acceso a los datos, obtener mejores conocimientos, reducir los costos y mejorar las experiencias de los pacientes y miembros”.

Matt Ferrari, director de tecnología de ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst es una organización sanitaria sin fines de lucro y uno de los seguros médicos de mayor crecimiento en Nueva York con más de 1,4 millones de miembros y una red formada por más de 35 000 proveedores y 4500 empleados.

“En Healthfirst estamos creando canalizaciones de datos para convertir gráficos médicos escaneados en información clínica útil que mejore la coordinación de la asistencia, brinde resultados de calidad y garantice un reembolso correcto para los miembros que se benefician de nuestra cobertura. Utilizamos Amazon Textract y Amazon Comprehend Medical para obtener un valor real de orígenes de datos no estructurados de forma eficiente, lo que se traduce en un ahorro de ingresos entre 10 y 20 veces superior a nuestra actividad descendente habitual. Al escalar para analizar más de 50 000 gráficos, podemos encontrar diagnósticos no documentados y derivar a más de 5000 miembros a la gestión de atención médica que necesitan”.

Steve Prewitt, director de análisis de Healthfirst

Alfresco

Alfresco

“En Alfresco queremos que el procesamiento de documentos y la administración de contenidos sea lo más sencilla posible para nuestros clientes. Puesto que un sistema de administración de documentos es tan bueno como lo sean dichos documentos, es fundamental que contemos con herramientas básicas que puedan extraer información clave de documentos digitalizados de manera precisa y automática. Anteriormente, creamos soluciones personalizadas basadas en tecnología OCR para poder extraer datos de interés, lo cual requería un entrenamiento manual intensivo. Este proceso consumía tiempo y recursos valiosos, pero había que hacerlo. Gracias a Amazon Textract, ahora podemos extraer de manera automática no solo el texto de un documento y la información de las tablas, sino información real que nos permita automatizar la entrada de datos y facilitar la toma de decisiones comerciales. Amazon Textract nos permite brindar una mayor integridad de datos, conformidad respecto a seguridad y la capacidad de lanzar procesos comerciales más rápido que nunca. Y, lo más importante, todo esto nos ayuda a ofrecer una mejor asistencia a nuestros clientes en su viaje hacia la transformación digital”.

John Newton, director de tecnología y fundador de Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

“Amazon Textract nos ha permitido, no solo automatizar la entrada de datos que tanto tiempo requiere, sino también obtener más datos que brinden más información y un mayor valor empresarial a nuestros clientes”.

Mike Mikikian, fundador de Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

“El objetivo de Cox Automotive es transformar la manera en la que el mundo compra, vende y usa automóviles. A fin de modernizar nuestra soluciones automotrices, utilizaremos Amazon Textract para agilizar la velocidad con la que se transfieren automóviles. Con Amazon Textract podemos registrar y validar automáticamente datos de documentos y formularios, como aplicaciones de préstamos o títulos de vehículos, a fin de agilizar la toma de decisiones. Esta estrategia permitirá reducir el nivel de esfuerzo del cliente y optimizar aún más el proceso para todos los involucrados, desde el fabricante al comprador”.

Bryan Landerman, director de tecnología de Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo es uno de los especialistas en ingeniería de productos digitales de Australia que más rápido está creciendo.

“Trabajamos con clientes de banca y tecnología financiera a diario para ayudarlos a transformar y digitalizar procesos que antes eran manuales y requerían mucho trabajo. Desde que incorporamos Amazon Textract, hemos sido capaces de reducir notablemente el trabajo y el tiempo que exigían al integrar documentos tradicionales en papel a flujos de trabajo automatizado para llevar a cabo tareas como la toma de decisiones sobre créditos. Ahora, nuestros clientes pueden extraer de manera automática información importante contenida en documentos escaneados. No tenemos que ajustar el proceso o crear código personalizado para cada uno, puesto que Textract trabaja con una variedad de formatos diferentes. Hemos visto como clientes pasaban de procesar docenas de documentos en horas a cientos de documentos en minutos, y todo ello sin necesidad de contar con experiencia en aprendizaje automático”.

Angus Dorney, codirector ejecutivo de Kablamo

Met Office

Met Office

Met Office es el servicio meteorológico nacional del Reino Unido, además del líder mundial en prestación de servicios climáticos y meteorológicos.

“Confiamos en utilizar Textract para digitalizar millones de observaciones meteorológicas históricas a partir de archivos. Poner estas disposiciones a disposición de la ciencia mejorará nuestra comprensión del cambio y la variabilidad del clima”.

Philip Brohan, científico climático de Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

“Amazon Textract es totalmente impresionante. Decidimos utilizar Amazon Textract para detectar diferentes formatos de documentos para procesar datos e información de manera correcta y eficiente. La característica está diseñada para reconocer diferentes formatos de los que extraer el texto, ya sean tablas o formularios, lo cual es un sueño de IA hecho realidad para nosotros. Necesitábamos una solución que pudiera escalarse a varios documentos, puesto que recibimos tipos de documentos de manera regular y necesitamos poder leerlos de manera eficientes. Al contar con un equipo reducido, dejamos que el aprendizaje automático se encargue del trabajo automático mediante la automatización de la lectura de miles de documentos, mientras que nuestro equipo se centra en tareas prioritarias.

Franklin Perez, director de desarrollo de software de MSP Recovery

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