Conozca soluciones de aprendizaje profundo basadas en la nube de AWS

En este curso de un día de duración, conocerá soluciones de aprendizaje profundo (DL) basadas en la nube en la plataforma de AWS. Aprenderá cómo ejecutar sus modelos en la nube con imágenes de máquina de Amazon (AMI) de aprendizaje profundo basadas en Amazon EC2 y marcos de Apache MXNet en AWS. Además, aprenderá cómo usar Amazon SageMaker e implementar modelos de aprendizaje profundo mediante servicios de AWS como AWS Lambda y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), todo mientras diseña sistemas inteligentes en AWS.

Nivel

Intermedio

Metodología

Formación técnica presencial, laboratorios prácticos

Duración

1 día

Este curso está dirigido a:

  • Desarrolladores responsables de desarrollar aplicaciones de aprendizaje profundo
  • Desarrolladores que deseen comprender los conceptos detrás del aprendizaje profundo y cómo implementar una solución de aprendizaje profundo en AWS

En este curso aprenderá a:

  • Definir el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo
  • Identificar los conceptos en un ecosistema de aprendizaje profundo
  • Utilizar los marcos de programación de MXNet y Amazon SageMaker para cargas de trabajo de aprendizaje profundo
  • Implementar soluciones de AWS en implementaciones de aprendizaje profundo

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Conocimientos básicos de los procesos de aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de los principales servicios de AWS, como Amazon EC2, y conocimientos de los SDK de AWS
  • Conocimiento básico de un lenguaje de programación, como Python

Este curso se imparte mediante una combinación de:

  • Formación técnica presencial
  • Laboratorios prácticos

Este curso le permite probar nuevas habilidades y aplicar los conocimientos en su entorno laboral a través de una amplia variedad de ejercicios prácticos.

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