Aprendizaje automático: ingeniero de plataforma de datos

En estos dos cursos se aclaran los conceptos de la pila de aprendizaje automático y los términos y procesos que lo ayudarán a tener una buena base de conocimientos relacionados con el aprendizaje automático.

Conozca la metodología y el marco de CRISP-DM y luego aplique las seis fases del modelo a su trabajo diario. 

En este curso autoguiado, aprenderá sobre el proceso para planificar soluciones de análisis de datos y los diversos procesos de análisis de datos involucrados. Durante el curso, se considerarán cinco factores clave que indican la necesidad de servicios de AWS específicos para recopilar, procesar, analizar y presentar sus datos.

En el curso se aborda específicamente el concepto de preparación de datos en el contexto del aprendizaje automático. Aprenderá a determinar el nivel de preparación de los datos y a identificar cuándo implementar esta tarea como componente de un proceso de aprendizaje automático.

Estos cursos se diseñaron para que los ingenieros de almacenamiento empresarial aprendan a diseñar y administrar soluciones de alta disponibilidad, con enfoque en los servicios de almacenamiento de AWS.

Proteja sus aplicaciones y entornos con temas específicos que incluyen NACL, grupos de seguridad, AWS Identity and Access Management y la administración de claves de cifrado.

En el curso, se presentan las soluciones de big data basadas en la nube, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS.

Explore cómo utilizar la canalización del aprendizaje automático (ML) a fin de resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Aprenderá sobre cada fase de la canalización a través de presentaciones y demostraciones de los instructores de AWS. Luego aplicará ese conocimiento para completar un proyecto mediante la resolución de uno de los tres problemas empresariales. Cuando finalice el curso, habrá creado, entrenado, evaluado, ajustado e implementado de manera satisfactoria un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial que seleccionó.

En los cursos se analiza la manera en la que las máquinas interactúan con el lenguaje humano. Conozca los servicios de AWS que lo asisten en asuntos relacionados con redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, como reconocimiento automático de habla, traducción entre idiomas natural y fluida e información y relaciones en textos.

En el programa se analiza la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos. 

Conozca algunos de los servicios de aprendizaje automático de AWS que puede utilizar para crear modelos y agregar inteligencia a las aplicaciones.