Aprendizaje profundo: desarrollador

Aprenda a integrar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con herramientas y aplicaciones

Esta ruta está diseñada para creadores y desarrolladores de software. Sepa cómo el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) pueden ayudarlo a asociarse mejor con los científicos de datos para innovar con las tecnologías de ML. Luego, complemente las habilidades que ha aprendido con formación técnica opcional.

Obtenga más información sobre los cursos en cada secuencia de aprendizaje que se detalla a continuación.

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  • Siga esta secuencia recomendada de cursos y exámenes para desarrollar sus habilidades de nube de AWS en esta ruta de aprendizaje.

    ML Building Blocks: Services and Terminology

    Aclare los conceptos de la pila de aprendizaje automático, y los términos y procesos que lo ayudarán a crear una buena base para el aprendizaje automático.

    Digital | 40 minutos

    Modelo de proceso: CRISP-DM en la pila de AWS

    Conozca la metodología y el marco de CRISP-DM y luego aplique las seis fases del modelo a su trabajo diario.

    Digital | 50 minutos

    The Elements of Data Science (Los elementos de la ciencia de datos)

    Ocúpese de la formulación de problemas, del análisis de datos exploratorios, de la ingeniería de características, del entrenamiento de modelos, del ajuste y la depuración, así como de la evaluación y la producción de modelos a fin de aprender a crear y optimizar continuamente modelos de aprendizaje automático.

    Digital | 8 horas

    Developing Machine Learning Applications

    Conozca Amazon SageMaker, la plataforma de aprendizaje automático completamente administrada de Amazon.

    Digital | 2,5 horas

    Ciencia práctica de datos con Amazon SageMaker

    Explore casos de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y Amazon SageMaker en el nuevo curso de formación técnica presencial de 1 día.

    The Machine Learning Pipeline on AWS

    Explore cómo utilizar la canalización del aprendizaje automático (ML) a fin de resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Aprenderá sobre cada fase de la canalización a través de presentaciones y demostraciones de los instructores de AWS. Luego aplicará ese conocimiento para completar un proyecto mediante la resolución de uno de los tres problemas empresariales. Cuando finalice el curso, habrá creado, entrenado, evaluado, ajustado e implementado de manera satisfactoria un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial que seleccionó.

    Machine Learning Security

    Proteja sus aplicaciones y entornos con temas específicos que incluyen NACL, grupos de seguridad, AWS Identity and Access Management y la administración de claves de cifrado.

    Digital | 30 minutos

    Preparación de examen: AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Explore las áreas temáticas del examen AWS Certified Machine Learning - Specialty, vea cómo se relacionan con el aprendizaje automático en AWS y mapee las áreas fundamentales de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) para el autoaprendizaje futuro.

    Presencial | 4 horas
    Digital | 2 horas

  • AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

    Cree, entrene e implemente modelos para desarrollar sus habilidades básicas de aprendizaje automático.

    Digital | 90 minutos

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    En los cursos se analiza la manera en la que las máquinas interactúan con el lenguaje humano. Conozca los servicios de AWS que lo asisten en asuntos relacionados con redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, como reconocimiento automático de habla, traducción entre idiomas natural y fluida e información y relaciones en textos.

    Digital | 80 minutos

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    En el programa se analiza la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos.

    Digital | 2,5 horas

  • Formación técnica opcional

    Big Data en AWS

    En el curso, se presentan las soluciones de big data basadas en la nube, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS.

  • AWS Certification

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Los expertos de AWS crearon la certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty que acredita las habilidades más requeridas para crear y ajustar modelos de datos. Destaque entre los demás, junto con su organización, en este sector en desarrollo.

    Examen  | 180 minutos