Amazon Transcribe

Convierta automáticamente audio a texto

Amazon Transcribe permite a los desarrolladores agregar funcionalidades de voz a texto a sus aplicaciones. Es prácticamente imposible para los equipos buscar y analizar datos de audio. Por lo tanto, la conversación grabada debe convertirse en texto antes de que se pueda utilizar en las aplicaciones. Anteriormente, los clientes tenían que trabajar con proveedores de transcripción que les exigían firmar contratos costosos y que resultaban difíciles de integrar en sus pilas de tecnología para llevar a cabo esta tarea. Muchos de estos proveedores utilizan tecnología desactualizada que no se adapta bien a diferentes situaciones, como el audio telefónico de baja fidelidad tan común en los centros de contacto, lo que tiene como resultado una precisión deficiente.

Amazon Transcribe emplea un proceso de aprendizaje profundo conocido como reconocimiento de voz automático (ASR) para convertir audios a textos de manera rápida y precisa. Amazon Transcribe puede usarse para transcribir llamadas del servicio de atención al cliente, automatizar subtítulos y generar metadatos para recursos multimedia para crear un archivo con capacidad completa de búsqueda. Puede utilizar Amazon Transcribe Medical con el fin de agregar funcionalidad de texto a audios médicos para aplicaciones de documentación clínica.

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Beneficios

Cree transcripciones de lectura sencilla

Amazon Transcribe agrega automáticamente diarización del hablante, signos de puntuación y formato para que el resultado tenga la calidad de una transcripción manual a una fracción del tiempo y de los gastos. El procesamiento de voz a texto se puede aplicar a transmisiones de audio en vivo o contenido de audio por lotes para la transcripción. Más información »

Asegure la privacidad del cliente

Cuando se le indique, Amazon Transcribe puede identificar y redactar información de identificación personal confidencial (PII) de las transcripciones de idiomas admitidos. Esto les permite a los centros de atención examinar y compartir con facilidad las transcripciones de la información de la experiencia del cliente y la formación técnica del agente. Más información »

Aumente la precisión con transcripciones personalizadas

Con listas de vocabulario y modelos de idiomas personalizados, puede agregar nuevas palabras al vocabulario base o entrenar su propio modelo de idioma para generar transcripciones más precisas para palabras y frases de un dominio específico, como nombres de productos, terminología técnica o nombres de personas. Más información »

Filtre palabras específicas

Cuando sea necesario, Amazon Transcribe puede ayudarlo a enmascarar o eliminar palabras que son profanas o inadecuadas para su audiencia de los resultados de la transcripción con el filtrado de vocabulario. Más información »

Casos prácticos

Análisis de llamadas en vivo y asistencia de agentes

Los centros de contacto pueden proporcionar información procesable a sus agentes mediante el uso de Amazon Transcribe para crear llamadas en vivo y Amazon Comprehend para extraer la intención de llamada y el sentimiento de las conversaciones. Puede utilizar plataformas analíticas como Contact Lens for Amazon Connect o las plataformas de socios de la inteligencia del centro de contacto de AWS para aumentar la productividad de los agentes, proporcionar a los supervisores alertas de administración de calidad y mejorar la experiencia del cliente.

Análisis posterior a la llamada

Con Amazon Transcribe, los centros de contacto pueden comenzar a desbloquear el valor contenido en los datos de llamadas de voz no estructuradas. Al convertir estas llamadas de audio en texto, Amazon Transcribe se puede combinar con otros servicios de AWS, como Amazon Comprehend, para crear aplicaciones de análisis posteriores a la llamada a fin de identificar tendencias y la voz de la información del cliente.

Documentación clínica

Los médicos y los practicantes pueden utilizar Amazon Transcribe Medical con el fin de digitalizar rápida y eficientemente las conversaciones médico-paciente en texto y así introducirlas en los sistemas o análisis de registros de salud electrónicos (EHR). El servicio es apto para HIPAA y está capacitado para comprender la terminología médica. Con Transcribe Medical, los médicos pueden enfocarse más en el cuidado del paciente que en la documentación.

Subtitulado del contenido multimedia

Amazon Transcribe puede ayudar a los distribuidores de medios y productores de contenidos a mejorar el alcance y la accesibilidad mediante la generación automática de subtítulos con marcas temporales que aparezcan junto con el contenido del video. Luego, también puede localizar fácilmente los videos mediante Amazon Translate para traducir los subtítulos.

Inteligencia para el contenido multimedia

Puede utilizar Amazon Transcribe para convertir automáticamente los activos de audio y video en archivos que se puedan buscar para la generación de resúmenes, el monitoreo del cumplimiento, el análisis del consumo de contenido y la monetización. Convierta audio a texto y use Amazon Elasticsearch o Amazon Kendra para indexar su librería de audio o video y realizar búsquedas.

Escribas digitales y reporteros judiciales

Amazon Transcribe puede utilizarse como un escriba digital para registrar con precisión reuniones de trabajo o conferencias y seminarios educativos. En una sala de audiencias, Amazon Transcribe puede actuar como un reportero digital de la sala para capturar audiencias y juicios, declaraciones juradas y otros procedimientos legales.

Historias de clientes

Intuit es un proveedor de soluciones administrativas financieras innovadoras, incluidas TurboTax y QuickBooks, para aproximadamente 50 millones de clientes en todo el mundo.

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Con más de 275 millones de minutos de interacciones con clientes al año, Intuit utiliza Contact Lens for Amazon Connect, que brinda análisis de centros de contacto con tecnología de aprendizaje automático (ML) para ofrecer transcripciones de llamadas precisas, redacción de datos confidenciales y métricas de llamada automatizadas para determinar la eficacia de su centro de contacto. Contact Lens se basa en los servicios de ML de AWS y utiliza Amazon Transcribe, un servicio que convierte de manera automática el habla en texto para generar transcripciones de llamadas, y Amazon Comprehend, un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NL), para extraer opiniones.

Asociación Nacional de Carreras de Automóviles de Serie (NASCAR)

La Asociación Nacional de Carreras de Automóviles de Serie (NASCAR) es una compañía estadounidense operativa y reguladora del sector del automovilismo, más conocida por las carreras de autos en serie.

“Elegimos Amazon Transcribe para subtitular el contenido de los videos bajo demanda de la NASCAR en nuestra web multisitio, que abarca 195 países y 29 idiomas. Con Amazon Transcribe, pudimos crear un sistema automatizado que prácticamente no necesita intervención de nuestro equipo y, al mismo tiempo, tenemos la capacidad para controlar cómo personalizar el reconocimiento del habla a nuestras necesidades. Desde la implementación de Amazon Transcribe, agregamos subtítulos automáticamente en el 99 % del contenido de vídeos bajo demanda y gastamos un 97 % menos de lo que habíamos calculado en un principio”.

Patrick Carroll, director sénior de Desarrollo de NASCAR

Audioburst es un proveedor de tecnología que está transformando el descubrimiento, la distribución y la personalización del audio de las conversaciones.

Vea el video del testimonio»

“Cada día analizamos 225 000 minutos de programas de radio en directo para crear miles de segmentos cortos y temáticos de información para listas de reproducción y búsqueda. Elegimos Amazon Transcribe porque es un motor de reconocimiento de voz extraordinario que nos ayuda a transcribir contenido de audio en directo para nuestros flujos de trabajo de producción de contenido. Transcribe proporciona un sistema robusto que puede convertir simultáneamente cientos de secuencias de audio en texto a un costo razonable. Con este texto de salida de alta calidad, somos capaces de procesar rápidamente los episodios de radio en vivo en segmentos consumibles que proporcionan experiencias auditivas de última generación y que impulsan un mayor compromiso”.

Gal Klein, cofundador y director de Tecnología de Audioburst

Blogs

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