Janvier 2018

AWS SAM étend AWS CloudFormation pour offrir un moyen simple de définir les API Amazon API Gateway, les fonctions AWS Lambda et les tables Amazon DynamoDB requises pour votre application sans serveur. À présent, vous pouvez utiliser de nouveaux types de ressources pour écrire des modèles CloudFormation optimisés afin de définir des applications sans serveur avec seulement quelques lignes de texte. 

Les clients Amazon EC2 peuvent désormais utiliser jusqu'à cinq fois plus de bande passante lorsqu'ils envoient ou reçoivent du trafic réseau entre une instance et Amazon Simple Storage Service (S3) au sein de la même région. Ils peuvent également utiliser une bande passante plus élevée pour le trafic entre les instances dans différentes zones de disponibilité. 

Les clients Amazon Connect peuvent désormais utiliser l'authentification unique fédérée (SSO) à l'aide de SAML 2.0 pour accéder à Amazon Connect. Cela permet aux agents et aux gestionnaires du centre de contact d'accéder à Amazon Connect avec leurs informations d'identification d'entreprise existantes. En tant qu'administrateur, vous pouvez appliquer des stratégies de mot de passe et utiliser votre répertoire utilisateur SAML 2.0 existant pour contrôler l'accès à Amazon Connect en fonction de l'emplacement, du périphérique utilisé ou du rôle de l'utilisateur. 

Vous pouvez désormais utiliser Amazon SageMaker pour créer, former et déployer des modèles pour des applications dans le cloud AWS soumises à la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). PCI DSS est une norme de sécurité informatique administrée par le PCI Security Standards Council et s'applique à toutes les entités qui stockent, traitent ou transmettent des données de détenteurs de cartes et / ou des données d'authentification sensibles incluant commerçants, processeurs, acquéreurs, émetteurs et fournisseurs de services.

AWS Config prend désormais en charge sept nouvelles règles gérées, qui sont des règles prédéfinies qu'AWS Config utilise pour évaluer si vos configurations de ressources AWS sont conformes aux meilleures pratiques courantes.

Amazon Connect est désormais disponible dans la région AWS USA Ouest (Oregon), ce qui élève à 4 le nombre de régions AWS où Amazon Connect est disponible. L'expansion vers une nouvelle région AWS vous offre plus d'options pour provisionner votre centre de contact Amazon Connect dans le cloud avec les autres services AWS que vous utilisez. 

Amazon EC2 Spot peut désormais mettre en veille des instances Amazon EC2 C5 et M5 soutenues par EBS en cas d'interruption. Les instances Spot peuvent exécuter votre demande en faisant sortir des instances de veille prolongée lorsqu'il y a de la capacité. L’effet de la veille prolongée est le même que sur votre ordinateur portable lorsque vous fermez et ouvrez son capot : votre application reprend là où elle s’est arrêtée.

AWS CodeBuild prend désormais en charge GitHub Enterprise en tant que fournisseur de contrôle des sources. Cela permet aux clients de GitHub Enterprise d'utiliser le service de génération géré de CodeBuild pour générer automatiquement des demandes d'extraction et des validations. CodeBuild prend également en charge l'accès aux ressources Amazon Virtual Private Cloud en tant que fonctionnalité existante, afin que les clients d'entreprise puissent utiliser CodeBuild sans être exposés à Internet.

REMARQUE : Ce Quick Start n'est plus disponible. Reportez-vous à la page d’accueil Quick Start pour consulter notre tout dernier catalogue Quick Start.

Ce déploiement de référence Quick Start déploie automatiquement la solution Informatica Data Lake Management sur le Cloud Amazon Web Services (AWS). 

Les AMI Deep Learning d'AWS sont un moyen simple et rapide de commencer l'apprentissage automatique. Les AMI avec code source viennent maintenant avec TensorFlow 1.5.0-rc1 qui prend en charge les pilotes NVidia CUDA 9 et cuDNN 7 qui tirent parti des GPU V100 Volta alimentant les instances EC2 P3. Les AMI Deep Learning basées sur Conda sont désormais équipées des dernières versions de Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 et Theano 1.0. Les AMI basées sur Conda incluent également TensorBoard pour surveiller et déboguer un modèle TensorFlow, et TensorFlow Serving pour exporter des modèles TensorFlow et créer un serveur exécutant un service gRPC pour servir le modèle. Les utilisateurs d'Apache MXNet peuvent désormais bénéficier du serveur de modèles MXNet pour déployer rapidement une API d'inférence basée sur HTTP pour leurs modèles.

Vous pouvez désormais déployer Amazon AppStream 2.0 dans les régions Asie-Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Sydney). On compte désormais 6 régions AWS où AppStream 2.0 est disponible. Cette expansion vers deux nouvelles régions AWS vous permet de déployer AppStream 2.0 plus près de vos utilisateurs, leur offrant ainsi une expérience plus réactive.

AWS Step Functions est maintenant disponible dans deux régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Singapour) et Canada (Centre) Step Functions facilite la coordination des composants des systèmes distribués, des applications sans serveur et des microservices à l'aide de workflows visuels. Le développement d'applications à partir de composants individuels qui réalisent chacun une fonction discrète vous permet de mettre à l'échelle et de modifier les applications rapidement.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) est un service d'orchestration de conteneurs hautement scalable et à hautes performances qui prend en charge les conteneurs Docker et vous permet d'exécuter et de dimensionner facilement des applications conteneurisées sur AWS. Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) est un registre de conteneurs Docker entièrement géré qui permet aux développeurs de stocker, gérer et déployer facilement des images de conteneur Docker.

AWS Elemental MediaLive est un service de traitement vidéo en direct de niveau professionnel Le service vous permet de créer des flux vidéo de haute qualité en vue d'une diffusion sur les télévisions et les appareils multi-écran connectés à Internet, comme les télévisions connectées, les tablettes, les smartphones et les décodeurs TV. Le service fonctionne indépendamment ou dans le cadre d'AWS Media Services, famille de services qui forment le fondement de workflows basés sur le cloud et vous offrent les fonctionnalités dont vous avez besoin pour créer, empaqueter et diffuser de la vidéo.

Vous pouvez dès à présent consulter vos coûts amortis de réservation dans l'explorateur de coûts et les rapports d'utilisation et de coût AWS, mais également les contrôler via AWS Budgets. Cela simplifie la compréhension et le contrôle des coûts globaux des charges de travail couvertes par vos réservations Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift et Amazon DynamoDB. 

Pour des conférences en ligne de qualité supérieure, vous pouvez dès à présent utiliser Amazon Chime avec des systèmes de vidéoconférence prenant en charge le Session Initiation Protocol (SIP). Grâce à cette mise à jour, vous pouvez rejoindre des conférences Amazon Chime via votre système de vidéoconférence (VTC) existant, qu'il prenne en charge le protocole SIP ou H.323, sans avoir à investir dans un nouvel équipement.

Les instances Spot Amazon EC2 reçoivent un avertissement d'interruption sous deux minutes lorsqu'elles sont sur le point d'être réclamées par Amazon EC2. L'avertissement d'interruption sous deux minutes pour les instances Spot est dès à présent disponible via l'interface de ligne de commande Amazon CloudWatch Events et continuera à être accessible via le service de métadonnées d'instance.

Vous pouvez désormais importer des instantanés d'instances chiffrées d'Amazon RDS pour PostgreSQL dans Amazon Aurora PostgreSQL, de manière à conserver le chiffrement de vos données lorsque vous les déplacez d'Amazon RDS vers Amazon Aurora. 

Vous pouvez désormais créer une réplica en lecture Amazon Aurora PostgreSQL pour une instance Amazon RDS pour PostgreSQL, de manière à répliquer continuellement dans Amazon Aurora PostgreSQL. Cela vous permet de réduire les temps d'arrêt lors de la migration d'une charge de travail active depuis Amazon RDS pour PostgreSQL vers Amazon Aurora PostgreSQL, tout en conservant les instances in sync jusqu'à ce que vous soyez prêt à déplacer vos applications et vos utilisateurs vers Amazon Aurora PostgreSQL.

AWS Key Management Service (KMS) prend dès à présent en charge AWS PrivateLink, de manière à ce que vous puissiez utiliser les API KMS dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) et acheminer des données de votre VPC et d'AWS entièrement dans le réseau AWS. 

Après l’annonce récente des mises à jour de PostgreSQL database, nous avons mis à jour Amazon RDS pour PostgreSQL de façon à assurer sa comptabilité avec les versions mineures de PostgreSQL 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15, et 9.3.20. Ce lancement corrige trois des failles de sécurité de PostgreSQL et inclut des corrections et des améliorations supplémentaires.

Le nouveau Quick Start déploie automatiquement TIBCO Enterprise Message Service (EMS) dans un environnement personnalisable du cloud d'Amazon Web Services (AWS) avec Amazon Elastic File System (Amazon EFS) comme stockage partagé. 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) est maintenant compatible avec la version 17.09.01-ce de Docker. Après avoir été optimisée Amazon Machine Image (AMI) de Amazon ECS inclut maintenant l’Agent ECS 1.16.2 ainsi que la version 17.09.01-ce de Docker.  

Amazon Athena utilise Presto, un moteur de recherche distribué open source, qui permet d’exécuter des recherches SQL en les comparant avec les données de Amazon S3. Athena fonctionne sans serveur. Il n'y a aucune infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Nous sommes heureux d'annoncer que nous avons procédé à une mise à jour transparente du moteur sous-jacent de Athena en créant une version basée sur Presto 0.172.  

Vous pouvez désormais utiliser l'implémentation de BlazingText pour l'algorithme Word2Vec d'Amazon SageMaker pour générer des plongements de mots extraits d'une multitude de documents. Les plongements de mots permettent de représenter chaque mot unique d'un ensemble de textes par un vecteur de nombres. Des mots semblables seront représentés par des vecteurs similaires et seront donc proches dans l'espace de faible dimension des plongements, tandis que des mots différents seront relativement éloignés. Cet algorithme est utilisé dans de nombreuses tâches de compréhension du langage naturel (CLN), telles que la similarité sémantique, l'opinion mining, la traduction machine et les systèmes de question-réponse. D'autre part, Word2Vec a récemment démontré son efficacité dans des tâches de recommandation et de segmentation, dans lesquelles des plongements proches peuvent par exemple indiquer que deux films ont tendance à être visionnés par des utilisateurs semblables et à des moments similaires. L'implémentation de BlazingText d'Amazon SageMaker a été conçue de manière à offrir à la fois vitesse et diminution en charge afin de générer des plongements particulièrement rapides, que l'on utilise un GPU ou un CPU.

Vous pouvez désormais publier les journaux de vos bases de données RDS pour MySQL et MariaDB dans CloudWatch Logs. Les journaux pris en charge incluent le journal général, le journal des requêtes lentes, le journal d'audit et le journal des erreurs. La publication de ces journaux dans CloudWatch Logs vous permet de maintenir une visibilité continue sur l'activité de la base de données, les performances des requêtes et les erreurs dans vos bases de données RDS pour MySQL et MariaDB. Par exemple, vous pouvez configurer des alarmes CloudWatch pour vous informer des redémarrages fréquents enregistrés dans le journal des erreurs. De même, les alarmes pour les événements enregistrés dans les journaux généraux ou d'audit peuvent être créées pour signaler les modifications indésirables apportées à vos bases de données. Vous pouvez également créer des alarmes pour surveiller le journal des requêtes lentes et activer la détection en temps opportun des requêtes de longue durée. 

Les instances M5, la nouvelle génération d'instances de calcul Amazon EC2 General Purpose, ont été lancées en novembre 2017 pour offrir un équilibre parfait entre les ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de mise en réseau pour un large éventail de charges de travail client.

Les instances C5, la prochaine génération d'instances Amazon EC2 Compute Optimized alimentées par des processeurs évolutifs Intel® Xeon® à 3.0 GHz (Skylake), ont été lancées en novembre 2017. Les instances C5 sont générées à l'aide d'un nouvel hyperviseur léger qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire aux charges de travail des clients. 

Pour faciliter le suivi, l'analyse et l'archivage des données de jeu sur AWS Cloud, AWS propose Gaming Analytics Pipeline, une solution qui provisionne et configure automatiquement les services nécessaires pour consommer et analyser la télémétrie du jeu en quelques minutes.

Vous pouvez désormais chiffrer vos volumes de stockage Amazon SageMaker utilisés pour la formation et l'hébergement avec AWS Key Management Service (KMS). 

Amazon WorkSpaces est désormais disponible dans la région Amérique du Sud (Sao Paulo), ce qui élève à neuf le nombre de régions AWS où les espaces de travail WorkSpaces sont accessibles. Cet élargissement vous permet d'allouer des espaces de travail WorkSpaces plus proches de vos utilisateurs et d'augmenter la proximité des données du cloud afin de fournir une expérience plus réactive. Vous pouvez rapidement ajouter ou supprimer des espaces de travail WorkSpaces pour satisfaire la demande évolutive, sans la complexité d'une infrastructure VDI sur site ni coûts supplémentaires.

Nous vous annonçons la mise en place de la tarification différenciée basée sur les volumes pour les journaux payants de CloudWatch Logs, laquelle est entrée en vigueur au 1er janvier 2018. Les journaux payants sont des journaux publiés de façon native par les services AWS pour le compte des clients. Les journaux de flux VPC sont les premiers journaux à bénéficier de ce modèle différencié. D'autres types de journaux liés au service AWS seront ajoutés par la suite. 

Nous sommes ravis de vous annoncer que les GPU Elastic Amazon EC2 prennent désormais en charge OpenGL 4.3. Pour activer la prise en charge d'OpenGL 4.3 pour les GPU Elastic existants, arrêtez puis redémarrez simplement vos instances. Un nouveau pilote sera alors automatiquement installé dans votre instance afin de prendre OpenGL 4.3 en charge. 

Amazon Kinesis Data Firehose est le moyen le plus simple de charger des données de streaming vers des magasins de données et des outils d'analyse. Les données en streaming sont capturées, transformées et chargées automatiquement dans Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service et Splunk, ce qui permet d'effectuer des analyses quasiment en temps réel avec les outils d'informatique décisionnelle existants que vous utilisez habituellement. 

Désormais, vous pouvez développer votre code de fonction AWS Lambda via Go. Lambda vous permet d'exécuter du code sans avoir à mettre en service ni gérer des serveurs. Il vous suffit de charger votre artéfact exécutable Go en tant que fichier ZIP via AWS CLI ou la console Lambda et d'exécuter la version go1.x. Avec Lambda, vous pouvez utiliser les outils natifs de Go pour concevoir votre code et le mettre en paquets. Pour plus de détails, consultez notre documentation. 

Désormais, vous pouvez développer votre code de fonction AWS Lambda dans C# via .NET Core 2.0. Lambda vous permet d'exécuter du code sans avoir à mettre en service ni gérer des serveurs. Vous pouvez utiliser n'importe quelle bibliothèque ou structure .NET Core 2.0 pour créer vos fonctions dans Lambda. Pour plus de détails, consultez notre documentation.

AWS Glue prend désormais en charge, en plus de Python, le langage de programmation Scala, afin de vous offrir le choix, mais aussi une plus grande flexibilité à l'heure de rédiger vos scripts ETL AWS Glue. 

AWS Glue offre désormais aux clients un meilleur contrôle des travaux ETL grâce à la prise en charge de conditions de déclenchement supplémentaires. 

Ce nouveau Quick Start crée automatiquement un déploiement sécurisé d'IBM WebSphere Liberty dans un environnement personnalisable sur le cloud Amazon Web Services (AWS), en approximativement 40 minutes.  

Amazon Inspector a développé une version améliorée de l'agent Inspector qui lui permettra de procéder à des évaluations des vulnérabilités et expositions courantes (CVE), des évaluations Center for Internet Security (CIS), ainsi que des bonnes pratiques de sécurité AWS sur les systèmes d'exploitation pris en charge, quelle que soit la version de kernel installée. Avant cette version, l'agent Inspector dépendait d'un module de kernel interne qui prenait en charge des versions de kernel de système d'exploitation Linux spécifiques. L'agent Inspector ne pouvait pas être installé ou utilisé pour exécuter des évaluations de la sécurité pour les systèmes d'exploitation Linux pris en charge qui utilisaient des kernels autres que par défaut, plus anciens ou personnalisés. Cette mise à jour vous permet d'utiliser n'importe quel kernel et d'exécuter ces évaluations. 

À partir d'aujourd'hui, les répliques en lecture Amazon RDS pour MySQL et MariaDB prennent désormais en charge les déploiements multi-AZ. Associer les réplicas en lecture aux déploiements multi-AZ vous permet de créer une stratégie de reprise après sinistre résiliente et de simplifier votre processus de mise à niveau du moteur de base de données.

Désormais, vous pouvez consigner vos appels d'API Amazon SageMaker avec AWS CloudTrail.  

Le SDK AWS X-Ray pour Ruby permet aux développeurs d'enregistrer et d'émettre des informations provenant de leurs applications vers le service AWS X-Ray. La mise en route ne prend que quelques minutes grâce au référentiel disponible sur Github.  

Amazon Rekognition est un service approfondi basé sur la formation, simplifiant l'ajout de l'analyse des images et des vidéos à vos applications. L'API Rekognition Image permet de détecter des objets, des scènes, des visages et du contenu inapproprié ; d'extraire du texte ; d'identifier des personnalités ; de rechercher et comparer des visages dans des images. L'API Rekognition Video pour la région AWS USA Est (Ohio) vous permet de suivre des individus ; de détecter des objets, des scènes, des activités et du contenu inapproprié ; d'identifier des personnalités ; de rechercher des visages dans des vidéos stockées dans Amazon S3. 

Vous pouvez désormais utiliser l'algorithme de prévision DeepAR en tant que modèle de formation dans Amazon SageMaker. 

Amazon CloudFront annonce l'ajout de six nouveaux emplacements Edge à son réseau mondial. Ces six nouveaux emplacements se trouvent dans les villes suivantes :

Perth, Australie ; Chennai, Inde ; Rio de Janeiro, Brésil ; Los Angeles, Californie ; et deux à Tokyo, Japon.

Vous pouvez dès aujourd'hui lancer les instances de la version 10.2 de MariaDB sur Amazon RDS. Vous pouvez aussi mettre facilement à niveau les instances de bases de données Amazon RDS pour MariaDB existantes depuis la version 10.1 vers la version 10.2.11.