Publié le: Apr 4, 2018
Vous pouvez désormais utiliser TensorFlow version 1.6 et Apache MXNet version 1.1 avec les conteneurs d'infrastructure d'apprentissage en profondeur préconfigurés Amazon SageMaker. Désormais disponibles en open source sur GitHub, ces conteneurs peuvent dorénavant être téléchargés dans votre environnement local pour être testés avant le déploiement. Vous pouvez maintenant utiliser plus de types d'instance dans Amazon SageMaker, y compris tous les types d'instance Amazon EC2 M5 pour la formation et l'hébergement, 11 autres types d'instances pour les ordinateurs portables, 3 types d'instance supplémentaires pour la formation de modèle et 16 autres types d'instance pour l'hébergement de modèles.
Avec les dernières versions des structures, vous pouvez profiter des fonctionnalités telles que les instructions AVX pour les CPU dans TensorFlow, ainsi que l'API Text de MXNet, qui peut être utilisée pour construire des vocabulaires et charger des intégrations de mots pré-formés. En open source, les conteneurs TensorFlow et MXNet Docker peuvent être personnalisés en ajoutant des bibliothèques au Dockerfile, en pré-chargeant les fichiers et les jeux de données fréquemment utilisés, et en modifiant les configurations internes pour répondre à vos besoins. Vous pouvez également télécharger les conteneurs dans votre environnement local et utiliser le SDK Amazon SageMaker Python pour tester vos scripts avant de les déployer dans des environnements d'entraînement ou d'hébergement Amazon SageMaker, ce qui accélère considérablement votre cycle de débogage. Et maintenant, avec la prise en charge de davantage de types d’ordinateurs portables, vous pouvez tester localement sur de grands ensembles de données ou calculer des tâches intensives.
Ces nouvelles fonctionnalités d'Amazon SageMaker sont disponibles aujourd'hui dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), UE (Irlande) et USA Ouest (Oregon). Consultez les notes de publication de GitHub pour plus d'informations sur les fonctionnalités TensorFlow 1.6 et Apache MXNet 1.1 et la documentation Python SDK d’Amazon SageMaker pour plus de détails sur l'utilisation locale de ces conteneurs. Consultez la page de tarification Amazon SageMaker pour plus de détails sur les types d'instance ajoutés pour les ordinateurs portables, la formation et l'hébergement.