Publié le: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker a ajouté plusieurs améliorations aux conteneurs intégrés TensorFlow et Chainer. Ces améliorations facilitent l'exécution des scripts TensorFlow et Chainer tout en profitant des capacités proposées par Amazon SageMaker, dont sa bibliothèque d'algorithmes haute performance, sa formation distribuée et gérée avec réglage de modèle automatique, son déploiement en un clic et son hébergement géré.
Le conteneur TensorFlow 1.11 intégré avec SageMaker prend désormais en charge Python 3, tout en continuant à supporter Python 2. Python 3 apporte de nombreuses améliorations concernant les annotations de fonctions, les améliorations de langage, la prise en charge de Unicode et bien d’autres. De plus, le format de script de formation avec le conteneur intégré TensorFlow 1.11 est désormais similaire à l'utilisation de TensorFlow en dehors de SageMaker, ce qui permet un déplacement harmonieux des charges de travail entre SageMaker et votre infrastructure. Enfin, à partir de TensorFlow 1.11 dans SageMaker, vous pouvez choisir de déployer vos modèles dans des conteneurs dédiés TensorFlow Serving pour l'inférence. Ces conteneurs offrent une option d'hébergement de modèle sans code qui prend en charge les requêtes utilisant les entrées et sorties standard de l'API REST TensorFlow Serving, ainsi qu'une entrée JSON ou CSV simplifiée. Comparés aux conteneurs TensorFlow standard qui prennent en charge à la fois la formation et les inférences, ces conteneurs dédiés permettent un temps de démarrage plus court et un débit amélioré.
Les conteneurs intégrés SageMaker pour Chainer prennent désormais en charge Chainer 5.0. Cette version est livrée avec de nombreuses améliorations, notamment iDeep 2.0, qui est la dernière version du back-end Chainer pour l'architecture Intel avec des performances améliorées.
Les améliorations TensorFlow et Chainer 5.0 sont désormais disponibles dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker est disponible en ce moment. Pour en savoir plus, consultez la documentation.