Publié le: Dec 8, 2020

Vous pouvez désormais obtenir des données à partir d'applications cloud telles que Salesforce, ServiceNow, Zendesk, Google Analytics et Marketo et des services AWS comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), détecter des anomalies, déterminer leur cause racine et exécuter des actions sans avoir aucune expertise en ML.

Amazon AppFlow est un service d'intégration entièrement géré qui dispose d'une connectivité pré-définie avec 15 applications SaaS sources, telles que Salesforce, Marketo, Zendesk, Slack et Google Analytics, et des services AWS tels qu'Amazon S3, en quelques clics seulement. Amazon Lookout for Metrics, actuellement disponible en version préliminaire, détecte les anomalies ou les changements inattendus dans vos métriques, afin de vous permettre de surveiller de manière proactive la santé de votre entreprise, de diagnostiquer les problèmes et de trouver rapidement des opportunités sans aucune expérience en ML.

Les clients peuvent obtenir des données de n'importe quels applications SaaS et services AWS pris en charge comme sources dans Amazon AppFlow dans Amazon Lookout for Metrics en quelques clics. Une fois les données disponibles dans Amazon Lookout for Metrics, les clients peuvent référencer les flux qu'ils ont créés dans Amazon AppFlow pour détecter les anomalies avec une grande précision grâce au ML, ce qui permet de réduire le nombre de fausses alertes et de cas d'anomalies manquées. Amazon Lookout for Metrics regroupe également les anomalies connexes pour vous aider à en identifier la cause racine et les classe par ordre de gravité, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui importe le plus. Vous pouvez également recevoir des notifications sur les anomalies détectées via les canaux de sortie pris en charge comme SNS, Datadog, PagerDuty, Webhooks et Slack, et exécuter des actions personnalisées via AWS Lambda, ce qui accélère la résolution. Amazon Lookout for Metrics vous permet également d'améliorer en permanence la précision de nos modèles de détection des anomalies et via une boucle de rétroaction fermée.

AWS Step Functions est lancé en version préliminaire dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Tokyo).