Publié le: Mar 4, 2021
AWS a modifié le framework de bot sans serveur, une implémentation de solutions AWS qui permet de configurer automatiquement une application chatbot avec des exemples d'interactions. Cette mise à jour permet aux clients de développer et d'itérer rapidement leurs chatbots. Les nouvelles fonctionnalités permettent aux clients de mettre à l'échelle l'utilisation de leurs chatbots avec des langues supplémentaires et une prise en charge de conversations plus naturelles.
La solution permet désormais aux clients de sélectionner Amazon Lex, récemment intégré, comme cerveau du robot ou comme modèle de ML personnalisé original. Lorsque Amazon Lex est sélectionné comme module de cerveau pour le robot, les demandes de l'utilisateur sont envoyées vers Amazon Lex pour détection d'objectif et traitement. Par rapport au modèle personnalisé, Amazon Lex V2 offre plusieurs langues dans un seul robot, l'ajout simplifié d'une nouvelle langue au robot existant, l'analyse des sentiments des demandes envoyées au robot, la prise en charge des fonctions de streaming bidirectionnelles telles que l'interruption et l'expiration configurable. Amazon Polly peut être utilisé pour convertir du texte en discours réaliste dans cette solution pour Amazon Lex ou le modèle de ML personnalisé.
Pour en savoir plus sur le framework de robot sans serveur sur AWS, consultez la page Web Implémentation des solutions AWS. Pour plus de détails sur l'intégration d'Amazon Lex, veuillez consulter le blog Amazon Lex Introduces an Enhanced Console Experience and New V2 APIs.
D'autres solutions AWS sont disponibles sur la page Web Implémentation des solutions AWS. Les clients peuvent y parcourir les solutions par catégorie de produit ou par secteur d'activité pour trouver les mises en œuvre de référence AWS approuvées, automatisées et clé en main qui répondent à leurs besoins métier.