Publié le: Mar 9, 2021
Amazon Forecast utilise le machine learning (ML) pour générer des prévisions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience préalable en ML. Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources ou de reconstruire vos systèmes.
Vous pouvez commencer à générer des prévisions via Amazon Forecast en suivant ces trois étapes : 1) importez vos données, 2) entraînez et évaluez un prédicteur, et 3) générez des prévisions. Aujourd'hui, nous vous annonçons que vous aurez plus de flexibilité pour gérer vos flux de travail et vos expérimentations Amazon Forecast. Désormais, si vous avez démarré une tâche par erreur ou si vous avez mal configuré un flux de travail, vous pouvez arrêter ces flux de travail de ressources en cours. Auparavant, sans pouvoir arrêter les API en cours, vous deviez attendre que la tâche soit terminée et vous deviez payer les frais associés. Désormais, lorsque vous importez des jeux de données, entraînez des prédicteurs, exportez les résultats de backtest des prédicteurs, créez des prévisions et exportez les résultats des prévisions. Vous disposez d'une plus grande souplesse pour gérer vos flux de travail Amazon Forecast.
A partir d'aujourd'hui, vous pouvez facilement arrêter les flux de travail de ressources Amazon Forecast suivants :
- Importation d'un groupe de jeux de données (CreateDatasetImportJob)
- Entraînement d'un prédicteur (CreatePredictor)
- Exportation de backtest d'un prédicteur (CreatePredictorBacktestExportJob)
- Prévision (CreateForecast)
- Exportation d'une prévision (CreateForecastExportJob)
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, lisez notre blog ici ou consultez la rubrique Arrêt d'une ressource. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité dans toutes les régions où Amazon Forecast est publiquement disponible. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez Services régionaux AWS.
Modification du 25/8/2021 – En vue d'assurer une expérience satisfaisante, les liens obsolètes figurant dans cette publication ont été mis à jour ou supprimés de la publication initiale.