Publié le: Mar 9, 2021

Amazon Forecast utilise le machine learning (ML) pour générer des prévisions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience préalable en ML. Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources ou de reconstruire vos systèmes.

Vous pouvez commencer à générer des prévisions via Amazon Forecast en suivant ces trois étapes : 1) importez vos données, 2) entraînez et évaluez un prédicteur, et 3) générez des prévisions. Aujourd'hui, nous vous annonçons que vous aurez plus de flexibilité pour gérer vos flux de travail et vos expérimentations Amazon Forecast. Désormais, si vous avez démarré une tâche par erreur ou si vous avez mal configuré un flux de travail, vous pouvez arrêter ces flux de travail de ressources en cours. Auparavant, sans pouvoir arrêter les API en cours, vous deviez attendre que la tâche soit terminée et vous deviez payer les frais associés. Désormais, lorsque vous importez des jeux de données, entraînez des prédicteurs, exportez les résultats de backtest des prédicteurs, créez des prévisions et exportez les résultats des prévisions. Vous disposez d'une plus grande souplesse pour gérer vos flux de travail Amazon Forecast.

A partir d'aujourd'hui, vous pouvez facilement arrêter les flux de travail de ressources Amazon Forecast suivants : 

Pour commencer à utiliser cette fonctionnalité, lisez notre blog ici, consultez les conseils à la rubrique Arrêt de ressource ou consultez le bloc-notes de notre référentiel GitHub qui vous explique comment utiliser les API d'arrêt de ressource d'Amazon Forecast. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité dans toutes les régions où Amazon Forecast est publiquement disponible. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez Services régionaux AWS.