Publié le: Apr 27, 2021
Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations plus pertinentes aux clients et aux employés lorsqu’ils en ont besoin. À partir d’aujourd’hui, Amazon Kendra offre aux clients AWS davantage de contrôle sur l’optimisation des résultats de recherche pour les utilisateurs finaux grâce au lancement de l’optimisation dynamique de la pertinence.
En plus de l’amélioration de la précision offerte « clé en main » grâce à l’apprentissage incrémentiel et de la possibilité de mettre en avant des sources de données, du contenu, ou des documents spécifiques grâce à l’optimisation de la pertinence au niveau des index, les clients AWS peuvent désormais optimiser les résultats de recherche au moment de la requête en fonction du contexte de l’application ou de l’utilisateur, en utilisant l’optimisation dynamique de la pertinence.
Par exemple, dans une organisation informatique, un ingénieur peut préférer voir les résultats triés en fonction de sources de données comme des wikis internes ou Atlassian Confluence, tandis qu’un employé RH préférera voir les résultats de recherche en fonction des sources de données les plus pertinentes, comme SharePoint ou des sites Web internes qui contiennent des documents tels que les politiques et directives des employés.
L’optimisation dynamique de la pertinence est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Kendra est disponible. Pour en savoir plus sur la manière de configurer l’optimisation dynamique de la pertinence, consultez la page de documentation. Pour en savoir plus sur Kendra, consultez le site Web Amazon Kendra.