Publié le: May 3, 2021

Nous sommes très heureux de vous annoncer que vous pouvez désormais supprimer par hiérarchie dans Amazon Forecast au niveau des ressources parents sans pour autant avoir besoin de localiser les ressources enfants. Vous pouvez vous concentrer sur la création de contenus de meilleure qualité en ajoutant des systèmes de prévisions sans vous préoccuper de la gestion des ressources individuelles qui sont créées dans votre flux de travail. Amazon Forecast utilise le Machine Learning (ML) pour générer des prévisions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience préalable en ML. Amazon Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources ou de reconstruire vos systèmes.

Avant, lorsque vous conceviez votre système de prévisions, il était particulièrement compliqué de supprimer des ressources, car vous étiez obligé de supprimer les ressource enfants puis les ressources parents. Maintenant, lorsque vous créez votre système de prévisions, grâce à la suppression hiérarchique, vous pouvez supprimer toute une hiérarchie de ressources, sans pour autant avoir besoin de la comprendre ou d'identifier les ressources qui la composent. La hiérarchie de ressources peut devenir très compliquée lorsque vous expérimentez et que vous élaborez de multiples groupes de séries de données, indicateurs et prévisions. Néanmoins, cette méthode de suppression rationalisée vous permet de supprimer vos ressources rapidement et sans avoir à vous soucier de la compréhension de la hiérarchie.

Pour commencer à utiliser cette fonctionnalité, lisez notre blog ou consultez la page Deleting Resources, ainsi que le bloc-notes de notre référentiel GitHub qui vous explique comment utiliser la suppression hiérarchique. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité dans toutes les régions où Forecast est disponible au grand public. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, consultez la section Services régionaux AWS.