Publié le: Jun 14, 2021
AWS IoT Analytics prend désormais en charge le partitionnement personnalisé sur les magasins de données AWS IoT Analytics, ce qui permet aux clients de partitionner leurs magasins de données en fonction des attributs d'horodatage et autres. Vous pouvez utiliser cette fonction pour créer des magasins de données partitionnés afin que vos requêtes soient plus efficaces, car elles analyseront moins de données et s'exécuteront donc plus rapidement. L'option permettant de définir un schéma de partition personnalisé sur un magasin de données AWS IoT Analytics sera mise à disposition au moment de la création pour les magasins de données gérés par les clients et les services. Les partitions peuvent être créées soit à partir des attributs des messages des chaines, soit à partir des attributs des magasins de données qui découlent des activités du pipeline.
Pour démarrer, utilisez la console AWS IoT Analytics pour créer un magasin de données, activer le partitionnement personnalisé du magasin de données et définir un schéma de partitionnement correspondant. Pour plus d'informations sur la façon de démarrer, consultez la page Partitionnement personnalisé dans le Guide de l'utilisateur d'AWS IoT Analytics. Pour plus d'informations sur les paramètres de l'API CreateDataStore et la syntaxe des demandes et des réponses, consultez le Guide de référence de l'API AWS IoT Analytics.
AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite la collecte, le prétraitement, l'enrichissement, le stockage et l'analyse des données IoT à grande échelle, notamment en exécutant et en rendant opérationnelles des analytiques sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT sans avoir à se soucier de la complexité qui caractérise généralement la création d'une plateforme d'analytique. Pour en savoir plus, veuillez consulter le siteweb d'AWS IoT Analytics ou le Guide du développeur.
Pour obtenir la liste des régions prises en charge par AWS IoT Analytics, consultez la page des régions AWS.