Publié le: Oct 14, 2021
AWS RoboMaker, un service qui permet aux clients de simuler des applications robotiques à l'échelle du cloud, prend désormais en charge les tâches de simulation basées sur GPU pour les applications de simulation à calcul intensif, telles que la simulation haute fidélité, le traitement de la vision et le machine learning (ML). Auparavant, les tâches de simulation AWS RoboMaker s'exécutaient uniquement sur des instances d'unités centrales de traitement (CPU) ; vous pouvez désormais choisir entre une tâche de simulation basée sur CPU ou GPU.
À l'aide d'AWS RoboMaker, les développeurs peuvent exécuter, mettre à l'échelle et automatiser des simulations basées sur GPU. Les simulations basées sur GPU prennent en charge des images par seconde plus élevées, des résolutions plus élevées, des latences de capteur plus faibles et des temps d'exécution des tâches de simulation plus rapides que les tâches de simulation basées sur le processeur. Ces capacités favorisent une détection améliorée par les caméras et un rendu réaliste nécessaire pour les cas d'utilisation tels que l'entraînement du modèle de ML, l'apprentissage par renforcement et les cas d'utilisation de test qui nécessitent des simulations haute fidélité. Lors de l'exécution d'une tâche de simulation basée sur GPU, l’utilisateur d'outils d'interface graphique AWS RoboMaker prend désormais en charge des résolutions plus élevées, vous permettant de voir les objets simulés plus en détail.
AWS RoboMaker est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), EU (Irlande), EU (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Singapour). En savoir plus sur la tarification du GPU AWS RoboMaker sur notre page Web ou démarrer en exécutant un exemple d'application GPU dans la console AWS RoboMaker.