Publié le: Nov 29, 2021

Amazon CloudWatch RUM est une fonction de surveillance des utilisateurs réels (real-user monitoring, RUM) qui permet d'identifier et de déboguer les incidents qui se produisent côté client sur les applications web pour améliorer l'expérience numérique des utilisateurs. Avec CloudWatch RUM, les développeurs et les ingénieurs DevOps raccourcissent le délai moyen de résolution (mean time to resolve, MTTR) des problèmes de performances côté client. Amazon CloudWatch RUM fait partie de la surveillance de l'expérience numérique de CloudWatch avec Amazon CloudWatch Synthetics et Amazon CloudWatch Evidently.

Avec CloudWatch RUM, vous surveillez le fonctionnement de vos applications pratiquement en temps réel sur un grand nombre de localisations, de navigateurs et d'appareils, pour de meilleures performances. Étapes de chargement des pages, signaux web essentiels, erreurs JavaScript et Http… vous pouvez utiliser les tableaux de bord organisés CloudWatch RUM pour visualiser les anomalies de performance des applications. Vous savez combien de sessions utilisateur sont affectées par un problème et vous pouvez hiérarchiser la résolution. CloudWatch RUM isole les données de débogage pertinentes (messages d'erreur, traces de piles, sessions…) dans un tableau de bord convivial pour faciliter la résolution des problèmes de performance. Sur la console CloudWatch RUM, vous pouvez mettre en corrélation les traces côté client et les nœuds d'infrastructure backend grâce à l'intégration avec CloudWatch ServiceLens et AWS X-Ray. Avec les données de performance côté client ajoutées dans CloudWatch RUM, CloudWatch vous permet désormais d'assurer une surveillance de bout en bout.

Au jour de la publication, CloudWatch RUM est disponible dans 10 régions AWS : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), EU (Irlande), EU (Francfort), EU (Stockholm), EU (Londres), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Singapour).

Pour démarrer, consultez la liste des ressources suivante :