Le modèle Jamba-Instruct d'AI21 Labs est désormais disponible dans Amazon Bedrock
Jamba-Instrut d'AI21 Labs, un grand modèle de langage puissant qui suit des instructions, est désormais disponible dans Amazon Bedrock. Adapté au suivi des instructions et conçu pour une utilisation commerciale fiable, Jamba-Instruct peut engager un dialogue ouvert, comprendre le contexte et le sous-texte, et effectuer une grande variété de tâches en fonction d'instructions en langage naturel.
Avec sa fenêtre contextuelle de 256 Ko, Jamba-Instruct a la capacité d'ingérer l'équivalent d'un roman de 800 pages ou de l'intégralité des dossiers financiers d'une entreprise pour un exercice financier donné. Cette grande fenêtre contextuelle permet à Jamba-Instruct de répondre à des questions et de produire des résumés basés sur les entrées fournies, éliminant ainsi la nécessité de segmenter manuellement les documents afin de les adapter à des fenêtres contextuelles plus petites.
Grâce à ses solides capacités de raisonnement et d'analyse, Jamba-Instruct peut décomposer des problèmes complexes, recueillir des informations pertinentes et fournir des résultats structurés. Le modèle est idéal pour les cas d'utilisation courants en entreprise, tels que l'activation des questions-réponses sur les transcriptions des appels, la synthèse des points clés des documents, la création de chatbots, etc. Que vous ayez besoin d'aide pour le codage, la rédaction, la recherche, l'analyse, les tâches créatives ou une assistance générale, Jamba-Instrut est un modèle puissant qui peut rationaliser votre flux de travail et accélérer les délais de production pour vos applications métier d'IA générative.
Le modèle de fondation Jamba-Instruct d'AI21 Labs est désormais disponible dans Amazon Bedrock dans la région AWS USA Est (Virginie du Nord). Pour en savoir plus, consultez le blog Machine Learning, la page produit AI21 Labs dans Amazon Bedrock, ainsi que la documentation. Si vous souhaitez commencer à utiliser Jamba-Instruct dans Amazon Bedrock, accédez à la console Amazon Bedrock.