Amazon SageMaker Model Registry prend désormais en charge le partage de modèles de machine learning (ML) entre comptes
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon SageMaker Model Registry s'intègre désormais à AWS Resource Access Manager (AWS RAM), ce qui facilite le partage et la découverte de modèles de machine learning (ML) en toute sécurité sur vos comptes AWS.
Les scientifiques des données, les ingénieurs ML et les responsables de la gouvernance ont besoin d'accéder aux modèles de ML de différents comptes AWS tels que ceux du développement, du test et de la production pour prendre les décisions pertinentes. Grâce à ce lancement, les clients peuvent désormais partager et accéder facilement aux modèles de ML enregistrés dans SageMaker Model Registry entre différents comptes AWS. Les clients peuvent simplement accéder à la console AWS RAM ou à l'interface de ligne de commande, spécifier le modèle Amazon SageMaker Model Registry qui doit être partagé et accorder l'accès à des comptes AWS spécifiques ou à tous les membres de l'organisation. Les utilisateurs autorisés peuvent ensuite découvrir et utiliser instantanément ces modèles partagés sur leurs propres comptes AWS. Cela rationalise les flux de travail de machine learning, améliore la visibilité et la gouvernance et accélère l'adoption des modèles de machine learning dans l'ensemble de l'organisation.
Cette nouvelle fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker Model Registry est disponible, à l'exception des régions GovCloud.
Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur.