Amazon SageMaker prend désormais en charge la personnalisation de SageMaker Studio
Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon SageMaker permet désormais aux administrateurs de personnaliser l'expérience de SageMaker Studio pour leurs utilisateurs finaux. Les administrateurs peuvent choisir de masquer les applications et les outils de machine learning dans SageMaker Studio en fonction des préférences de l'utilisateur final.
À compter d'aujourd'hui, les administrateurs peuvent utiliser la nouvelle fonctionnalité de personnalisation lors de la configuration de domaines et de profils utilisateur sur SageMaker Console ou à l'aide d'API, et personnaliser l'interface de SageMaker Studio. Ils peuvent affiner les expériences en affichant ou en masquant de manière sélective des outils de machine learning, des applications et des IDE spécifiques à des personas spécifiques afin de les aligner étroitement sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec la plateforme. Cela améliore l’opérabilité de SageMaker Studio et fournit une expérience plus intuitive et conviviale. Les scientifiques des données et les ingénieurs ML peuvent désormais facilement découvrir et sélectionner les fonctionnalités ML nécessaires pour mener à bien leurs flux de travail, ce qui améliore la productivité des développeurs.
Vous pouvez commencer par créer ou modifier un domaine ou un profil utilisateur dans la console SageMaker ou en utilisant les API SageMaker. Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions Amazon Web Services où SageMaker Studio est actuellement disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation.