AWS Glue Studio propose désormais une expérience de création de préparation de données sans code
AWS Glue Studio Visual ETL annonce aujourd'hui la disponibilité générale de la création de préparations de données, une nouvelle expérience utilisateur de préparation de données sans code pour les utilisateurs professionnels et les analystes de données, dotée d'une interface utilisateur de type tableur, qui exécute des tâches d'intégration de données à grande échelle sur AWS Glue pour Spark. La nouvelle expérience visuelle de préparation des données permet aux analystes de données et aux scientifiques produisant des données de nettoyer et de transformer plus facilement les données afin de les préparer à l'analytique et au machine learning (ML). Avec cette nouvelle expérience, vous pouvez choisir parmi des centaines de transformations prédéfinies pour automatiser les tâches de préparation des données, le tout sans avoir à écrire de code.
Les analystes commerciaux peuvent désormais collaborer avec des ingénieurs de données pour créer des emplois dans le domaine de l'intégration des données. Les ingénieurs de données peuvent utiliser la vue basée sur les flux de Glue Studio Visual pour définir les connexions aux données et définir l'ordre du processus de flux de données, tandis que les analystes commerciaux peuvent utiliser l'expérience de préparation des données pour définir la transformation et la sortie des données. En outre, les clients de DataBrew peuvent importer leurs « recettes » de nettoyage et de préparation des données existantes dans la nouvelle expérience de préparation des données AWS Glue et continuer à les créer directement dans AWS Glue Studio et à augmenter verticalement les recettes pour traiter des pétaoctets de données, le tout à un prix inférieur pour les tâches AWS Glue.
Cette fonctionnalité est proposée dans toutes les régions commerciales AWS où AWS Glue DataBrew est disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation et lisez l'article de blog.