AWS annonce la disponibilité générale de la recherche vectorielle pour Amazon MemoryDB
La recherche vectorielle pour Amazon MemoryDB, une base de données en mémoire dotée d'une durabilité multi-AZ, est désormais disponible pour tous. Cette fonctionnalité vous permet de stocker, d'indexer, de récupérer et de rechercher des vecteurs. Amazon MemoryDB offre les performances de recherche vectorielle les plus rapides et les taux de rappel les plus élevés parmi les bases de données vectorielles les plus populaires sur AWS. La recherche vectorielle pour MemoryDB prend en charge le stockage de millions de vecteurs avec des requêtes à un chiffre en millisecondes et des latences de mise à jour aux niveaux de débit les plus élevés avec un rappel supérieur à 99 %. Vous pouvez générer des intégrations vectorielles à l'aide de services d'IA et de machine learning, comme Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker, avant de les stocker dans MemoryDB.
Grâce à la recherche vectorielle pour MemoryDB, vous pouvez développer des applications de machine learning (ML) en temps réel et d'IA générative qui nécessitent le débit le plus élevé, les taux de rappel les plus élevés et la plus faible latence à l'aide de l'API MemoryDB ou de frameworks d'orchestration tels que LangChain. Par exemple, une banque utilisera cette fonctionnalité pour détecter, avec très peu de faux positifs, des anomalies telles que des opérations frauduleuses pendant les pics de transactions.
La recherche vectorielle pour MemoryDB est disponible dans toutes les régions AWS où MemoryDB est disponible, sans frais supplémentaires.
Pour commencer, créez un nouveau cluster MemoryDB à l'aide de MemoryDB version 7.1 et activez la recherche vectorielle via la console de gestion AWS ou l’interface de ligne de commande (CLI). Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à la recherche vectorielle de MemoryDB.