Les bases de connaissances d'Amazon Bedrock prennent désormais en charge les fonctionnalités RAG avancées
Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock correspondent à une fonctionnalité RAG (Retrieval-Augmented Generation ou génération à enrichissement contextuel) entièrement gérée qui vous permet de connecter des modèles de fondation (FM) à des sources de données internes à l’entreprise afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Le découpage permet de traiter d’importants documents en les divisant en plus petits documents, ce qui permet de récupérer avec précision les connaissances à partir de la question d'un utilisateur. Aujourd'hui, nous lançons des options de découpage avancées. La première est le découpage personnalisé. Les clients peuvent ainsi écrire leur propre code de découpage en tant que fonction Lambda, et même utiliser des composants standard issus de frameworks tels que LangChain et LlamaIndex. En outre, nous lançons des options de découpage intégrées telles que le découpage sémantique et hiérarchique.
En outre, les clients peuvent activer l'analyse sémantique intelligente pour extraire des informations à partir de données plus complexes telles que des tableaux. Cette fonctionnalité utilise les modèles de fondation d'Amazon Bedrock pour analyser le contenu tabulaire dans des formats de fichier tels que PDF afin d'améliorer la précision de la récupération. Vous pouvez personnaliser les invites d'analyse pour extraire les données dans le format de votre choix. Désormais, les bases de connaissances prennent également en charge la reformulation des requêtes. Cette fonctionnalité décompose les requêtes en sous-requêtes plus simples, extrait les informations pertinentes pour chacune d'entre elles et combine les résultats en une réponse finale complète. Grâce à ces nouvelles améliorations de précision pour le découpage, l'analyse sémantique et la gestion avancée des requêtes, les bases de connaissances permettent aux utilisateurs de créer des ressources de connaissances hautement précises et pertinentes adaptées aux cas d'utilisation en entreprise.
Ces fonctionnalités sont prises en charge dans toutes les régions AWS où les bases de connaissances sont disponibles. Pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et savoir comment démarrer, consultez la documentation relative aux bases de connaissances Amazon Bedrock et visitez la console Amazon Bedrock.