Amazon SageMaker Pipelines propose désormais une interface utilisateur glisser-déposer pour créer facilement des flux de travail ML
Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'une interface utilisateur (UI) glisser-déposer pour Amazon SageMaker Pipelines. Les spécialistes des données et les ingénieurs en machine learning (ML) peuvent désormais créer rapidement un flux de travail IA/ML de bout en bout pour former, optimiser, évaluer et déployer des modèles sans écrire de code.
Les clients utilisent Amazon SageMaker Pipelines pour automatiser des milliers de flux de travail ML, tels que l’optimisation continue ou l'expérimentation de modèles de base, qui alimentent les charges de travail d'IA générative. Grâce à ce lancement, les spécialistes des données et les ingénieurs en ML peuvent accélérer le parcours de ces flux de travail ML, du prototype à la production, car ils n'ont pas besoin d'écrire de code pour créer et configurer Amazon SageMaker Pipelines. Ils peuvent simplement glisser-déposer différentes étapes (p. ex., les tâches de bloc-notes, les tâches d’optimisation LLM, les points de terminaison d'inférence) et les connecter ensemble dans l'interface utilisateur pour composer un flux de travail ML. Les utilisateurs qui ont déjà créé un pipeline à l'aide d’Amazon SageMaker Python SDK peuvent désormais le modifier dans l'interface utilisateur. Cette fonctionnalité d'Amazon SageMaker Pipelines permet aux utilisateurs d'itérer rapidement sur les flux de travail de machine learning et de les exécuter à grande échelle en production des dizaines de milliers de fois. Les spécialistes des données et les ingénieurs en ML peuvent également surveiller et déboguer toutes les tâches ML orchestrées via les flux de travail au sein de la même interface utilisateur.
L'interface utilisateur glisser-déposer d’Amazon SageMaker Pipelines est proposée dans toutes les régions où Amazon SageMaker est disponible, à l'exception des régions Chine et GovCloud (US). Pour commencer, consultez le guide du développeur d’Amazon SageMaker Pipelines.