Les modèles d'IA générative Llama 3.2 sont désormais disponibles dans Amazon SageMaker JumpStart
Les modèles Llama les plus efficaces, performants à ce jour, Llama 3.2, sont désormais disponibles dans Amazon SageMaker JumpStart, un hub de machine learning (ML) qui propose des modèles préentraînés et des algorithmes intégrés pour vous aider à démarrer rapidement avec le ML. Vous pouvez déployer et utiliser les modèles Llama 3.2 (90B, 11B, 3B, 1B et Llama Guard 3 11B Vision) en quelques clics dans SageMaker Studio ou par programmation via le kit SDK Python de SageMaker. Vous pouvez également ajuster facilement les modèles Llama 3.2 1B et 3B avec SageMaker JumpStart dès aujourd'hui.
Les modèles Llama 3.2 sont proposés dans différentes tailles, qu'il s'agisse de modèles multimodaux de petite et moyenne taille, de modèles à paramètres 11B et 90B, capables d'effectuer des tâches de raisonnement sophistiquées, notamment la prise en charge multimodale d'images haute résolution ou des modèles de paramètres 1B et 3B légers contenant uniquement du texte et adaptés aux appareils de périphérie en passant par le modèle Llama Guard 3 11B Vision, conçu pour soutenir une innovation responsable et la sécurité au niveau du système. Llama 3.2 est le premier modèle Llama à prendre en charge les tâches de vision, avec une nouvelle architecture de modèle qui intègre des représentations d’encodeurs d’images dans le modèle de langage. Les modèles Llama 3.2 peuvent vous aider à créer et à déployer des modèles d'IA générative pour lancer de nouvelles innovations, telles que le raisonnement par image, et sont plus accessibles pour les applications de pointe. Les nouveaux modèles sont également conçus pour être plus efficaces pour les charges de travail d'IA, avec une latence réduite et des performances améliorées, ce qui les rend adaptés à un large éventail d'applications.
Les modèles Llama 3.2 sont disponibles dans SageMaker JumpStart, initialement dans la région AWS USA Est (Ohio). Pour commencer, consultez la documentation et le blog.