Annonce d'une augmentation des quotas et d’améliorations apportées à CloudWatch Logs Anomaly Detection and Pattern Analysis
Amazon CloudWatch a le plaisir d'annoncer des améliorations apportées à ses fonctionnalités d'analyse des modèles de journaux et de détection des anomalies. Tout d'abord, les commandes modèle et diff de CloudWatch Logs Insights utilisent désormais des jetons nommés pour faciliter la lecture des résultats. Deuxièmement, le quota par défaut pour les détecteurs Log Anomaly a été augmenté de 10 à 500 par compte.
Les clients de CloudWatch Logs Insights utilisent des commandes alimentées par Machine Lowered (ML) pour agréger les journaux selon des modèles, ce qui permet de condenser des milliers de journaux en quelques lignes à des fins d'analyse. Désormais, les commandes modèle et diff facilitent l'analyse des données de votre journal en analysant et en nommant les champs en fonction du type de données. Par exemple, un champ contenant des valeurs d'ARN sera maintenant nommé ARN-1, un champ contenant une adresse IP sera nommé IPV4-1, etc. À l'aide des modèles nommés, les clients peuvent facilement identifier et inspecter les champs courants qui apparaissent dans leurs journaux, tels que les ID de demande, les codes de réponse HTTP, etc.
Cette fonctionnalité est désormais prise en charge dans toutes les régions AWS où CloudWatch Logs Anomaly Detection est disponible.
Pour commencer à utiliser les commandes modèle et diff, consultez le Guide de syntaxe des requêtes de CloudWatch Logs Insights ou sélectionnez « Aide aux requêtes » sur la page de la console de CloudWatch Log Insights. Consultez la documentation pour commencer à utiliser CloudWatch Logs Anomaly Detection.