Amazon SageMaker propose désormais une nouvelle expérience de configuration pour les projets Amazon DataZone
Amazon SageMaker propose désormais une nouvelle expérience de configuration pour les projets Amazon DataZone, permettant aux clients de gérer plus facilement l'accès aux données et aux ressources de machine learning (ML). Grâce à cette fonctionnalité, les administrateurs peuvent désormais configurer des projets Amazon DataZone en important leurs utilisateurs autorisés existants, leurs configurations de sécurité et leurs politiques depuis les domaines Amazon SageMaker.
Aujourd'hui, les clients d'Amazon SageMaker utilisent des domaines pour organiser la liste des utilisateurs autorisés, ainsi que diverses configurations de sécurité, d'applications, de politiques et Amazon Virtual Private Cloud. Grâce à ce lancement, les administrateurs peuvent désormais accélérer le processus de configuration de la gouvernance des données et des ressources de machine learning dans Amazon SageMaker. Ils peuvent importer des utilisateurs et des configurations depuis des domaines SageMaker existants vers des projets Amazon DataZone, en faisant correspondre les utilisateurs de SageMaker aux membres du projet Amazon DataZone correspondants. Cela permet aux membres du projet de rechercher, de découvrir et d'utiliser des ressources de machine learning et de données dans les fonctionnalités d'Amazon SageMaker telles que Studio, Canvas et les blocs-notes. Les membres du projet peuvent également publier ces ressources depuis Amazon SageMaker dans le catalogue professionnel DataZone, permettant ainsi aux autres membres du projet de les découvrir et de demander à y accéder.
Cette fonctionnalité est proposée dans toutes les régions Amazon Web Services où Amazon SageMaker et Amazon DataZone sont actuellement disponibles. Pour commencer, consultez le Guide de l'administrateur d'Amazon SageMaker.