AWS Clean Rooms ML prend en charge l’entraînement et l'inférence sur les modèles avec un niveau de confidentialité amélioré
AWS annonce aujourd'hui la modélisation personnalisée d'AWS Clean Rooms ML, qui permet aux entreprises de générer des informations prédictives avec leurs partenaires qui exécutent leurs propres modèles de machine learning (ML) et utilisent leurs données dans le cadre d'une collaboration en salles blanches. Grâce à ce lancement, les entreprises et leurs partenaires peuvent entraîner des modèles de machine learning et effectuer des inférences sur des jeux de données collectifs sans avoir à partager de données sensibles ou de modèles propriétaires.
Par exemple, les annonceurs peuvent intégrer leur modèle et leurs données propriétaires dans une collaboration Clean Rooms, et inviter les éditeurs à associer leurs données pour former et déployer un modèle de machine learning personnalisé qui les aide à améliorer l'efficacité de leurs campagnes, le tout sans partager leur modèle et leurs données personnalisés entre eux. De même, les institutions financières peuvent utiliser les enregistrements de transactions historiques pour créer un modèle de machine learning personnalisé et inviter des partenaires à participer à une collaboration Clean Rooms afin de détecter les transactions frauduleuses potentielles, sans avoir à partager les données et le modèle sous-jacents entre les collaborateurs. Grâce à la modélisation personnalisée d'AWS Clean Rooms ML, vous pouvez obtenir des informations précieuses auprès de vos partenaires tout en appliquant des contrôles renforçant la confidentialité lors de l'exécution de l’entraînement et de l'inférence des modèles en spécifiant les jeux de données à utiliser dans un environnement Clean Rooms. Cela vous permet, à vous et à vos partenaires, d'approuver les jeux de données utilisés, et vous n'avez plus besoin de partager des données sensibles ou des modèles propriétaires entre eux. AWS Clean Rooms ML propose également une fonctionnalité de modélisation similaire créée par AWS qui peut vous aider à améliorer la précision des segments similaires jusqu'à 36 % par rapport aux valeurs de référence du secteur.
AWS Clean Rooms ML est disponible en tant que fonctionnalité d’AWS Clean Rooms dans ces régions AWS. Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page AWS Clean Rooms ML.