Amazon Neptune s'intègre désormais à Cognee pour la mémoire graphique native dans les applications GenAI
Nous annonçons aujourd'hui l'intégration de l'analytique Amazon Neptune à Cognee, un cadre de mémoire agentique de premier plan, conçu pour aider les agents d'IA à structurer, récupérer et raisonner les informations. Grâce à ce lancement, les clients peuvent utiliser Neptune comme magasin graphique situé derrière la couche mémoire de Cognee, offrant ainsi des capacités de mémoire et de raisonnement à long terme pour les applications d'IA agentiques.
Cette intégration permet aux utilisateurs de Cognee de stocker et d'interroger des graphiques de mémoire à grande échelle, ouvrant ainsi la voie à des cas d'utilisation avancés dans lesquels les agents d'IA deviennent plus personnalisés et plus efficaces au fil du temps en tirant des enseignements des interactions en cours. Neptune prend en charge le raisonnement par graphes à sauts multiples et la récupération hybride à travers des modalités de graphes, de vecteurs et de mots clés, ce qui permet à Cognee de proposer des expériences d'IA plus riches et plus sensibles au contexte.
Cognee propose un système de mémoire auto-améliorable, qui aide les développeurs à créer des applications d'IA générative personnalisées et rentables. Pour en savoir plus sur l'intégration Neptune-Cognee, consultez le Guide de l'utilisateur et le bloc-notes d'exemple.