Amazon Kinesis Data Streams annonce de nouvelles actions de Fault Injection Service (FIS) pour les erreurs d'API
Amazon Kinesis Data Streams prend désormais en charge les actions de Fault Injection Service (FIS) pour les erreurs de l'API Kinesis. Les clients peuvent désormais tester les capacités de gestion des erreurs de leur application, les mécanismes de nouvelle tentative (tels que les modèles de backoff exponentiels) et les alarmes CloudWatch dans un environnement contrôlé. Cela permet aux clients de valider leurs systèmes de surveillance et leurs processus de restauration avant de rencontrer des défaillances réelles, améliorant ainsi la résilience et la disponibilité des applications. Cette intégration prend en charge les erreurs d'API Kinesis Data Streams, notamment la limitation, les erreurs internes, l'indisponibilité du service et les exceptions d'itérateur expirées pour Amazon Kinesis Data Streams.
Amazon Kinesis Data Streams est un service de flux de données sans serveur qui permet de capturer, traiter et stocker des flux de données en temps réel à n'importe quelle échelle. Les clients peuvent désormais créer des erreurs d'API Kinesis Data Stream réelles (y compris des erreurs 500, 503 et 400 pour les opérations GET et PUT) afin de tester la résilience des applications. Cette caractéristique élimine la nécessité d'une implémentation personnalisée ou de l'attente de défaillances de production réelles pour vérifier les mécanismes de gestion des erreurs. Pour commencer, les clients peuvent créer des modèles d'expériences via la console FIS pour exécuter des tests directement ou les intégrer à leur pipeline d'intégration continue. Pour plus de sécurité, les expériences FIS incluent des mécanismes d'arrêt automatique, qui se déclenchent lorsque les seuils définis par le client sont atteints, garantissant ainsi des tests contrôlés sans compromettre la stabilité de l'application.
Ces actions sont désormais disponibles généralement dans toutes les régions AWS où FIS est disponible, y compris les régions AWS GovCloud (US). Pour en savoir plus sur l'utilisation de ces actions, consultez le Guide de l'utilisateur de Kinesis Data Streams et le Guide de l'utilisateur FIS.