Cas d'utilisation d'AWS Batch

Les organisations de services financiers, qu'il s'agisse de startups dans le domaine de la technologie financière ou d'entreprises établies depuis longtemps, utilisent le traitement par lots dans diverses opérations telles que le calcul hautes performances pour la gestion des risques, le traitement des transactions en fin de journée et la surveillance de la fraude. Vous pouvez utiliser AWS Batch pour réduire les risques d'erreur humaine, optimiser la vitesse et la précision des opérations et réduire les coûts grâce à l'automatisation, ce qui vous permet de vous recentrer sur le développement de l'entreprise.

Les services financiers ont développé l'utilisation du calcul haute performance dans divers domaines tels que la tarification, le positionnement sur le marché et la gestion des risques. En transférant ces charges de travail qui nécessitent une importante capacité de calcul vers AWS, les entreprises ont pu gagner en rapidité et en évolutivité, tout en réduisant leurs coûts. A l'aide d'AWS Batch, les entreprises peuvent automatiser l'allocation de ressources et la planification des tâches, de manière à réduire leurs coûts et optimiser les délais de prise de décision et mise sur le marché.

Les salles de marché recherchent en permanence des moyens d'améliorer leurs positions en analysant quotidiennement les coûts des transactions, les rapports d'exécution et les performances du marché, entre autres. Ceci requiert le traitement par lots d'ensembles de données volumineux provenant de sources diverses à la fin de la séance boursière. En automatisant ces charges de travail, AWS Batch vous permet d'identifier le risque avéré avant la journée de négociation suivante et de prendre des décisions mieux informées basées sur ces données.

La fraude est une préoccupation constante qui affecte tous les secteurs, notamment les services financiers. Amazon Machine Learning analyse les données de manière plus intelligente à l'aide d'algorithmes et de modèles permettant de relever ce défi. En l'associant à AWS Batch, les entreprises peuvent automatiser le traitement ou l'analyse de données nécessaire pour détecter des modèles inhabituels dans vos données, susceptibles d'indiquer une activité frauduleuse telle que le blanchiment d'argent ou une fraude sur des paiements.

Les informations scientifiques qui permettent aux sociétés biopharmaceutiques et de génomique de mettre des produits sur le marché requièrent des environnements de calcul hautement performants. AWS Batch peut être utilisé dans l'ensemble de votre entreprise, dans des applications telles que la chimie informatique, la modélisation clinique, la dynamique moléculaire, mais également les tests et l'analyse de séquençage du génome.

AWS Batch permet aux scientifiques travaillant sur le développement de nouveaux médicaments d'effectuer des recherches de manière plus rapide et plus efficace dans les bibliothèques de petites molécules afin d'identifier les structures les plus susceptibles d'adhérer à une cible médicamenteuse, généralement un récepteur de protéine ou une enzyme. Ce faisant, ils sont en mesure de capturer les données optimales pour lancer la conception des médicaments et de mieux comprendre le rôle d'un processus biochimique spécifique, susceptible de mener au développement de médicaments et thérapies plus performants.

Une fois que les bio-informaticiens ont terminé l'analyse initiale d'une séquence génomique pour produire les fichiers bruts, ils peuvent utiliser AWS Batch pour achever leur analyse secondaire. Avec AWS Batch, les clients peuvent simplifier et automatiser l'assemblage de données de lecture d'ADN brutes en une séquence génomique complète en comparant les diverses lectures qui se chevauchent et la séquence de référence. Il est également possible de réduire les données erronées dues à un alignement incorrect entre la référence et l'échantillon.

Les entreprises du secteur multimédia et du divertissement requièrent des ressources de calcul par lots hautement évolutives pour un traitement rapide et automatisé des données, ainsi que la compilation et le traitement de fichiers, graphiques et contenu vidéo haute résolution. Utilisez AWS Batch pour accélérer la création de contenu, mettre à l'échelle de manière dynamique l'assemblage de supports multimédias et automatiser les flux de travail de la chaîne d'approvisionnement de supports multimédias asynchrones.

AWS Batch fournit aux éditeurs de contenu et sociétés de post-production les outils nécessaires pour automatiser les charges de travail afférentes au rendu de contenu, réduisant l'intervention humaine pour les exécutions ou la planification des ressources. Ceci inclut le dimensionnement des cœurs de calcul dans une ferme de rendu, l’utilisation d’instances Spot et la coordination de l'exécution d'étapes disparates dans le processus.

AWS Batch accélère les charges de travail de transcodage par lots et fichiers en automatisant les flux de travail et en éliminant les goulots d'étranglement au niveau des ressources. Il réduit également le nombre de processus manuels en planifiant et contrôlant l'exécution de processus asynchrones, puis en déclenchant des réponses conditionnelles de manière à diminuer ou augmenter les ressources pour une charge de travail donnée, si nécessaire.

AWS Batch simplifie les flux de travail de chaînes d'approvisionnement de supports multimédias complexes en coordonnant l'exécution de travaux disparates et dépendants à différentes étapes du processus. Il prend en charge une infrastructure commune pour la gestion de la préparation de contenu pour les différents participants de la chaîne d'approvisionnement de supports multimédias.