Pourquoi Amazon Bedrock ?
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose un choix de modèles de fondation (FM) très performants issus de grandes sociétés d'IA telles que AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon via une seule API, ainsi qu'un large éventail de fonctionnalités dont vous avez besoin pour créer des applications d'IA génératives dans le respect de la sécurité, de la confidentialité et de l'IA responsable. Grâce à Amazon Bedrock, vous pouvez facilement expérimenter avec et évaluer une variété de meilleurs FM pour votre cas d'utilisation, les personnaliser en privé avec vos données à l'aide de techniques telles que le réglage fin et la récupération de la génération augmentée (RAG), et construire des agents qui exécutent des tâches en utilisant vos systèmes d'entreprise et vos sources de données. Amazon Bedrock étant sans serveur, vous n'avez pas à gérer d'infrastructure et vous pouvez intégrer et déployer en toute sécurité des fonctionnalités d'IA générative dans vos applications à l'aide des services AWS que vous connaissez déjà.
Comment les clients innovent grâce à l’IA générative sur Amazon Bedrock
Démonstration d’Amazon Bedrock
Regardez cette vidéo pour voir Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l’IA chez AWS, suivre une démonstration expliquant comment vous pouvez utiliser Amazon Bedrock au sein de votre organisation pour créer des applications d’IA génératives à partir de vos données afin de créer de nouvelles expériences client.
Tout ce dont vous avez besoin pour créer des applications d'IA générative
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Choisir parmi une gamme de FM de premier plan
Amazon Bedrock vous aide à vous adapter rapidement et à tirer parti des dernières innovations d'IA générative en accédant facilement à un choix de FM hautement performants provenant de sociétés d'IA de premier plan telles que AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon. L'accès à l'API unique d'Amazon Bedrock, quels que soient les modèles que vous choisissez, vous permet d'utiliser différents FM et de passer aux dernières versions du modèle avec un minimum de modifications de code.
Adapter les modèles en privé avec vos données
La personnalisation du modèle vous permet de proposer des expériences utilisateur différenciées et personnalisées. Afin de personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques, vous pouvez affiner les FM en privé à l'aide de vos propres jeux de données étiquetés en quelques clics. Amazon Bedrock permet d'affiner les réglages de Cohere Command, de Meta Llama 2, d'Amazon Titan Text Lite et Text Express, d'Amazon Titan Multimodal Embeddings et d'Amazon Titan Image Generator. Pour adapter les modèles Amazon Titan Text à votre secteur d'activité et à votre domaine, vous pouvez bénéficier d'une formation préalable continue avec des données non étiquetées. Grâce à une mise au point et à une formation préalable continue, Amazon Bedrock crée une copie distincte du FM de base qui n'est accessible que par vous, et vos données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base d'origine.
Fournir des réponses plus pertinentes sur le FM
Pour fournir au FM des informations exclusives et à jour, les organisations utilisent le RAG, une technique qui consiste à extraire les données des sources de données de l'entreprise et à enrichir l'invite avec ces données afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité RAG entièrement gérée qui vous permet de personnaliser les réponses FM avec des données d'entreprise contextuelles et pertinentes. Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock automatisent le flux de travail du RAG de bout en bout, y compris l'ingestion, l'extraction, l'augmentation de l'invite et les citations vous évitant ainsi d'avoir à écrire du code personnalisé pour intégrer les sources de données et gérer les requêtes.
Exécuter des tâches complexes dans tous les systèmes de l'entreprise
Les agents d'Amazon Bedrock planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes à l'aide des systèmes et des sources de données de l'entreprise, qu'il s'agisse de répondre aux questions des clients concernant la disponibilité de vos produits ou de prendre leurs commandes. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez créer un agent en quelques clics en sélectionnant d'abord un FM et en lui donnant accès aux systèmes de votre entreprise, à vos bases de connaissances et aux fonctions AWS Lambda pour exécuter vos API en toute sécurité. Un agent analyse la requête de l'utilisateur et appelle automatiquement les API et les sources de données nécessaires pour répondre à la requête. Les agents d'Amazon Bedrock vous permet de faire tout cela en toute sécurité et en toute confidentialité, sans avoir à créer des invites, à gérer le contexte des sessions ou à orchestrer des tâches manuellement.