Analyses sur AWS

Le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes vos données et de les transmettre à tous vos utilisateurs
AWS propose la plus large sélection de services d'analytique, qui s'adaptent à tous vos besoins en matière d'analytique des données et permet aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs de réinventer leur activité grâce aux données. Qu'il s'agisse du mouvement des données, du stockage des données, des lacs de données, de l'analytique des données du big data, de l'analytique des journaux, de l'analytique du streaming, du machine learning (ML) ou de tout ce qui se trouve entre eux, AWS propose des services spécialement conçus qui offrent le meilleur rapport prix-performance, la meilleure capacité de mise à l'échelle et le coût le plus bas.
Lacs de données évolutifs
Les lacs de données alimentés à technologie AWS, soutenus par la disponibilité inégalée d'Amazon S3, peuvent gérer l'échelle, l'agilité et la flexibilité requises pour combiner différentes approches de données et d'analyse. Créez et stockez vos lacs de données sur AWS pour obtenir des informations plus approfondies qu'avec les silos et entrepôts de données traditionnels.
Construit sur mesure pour les performances et les coûts
Les services d'analytique AWS sont spécialisés pour vous permettre d'extraire rapidement des informations à partir de vos données, en utilisant l'outil le plus approprié à la tâche. Ils sont optimisés pour vous offrir les meilleures performances, la meilleure échelle et le meilleur coût pour vos besoins.
AWS Analytics – Stratégie de données moderne (2:15)
Sans serveur et facile à utiliser
AWS dispose du plus grand nombre d'options sans serveur pour l'analytique des données dans le cloud, y compris des options pour l'entreposage des données, l'analytique des données du big data, les données en temps réel, l'intégration des données et bien plus encore. Nous gérons l'infrastructure sous-jacente pour que vous puissiez vous concentrer uniquement sur votre application.
Accès unifié aux données, sécurité et gouvernance
AWS vous permet de définir et de gérer vos politiques de sécurité, de gouvernance et d'audit pour répondre aux réglementations spécifiques à votre secteur et à votre région. Avec AWS, vous pouvez accéder à vos données où qu'elles se trouvent, et nous assurons la sécurité de vos données, quel que soit l'endroit où vous les stockez.
Intégration du Machine Learning (ML)
AWS offre une intégration du ML dans le cadre de ses services d'analytique spécialisés. Vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de commandes SQL courantes, sans aucune expérience préalable en machine learning.

Plus de 200 000

lacs de données exécutés sur AWS

3 fois

plus rapide avec Amazon EMR qu'avec un Apache Spark standard

3 fois

mieux que les autres entrepôts de données cloud

70 %

économies sur les coûts de stockage pour les données dans les lacs de données

3 Po

de stockage de données dans un seul cluster avec Amazon OpenSearch Service

Services d'analytique AWS

Catégorie
Cas d'utilisation
Service AWS
Analyse interactive

Amazon Athena

Interrogez des requêtes de données dans Amazon S3 avec SQL.

Traitement Big Data

Amazon EMR

Exécutez des cadres de big data en open source.

Entreposage de données

Amazon Redshift

Entreposage de données rapide, simple et abordable.

Analytique interactive

Amazon Kinesis

Analysez des vidéos et des flux de données en temps réel.

Analytique opérationnelle

Amazon OpenSearch Service

Recherchez, visualisez et analysez jusqu'à des pétaoctets de texte et de données non structurées.

Tableaux de bord et visualisations

Amazon QuickSight

Service rapide d'analyse d'activités.

Préparation visuelle des données

AWS Glue DataBrew

Nettoyez et normalisez les données jusqu'à 80 % plus rapidement.

Mouvement des données en temps réel

AWS Glue

Préparez et chargez des données.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Service Apache Kafka entièrement géré, hautement disponible et sécurisé.

Amazon Kinesis Video Streams

Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analytiques et le ML.

Amazon Kinesis Data Firehose

Préparez et chargez des flux de données en temps réel vers des magasins de données et des outils d'analyse.

Amazon Kinesis Data Streams

Collectez des données en streaming pour des analytiques en temps réel à l'échelle.

AWS Database Migration Service

Répliquez les données des systèmes SQL et NoSQL vers les magasins de données et les systèmes d'analytique.

Stockage par objet

Amazon S3

Stockage d'objets conçu pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données, n'importe où.

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Sauvegarde et archive

Amazon S3 Glacier

Stockage d'archives dans le cloud à faible coût.

AWS Backup

Sauvegarde centralisée sur tous les services AWS.

Catalogue de données

AWS Glue

Préparez et chargez des données.

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Données de tiers

AWS Data Exchange

Découvrez et abonnez-vous aux données de tiers dans le cloud.

Environnements et interfaces

AWS Deep Learning AMIs

Deep learning sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).

Services de plateforme

Amazon SageMaker

Créez, formez et déployez des modèles de machine learning à grande échelle.

Services d'analytique AWS

Catégorie Cas d'utilisation Service AWS
Analyse Analytique interactive Amazon Athena
Traitement Big Data Amazon EMR
Entreposage de données Amazon Redshift
Analyse en temps réel Amazon Kinesis Data Analytics
Analytique opérationnelle Amazon OpenSearch Service
Tableaux de bord et visualisations Amazon QuickSight
Préparation visuelle des données Amazon Glue DataBrew
Mouvement des données Mouvement des données en temps réel Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Lac de données Stockage d'objets Amazon S3 | AWS Lake Formation
Sauvegarde et archive Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogue de données
AWS Glue | AWS Lake Formation
Données de tiers AWS Data Exchange
Analytique prédictive et machine learning Cadres et interfaces AWS Deep Learning AMIs
Services de plateforme Amazon SageMaker

Cas d'utilisation

  • Analytique et entreposage de données
  • Mouvement des données
  • Lac de données
  • Analytique prédictive & ML

Clients

  • data_sol_page_customer_logo_moderna
  • data_sol_page_customer_logo_invista
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • Étude de cas Moderna
    BMW Group

    Moderna exécute toutes ses applications SAP S/4HANA sur AWS, notamment la fabrication, la comptabilité et la gestion des stocks, ce qui permet à l'entreprise de gagner en efficacité et en visibilité sur l'ensemble de ses opérations. Moderna utilise Amazon Redshift comme référentiel central pour toutes les données qu'elle capture et stocke les sauvegardes dans S3.

    Lire l'étude de cas 
  • Invista
  • Étude de cas Invista
    Nielsen

    INVISTA a migré des données en silos vers un lac de données sur AWS, en construisant une architecture de données moderne avec les services d'analytique AWS pour libérer le potentiel de l'usine numérique, utiliser les données afin de supprimer les processus manuels et transformer leurs flux de travail de fabrication. L'entreprise a économisé plus de 2 millions USD par an et a créé 300 millions USD de valeur à partir des données de l'entreprise.

    Lire l'étude de cas 
  • Intuit
  • Vidéo client Intuit
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    Intuit a effectué la migration vers une solution basée sur Amazon Redshift. Cette solution se met à l'échelle sans aucun effort vers un volume de données 7 fois plus important et offre des performances 20 fois plus élevées, ce qui a permis de réduire de 90 % le temps nécessaire pour obtenir des informations et de diminuer les coûts de 66 %.

    Regarder la vidéo 
  • Pinterest
  • Étude de cas Pinterest
    data_sol_page_customer_logo_pinterest

    Pinterest a mis à l'échelle la recherche et l'analytique des journaux quotidiens à 1,7 To et a réduit les coûts de 30 % en passant à une analytique gérée à l'aide d'Amazon Elasticsearch Service. L'entreprise a ainsi pu mettre à l’échelle ses capacités d'analyse des journaux, réduire les charges opérationnelles, améliorer la sécurité et réduire les coûts.

    Lire l'étude de cas 
JD-Power_Logo_@1x

« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »

- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power

Démarrage

Programme AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
Dans le cadre du programme AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS s'associe à ses clients pour avancer plus rapidement, avec plus de précision et une portée bien plus ambitieuse, afin de faire décoller votre propre volant d'inertie des données.

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AWS data lab

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AWS Data Lab offre des engagements techniques communs et accélérés entre les clients et les ressources techniques AWS pour créer des livrables tangibles qui accélèrent les initiatives de modernisation des données et des analyses.

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Architecture de référence AWS pour l'analytique et le big data

Architecture de référence AWS pour l'analytique et le big data
Découvrez les bonnes pratiques d'architecture pour l'analyse, l'entreposage et la gestion des données dans le cloud sur AWS.

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