Challenge AWS DeepLens

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Créez des projets de Machine Learning avec AWS DeepLens et faites la différence !

 

LE CHALLENGE

Grâce à huit challenges thématiques qui se dérouleront au cours de cette année 2018, vous aurez l'occasion d'associer vos idées aux capacités d'AWS DeepLens pour créer des projets de Machine Learning pouvant avoir un impact positif sur le monde. Ces challenges vous aideront à gagner une expérience précieuse en matière de Machine Learning dans un environnement convivial, collaboratif et passionnant. Vous aurez un impact positif sur l'amélioration de la vie des gens et sur le soutien octroyé aux associations à but non lucratif bénéfiques pour notre société.

LA RÉCOMPENSE

Il paraît que donner ne se résume pas à un aspect financier ; c'est plutôt le fait de faire la différence. Les récompenses varient selon le challenge et incluent des éléments comme une donation par soumission de projet à une organisation à but non lucratif liée au challenge ou encore un affichage sur le blog pour les projets ayant les effets positifs potentiels les plus significatifs. Mais la meilleure récompense est que vous apprendrez en même temps que vous créerez quelque chose pouvant avoir un profond impact bénéfique sur la communauté. Les soumissions de projets et leurs auteurs seront sponsorisés par AWS.

LES RESSOURCES

AWS DeepLens permet aux développeurs de tous niveaux de compétences de démarrer le Machine Learning grâce à des exemples de projets, des modèles de vision par ordinateur, des didacticiels et une exploration pratique et concrète du monde sur un appareil physique. Vous avez le choix parmi une collection de modèles préformés prêts à s'exécuter en un clic sur votre appareil, disponible sur la console AWS DeepLens , ou vous pouvez personnaliser des modèles avec Amazon SageMaker. Consultez les ressources AWS DeepLens disponibles pour vous lancer dès aujourd'hui. Rejoignez l’espace de travail Slack du challenge AWS DeepLens pour collaborer avec d'autres participants !


Challenge n° 1 : Inclusivité

Le célèbre challenge Inclusivité débuté cet été se poursuit. Utilisez votre DeepLens pour créer un projet mettant en avant l’inclusion, outrepassant les barrières et renforçant les liens entre les gens. Votre projet pourrait aider à combler une lacune que vous avez constatée dans votre vie quotidienne ou pourrait se focaliser sur un aspect de l’inclusivité, par exemple aider les personnes souffrant de déficiences sur le plan du développement ou victimes de discriminations liées à la race, au genre, à l’éducation, à l’implantation géographique, à l’orientation sexuelle, etc. Utilisons le Machine Learning pour rendre le monde meilleur pour tous !

Soyez inspiré
Voici Gene Boes, le PGD de Northwest Center, qui va expliquer l’importance de l’inclusivité et comment DeepLens peut y contribuer. 

Exemple de projet
Voici un projet dénommé ASLens, développé par Chris Coombs. ASLens utilise AWS DeepLens pour traduire l’alphabet du langage des signes américain en paroles.

Donner en retour
Pour chaque projet remplissant les critères de participation, vous recevrez 50 USD de crédits AWS et nous ferons un don de 249 USD au Northwest Center, un organisme à but non lucratif qui aide les enfants et les adultes souffrant de déficiences sur le plan du développement.

Description du challenge AWS DeepLens Inclusivité par le PDG de Northwest Center, Gene Boes

Challenge n° 2 : Développement durable

Le challenge Développement durable consiste à utiliser votre DeepLens pour créer un projet mettant en avant le respect de l’environnement. Nous espérons recevoir des projets axés les défis écologiques ; vous pouvez par exemple identifier la flore et la faune, surveiller le rythme de croissance des plantes, promouvoir la réduction des déchets ou même améliorer le tri des déchets, comme le montre la vidéo ci-dessous.

Soyez inspiré
Voici Alexis Fuge, directeur Développement durable monde à Amazon, qui va présenter quelques innovations introduites par Amazon par l’entremise de DeepLens pour faciliter la gestion des déchets.

Exemple de projet
Si vous êtes intéressé par l’aspect flore et faune du développement durable, consultez le projet Backyard Birder de Paul Langdon. Il identifie les oiseaux et les écureuils et documente la manière dont les écureuils saccagent les mangeoires des oiseaux chaque jour.

Donner en retour
Pour chaque projet répondant aux critères de participation, vous recevrez 50 USD de crédits AWS et nous ferons un don de 249 USD à Engineers for a Sustainable World, un réseau à but non lucratif composé de passionnés de durabilité technique des quatre coins du monde.  

Le directeur Développement durable monde d’Amazon, Alexis Fuge, présente la contribution de DeepLens à la gestion des déchets.

Challenge n° 3 : Jeux

Pour le challenge Jeux, utilisez votre DeepLens pour créer un projet portant sur les jeux, les puzzles et le sport. Votre projet peut couvrir n’importe quel domaine des jeux, aussi bien les jeux individuels que les jeux collectifs, pratiqués dans un esprit de collaboration ou de compétition, à l’échelle locale ou sur Internet entre plusieurs joueurs à travers le monde. N’hésitez pas à adapter un jeu existant ou à créer le vôtre de toutes pièces.

Soyez inspiré
Voici Kate Edwards, le PDG de Geogrify, qui va présenter le thème jeux.

Exemple de projet
Pour découvrir un exemple de projet éligible à ce challenge, regardez le jeu Simon Says, relié par DeepLens, créé par Abdul Rahman Abdul Ghani et Michael Bawiec. Il s’agit d’une plateforme de Deep Learning Simon Says où n’importe qui peut rejoindre le même jeu mondial via DeepLens pour confirmer le bon geste de chaque joueur.

Donner en retour
Pour chaque projet répondant aux critères de participation, vous recevrez 50 USD de crédits AWS et nous ferons un don de 249 USD à Girls Who Code, un groupe qui organise des ateliers et écrit des livres pour apprendre la programmation aux filles en bas âge.

Présentation de la contribution de DeepLens aux jeux, par Kate Edwards, PDG de Geogrify.

Challenge n° 4 : Santé

Pour le challenge n° 4, vous pouvez utiliser votre DeepLens pour développer un projet sur le renforcement de votre santé mentale ou physique. Pensez à un domaine de votre vie que vous souhaitez améliorer et imaginez comment DeepLens et l’IA peuvent vous y aider. Nous espérons recevoir vos projets sur des thèmes aussi variés que l’aide aux patients souffrant de maladies chroniques, la reconnaissance des postures de yoga ou le comptage des exercices.

Soyez inspiré
Découvrez comment Len Farkas, le fondateur de Hopecam, utilise la technologie pour aider les enfants traités pour un cancer à rester connectés avec leurs amis à l’école.

Exemple de projet
Nous disposons de quelques exemples de projets éligibles à ce challenge. Faites la connaissance de DermLens, l’appareil utilisant DeepLens créé par Terje Norderhaug et Tom Woolf pour aider les patients souffrant de psoriasis à surveiller et à gérer leur condition. Découvrez également le compteur d’exercices créé par Thomas Holcman pour compter et enregistrer les répétitions d’exercices et afficher les statistiques personnelles au fil du temps.

Donner en retour
Pour chaque projet répondant aux critères de participation, vous recevrez 50 USD de crédits AWS et nous ferons un don de 249 USD à Hopecam, une organisation à but non lucratif qui offre des caméras vidéo et des tablettes pour aider les enfants traités pour un cancer à vaincre l’isolation sociale.

Len Farkas, fondateur de Hopecam, décrit comment les enfants atteints de cancer procèdent pour rester connectés avec leurs amis.

Si AWS offre de faire un don à un organisme de bienfaisance pour chaque participation admissible, AWS fera un don de 249 USD pour chaque participation admissible à un challenge. AWS fera un don d’un montant minimum de 5 000 USD et maximum de 10 000 USD à un organisme de bienfaisance de son choix. Pour qu'une inscription soit admissible, tous les champs du formulaire de soumission doivent être remplis et l'inscription doit être soumise avant la date limite respective de chaque challenge.

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