Customer Counter

Je recherchais quelque chose de pratique et de peu coûteux pour les clients, tout en leur offrant un excellent rapport qualité-prix. L'inspiration est venue en allant dans un restaurant récemment, où tous les employés étaient dans l'arrière-salle. J'ai attendu un moment et j'ai commencé à penser à l'argent qu'ils perdraient si d’autres clients que moi recevaient un tel accueil.

Cette application comprend une caméra qui est installée dans une devanture. Les clients entrent et un moniteur dans la pièce du fond avertit les employés que des clients attendent. Avec l'application Customer Counter, les employés savent à tout moment combien de clients attendent. Et en cas de forte affluence, des employés supplémentaires peuvent rejoindre le comptoir. L’application dispose également de capacités de production de statistiques. Cette application sera fournie avec un identifiant de site Web qui permettra d’obtenir des statistiques telles que le nombre de clients par heure en moyenne, les jours avec les files d’attente les plus longues, etc. Ces statistiques permettront aux gérants de mieux évaluer le nombre d'employés nécessaires en fonction des jours ou des heures.

Créée par : Jason Condello

DeepLens exécute Lambda sur Greengrass. Le modèle de reconnaissance faciale traite les images qui arrivent et détermine la probabilité qu'un visage soit présent dans le champ de vision. Le modèle transmet une notification SNS. Une règle IoT déclenchée par le SNS place une entrée dans la file d'attente SQS. Une application client construite sous la forme d’une application .NET WinForm s’exécute sur l’appareil du client. Elle affiche le nombre de clients à l’instant. Elle enregistre également toutes les données dans une base de données MS SQL exécutée sur RDS. Un site Web .NET, exécuté sur une instance EC2, transmet les statistiques au client.