Ressources pour développeurs AWS DeepLens

Le guide pour développeurs présente un aperçu général d'AWS DeepLens. Il comprend les informations sur la mise en route, la collaboration sur les projets, la gestion de votre appareil, le dépannage, etc.

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Ce didacticiel pas à pas vous guide dans la création et le déploiement de votre premier modèle de Deep Learning avec AWS DeepLens. Vous pouvez créer un projet, le déployer et en voir les résultats directement sur l’appareil. (4:04)

Ce didacticiel détaillé vous guide dans l'extension d'un modèle avec AWS DeepLens. Vous pouvez capturer des événements à partir de votre modèle AWS DeepLens et les ajouter dans une file d’attente en vue du traitement suivant. Vous pouvez étendre les modèles à l’aide des fonctions d’AWS Lambda. (6:47) 

Ce didacticiel pas à pas vous guide dans la création d’un modèle à l’aide d’Amazon SageMaker et son importation dans AWS DeepLens. À cet effet, vous devez configurer une instance SageMaker, importer et configurer un bloc-notes externe à partir de GitHub, puis importer le modèle formé à l’extérieur vers votre AWS DeepLens. (6:22) 

Nombre de développeurs recherchent un moyen facile d’apprendre le Machine Learning. Dans ce webinaire technique, nous allons montrer comment AWS DeepLens, la première caméra vidéo de Deep Learning du monde, peut accélérer ce processus d’apprentissage en mettant les compétences de Deep Learning à la portée et à la disposition de tous les développeurs. Découvrez comment vous pouvez développer vos compétences en appairant ce dispositif physique d’apprentissage pratique à un large éventail de didacticiels, d’exemples, de code source, et en l’intégrant aux services AWS courants tels qu’AWS Lambda et Amazon SageMaker pour soutenir votre apprentissage et votre expérimentation. (19:54)